Metod för att mäta komorbiditet för att förutsäga resultat efter intensivvård (AA)

I denna studie kommer utredarna att validera effekten av samsjuklighet på återinläggning på intensivvårdsavdelning (ICU) och dödlighet efter intensivvård och vilken metod för att mäta samsjuklighet och vid vilken tidpunkt den är mest prediktiv.

Studiepopulationen omfattar alla intensivvårdspatienters register i Svenskt intensivvårdsregister (SIR) under åren 2005 till 2012 med giltigt personnummer. SIR levererar populationen till SCB direkt eller via uppdragsgivaren för vidare leverans till SCB. För alla individer i befolkningen samlas uppgifter in från register hos SCB. SCB tillhandahåller personnummer och löpnummer till Socialstyrelsen för vidare datainsamling där. Socialstyrelsen levererar dataprovet till klienten som skickar det till SCB för samverkan och anonymt. Allt datamaterial lagras oidentifierat i MONA-databasen där endast personer kopplade till projektet har tillgång till materialet.

Datauppsättningen innehåller 293 342 observationer och 223 495 unika individer. Observationer som helt täcks i tiden av en annan observation är uteslutna. Två på varandra följande observationer med mindre än 24 timmars mellanrum betraktas som samma besök. Den sista uppsättningen datum består av 273 741 observationer (223 495 individer).

Patienter med återkommande ICU-vistelser under studieperioden betraktades som återkommande händelser som inte är oberoende av varandra. Intervallet mellan ICU-utskrivning och återinläggning användes både som en utfallsvariabel och för att karakterisera patienten vid tidpunkten för inläggning. I analyserna hanterades beroendet mellan flera antagningar för samma individ med hjälp av en robust sandwich-estimator. Varje intensivvårdsvistelse ingick i studien men hanterades som en tidsuppdaterad exponering.

Ett sammansatt resultat av dödsfall och återintagning kommer att analyseras. Död och återintagning kommer också att analyseras separat. Uppföljning startar vid intagningen. En binär statusvariabel (nej/ja) skapas som speglar om utfallet har inträffat eller inte tillsammans med en motsvarande tidsvariabel. För varje antagning avslutas uppföljningen med återintagning, dödsfall eller studieslut (2016-12-31) beroende på vad som kommer först.

Sjukhusutskrivningsdiagnoser från fem år före indexdatumet för intensivvårdsinläggningen togs ut från Socialstyrelsen och kopplades till SIR-data med exakt personbaserad koppling. Charlson komorbiditetsindex beräknades baserat på denna information. En annan kategorisering av samsjuklighet utfördes också som modifierad baserat på den kategorisering som föreslogs av Elixhauser. För var och en av 36 definierade komorbiditetskategorier antalet inläggningar med primärdiagnos, antal inläggningar med sekundärdiagnos, total vårdtid med primärdiagnos samt intervallet från senaste inläggningen med samsjuklighetstillståndet som primärdiagnos , beräknades.

Det underliggande tillståndet som orsakade intensivvårdsinläggning kategoriserades efter diagnos och mottagningsavdelning.

Analyser med cox proportional-hazards regression, tid till händelse, på träningsdatauppsättningen år 2005-2010 Charlson komorbiditetsindex (CCI) kategorisk 0, 1, 2, 3-5, 6-9, 10-17 Elixhauser 36 kategorier

1. Antal primärdiagnoser (antal)
2. Antal sekundärdiagnoser (antal)
3. Total vårdtid primär diagnos (antal)
4. Tidsintervall från senaste primärdiagnos (saknas, antal)

Analyser

A Ålder + kön B A + CCI C A + a D A + a + b E A + a + b + c F A + a + b + c + d

Det saknades per definition inga data i komorbiditetsvariablerna. Den saknade informationen om ålder och kön var minimal och krävde inte tillskrivning. Antagandet om proportionella faror kontrollerades med hjälp av Kaplan-Meier-kurvorna.

Studiepopulationen kommer att delas upp i en träningsdatauppsättning (2005-10) och en testdatauppsättning (2011-12) för att validera vår prognosmodell. Den prediktiva förmågan i testdatauppsättningen utvärderades baserat på diskriminering, area under curve (AUC) (C-index), kalibrering och Brier-poäng.