がんの行動リスクに対するモバイル テキスト メッセージの影響: 無作為化対照試験

この研究は、データ収集の定量的方法を利用する単一盲検無作為対照試験になります。 がんの行動上のリスクと予防メカニズムに関するモバイル テキスト メッセージを受信する大学生は介入グループと見なされ、対照群は一般的な健康に関連するテキスト メッセージを週に 1 回受信する人になります。 合計 160 名 (80 名の介入と 80 名の対照) の学生が、単純な無作為抽出法を使用して研究に含まれます。 ベースライン評価の後、参加者は、コンピューターベースのランダム化サービスを使用して、通常のケア (コントロール) またはテキストメッセージ介入グループのいずれかに均一な 1:1 (コントロール: 介入) の割り当て比率でランダム化されます。

自己管理アンケートを使用して、行動リスク要因およびその他の変数のベースラインおよびエンドライン データを評価します。 コントロール グループの参加者には、研究への参加を歓迎する最初のテキスト メッセージが送信されますが、テキスト メッセージ サポート プログラムは送信されません。 介入グループは、テキスト メッセージ サポート プログラムを受け取ります。このプログラムでは、2 か月間、ランダムな時間と曜日に、週に 7 通のメッセージを受け取ります。 テキスト メッセージは、健康信念モデル (HBM) に基づいて作成および配信されます。このサブスケールの項目は、1 = 「まったくそう思わない」から 5 = 「強くそう思う」までの範囲のリッカート スケールで測定されます。 タバコの使用、アルコールの有害な使用、不健康な食事、および一連の項目による運動不足を使用して、行動の結果を測定します。このサブスケールの項目は、リッカート スケールで測定されます。

項目の有効性は、健康教育と栄養の専門家からなる専門家パネルによって評価されます。 尺度項目の必要性と関連性について判断します。 データ品質を管理するために、すべてのデータ コレクターは 2 日間トレーニングを受けます。 監督者はデータ収集プロセスを監視し、主任研究者は頻繁に訪問します。 アンケートは最初に英語で作成され、アムハラ語に翻訳され、一貫性を確認するために別の人によって再度英語に翻訳されます。 アンケートの約 10% が事前にテストされ、内部の一貫性がチェックされます。 収集されたデータの完全性は、データ収集中にチェックされます。

データの完全性と一貫性がチェックされ、エラーを最小限に抑えるために、Epidata バージョン 3.1 を使用して分類、コード化、および入力されます。 次に、クリーンなデータが分析のために Stata バージョン 14 にエクスポートされます。 データの正規性は、Kolmogorov-Smirnov 検定によってチェックされます。 スチューデントの対応のあるサンプルの t 検定を使用して、健康信念モデル (HBM) 変数と行動結果に関してグループ内の変化をテストします。 共分散の分析は、グループ全体の比較に使用されます。 データは平均 ± 標準偏差として報告されます。 すべての結果の有意水準は、P < 0.05 レベルで表示されます。