患者中心の電子アプリを使用して ED 患者の HCV に関する知識を増やし、HCV ケアの継続性を改善

HCV に感染した 240 万人のアメリカ人の推定 40 ～ 85% は、感染に気づいていません。 さらに、HCV の状態を認識している人々の間でさえ、大多数は治療に結び付けられていないか、治療の選択肢を提供されていません。 毎年 1 億 4,000 万人に治療を提供する多忙な救急部門 (ED) の設定は、大規模な HCV 検査の重要な場所であることが最近実証されており、いくつかの大都市からの結果は 10% 以上の疾患率を示しています。 ただし、ED からのケアへのリンク (LTC) が特にとらえどころのないことが証明されているため、重要な課題が残っています。 全国の ED HCV LTC 率は通常 20 ～ 40% の範囲であり、患者の転帰への全体的な影響を劇的に制限します。 さまざまで複雑な要因がこれらの課題に寄与していますが、個々の患者レベルの要因と、社会的および医療インフラストラクチャの障壁の両方が含まれます。 LTC のギャップに関連する重要ではあるが潜在的に変化しやすい要因の 1 つは、ED 集団についてまだ体系的に評価されていないものであり、患者の HCV 診断の「意味」を患者が理解する役割です。これには、疾患の自然史の理解が含まれます。感染に伴う下流の健康への影響。 HCV を患者ベースの概念的疾患モデルの文脈に置くことで、知識のギャップと誤解を研究するためのフレームワークが提供されます。これは、患者のケアへの関与を改善し、最終的には臨床的および公衆衛生上の結果の両方を改善するのに役立つ可能性があります。 Leventhal の病気表現の常識モデルは、具体的な情報と抽象的な情報の両方に依存して、個人の信念と病気に対応する対処戦略を理解するための基本的なフレームワークを提供します 症状または得られた知識）。 HCV の場合、患者の関与に影響を与える可能性のある変数には、治療を受ける緊急性の相対的な欠如 (症状の緩慢な性質と、しばしば数十年にわたる病気の進行による)、効果のない治療オプションの認識 (インターフェロン療法に起因する)、およびHCV に関連する罹患率と死亡率のリスクが相対的に低いという認識 HIV）。 この常識モデルの理論的フレームワークを活用して、調査員の研究チームは、LTC 介入と下流の HCV ケアの連続体を改善するための、患者中心の HCV 健康信念概念フレームワークの影響を設計および評価することを提案しています。 個別化されたリスク情報は、ED で患者中心の方法で配信され、進行を予測することが証明されている簡単に入手できるデータを収集します (つまり、 線維症-4スコア)。 調査員は、最初に、青写真が作成され、現在開発中のパーソナライズされた HCV 教育アプリのプロトタイプについて、参加者が建設的なコメントと提案を提供するために、一連の 3 つのフォーカス グループ ディスカッション セッションを実施することを提案しています。 これに続いて、HCV に関する患者の知識をリアルタイムで向上させることに焦点を当てた、患者中心のタブレット型 HCV 教育プログラム アプリの開発とパイロット テストが行​​われます (プレシジョン メディシンの観点からの ED ベースの線維症ステージング サービスの使用を含む)。 患者に情報を提供するステージング サービスには、非侵襲性線維症 4 スコアの推定値が含まれます。血清線維症マーカー指数 (年齢、血小板数、アラニンアミノトランスフェラーゼ (ALT)、およびアスパラギン酸アミノトランスフェラーゼ (AST) 値を含む)。 研究者らは、個別化された HCV 疾患進行病期分類情報を ED 患者に提供するとともに、患者の ED 訪問中に HCV 感染患者への構造化された教育 LTC プログラムを提供することで、患者の健康に関する信念と HCV に対する認識を大幅に変更し、患者が改善を達成するよう動機付けると仮定しています。 LTC 率、治療継続率、抗ウイルス治療、および HCV 治療カスケードに沿った持続的なウイルス学的反応。