모바일 문자 메시지가 암의 행동 위험에 미치는 영향: 무작위 대조 시험

이 연구는 데이터 수집의 정량적 방법을 활용하는 단일 맹검 무작위 통제 시험이 될 것입니다. 암의 행동 위험 및 예방 메커니즘에 대한 모바일 문자 메시지를 받을 대학생은 개입 그룹으로 간주되며 컨트롤은 일주일에 한 번 일반 건강과 관련된 문자 메시지를 받는 사람으로 간주됩니다. 총 160명(개입 80개 및 통제 80개)의 학생이 간단한 무작위 샘플링 기술을 사용하여 연구에 포함됩니다. 기본 평가 후 참가자는 컴퓨터 기반 무작위화 서비스를 사용하여 균일한 1:1(대조군:개입) 할당 비율로 일반적인 치료(대조군) 또는 문자 메시지 개입 그룹으로 무작위 배정됩니다.

자기 관리 설문지는 행동 위험 요인 및 기타 변수의 기준선 및 최종선 데이터를 평가하는 데 사용됩니다. 대조군의 참가자는 연구 참여를 환영하는 초기 문자 메시지를 받지만 문자 메시지 지원 프로그램은 받지 않습니다. 중재 그룹은 문자 메시지 지원 프로그램을 받게 되며, 2개월 동안 매주 임의의 시간과 요일에 7개의 메시지를 받게 됩니다. 문자 메시지는 HBM(Health Belief Model)을 기반으로 작성 및 전달되며, 이 하위 척도의 항목은 1= "전적으로 동의하지 않음"에서 5 = "전적으로 동의함" 범위의 Likert 척도로 측정됩니다. 담배 사용, 유해한 알코올 사용, 건강에 해로운 식습관 및 일련의 항목에 대한 신체적 비활동은 이 하위 척도의 항목이 리커트 척도에서 측정되는 행동 결과를 측정하는 데 사용됩니다.

항목의 타당성은 건강 교육 및 영양 전문가로 구성된 전문가 패널이 측정합니다. 그들은 척도 항목의 필요성과 관련성에 대해 판단할 것입니다. 데이터 품질을 제어하기 위해 모든 데이터 수집자는 2일 동안 교육을 받습니다. 감독관은 데이터 수집 과정을 모니터링하고 책임 조사관은 자주 방문합니다. 설문지는 먼저 영어로 작성되고 암하라어로 번역되며 일관성을 확인하기 위해 다른 사람이 다시 영어로 다시 번역됩니다. 설문지의 약 10%를 사전 테스트하고 내부 일관성을 확인합니다. 수집된 데이터의 완전성은 데이터 수집 중에 확인됩니다.

데이터의 완전성과 일관성을 확인한 다음 오류를 최소화하기 위해 Epidata 버전 3.1을 사용하여 분류, 코딩 및 입력합니다. 그런 다음 깨끗한 데이터를 분석을 위해 Stata 버전 14로 내보냅니다. 데이터의 정상성은 Kolmogorov-Smirnov 테스트를 통해 확인합니다. 학생의 대응 샘플 t-테스트는 건강 신념 모델(HBM) 변수 및 행동 결과 측면에서 그룹 내 변화를 테스트하는 데 사용됩니다. 공분산 분석은 전체 그룹 비교를 수행하는 데 사용됩니다. 데이터는 평균 ± 표준 편차로 보고됩니다. 모든 결과에 대한 유의 수준은 P<0.05 수준으로 표시됩니다.