Die Wirkung mobiler Textnachrichten auf das Krebsrisiko: Eine randomisierte kontrollierte Studie

Bei der Studie handelt es sich um eine einzelne blinde, randomisierte, kontrollierte Studie, die eine quantitative Methode zur Datenerhebung verwendet. College-Studenten, die eine mobile SMS über die Verhaltensrisiken von Krebs und Präventionsmechanismen erhalten, werden als Interventionsgruppen betrachtet, während die Kontrollgruppe diejenigen sind, die einmal pro Woche eine SMS über die allgemeine Gesundheit erhalten. Insgesamt 160 (80 Interventionen und 80 Kontrollen) Studenten werden unter Verwendung einer einfachen Zufallsstichprobentechnik in die Studie aufgenommen. Nach der Grundlinienbewertung werden die Teilnehmer in einem einheitlichen Zuteilungsverhältnis von 1:1 (Kontrolle: Intervention) unter Verwendung eines computergestützten Randomisierungsdienstes entweder der üblichen Pflege (Kontrolle) oder der SMS-Interventionsgruppe randomisiert.

Ein selbstverwalteter Fragebogen wird verwendet, um Basis- und Endliniendaten von Verhaltensrisikofaktoren und anderen Variablen zu bewerten. Die Teilnehmer der Kontrollgruppe erhalten zunächst eine Begrüßungs-SMS zur Studie, jedoch kein SMS-Unterstützungsprogramm. Die Interventionsgruppe erhält ein SMS-Unterstützungsprogramm, bei dem sie zwei Monate lang sieben Nachrichten pro Woche zu zufälligen Zeiten und Tagen erhält. Die Textnachricht wird basierend auf dem Health Belief Model (HBM) erstellt und zugestellt, die Items dieser Subskala werden auf einer Likert-Skala gemessen, die von 1 = „trifft überhaupt nicht zu“ bis 5 = „trifft voll und ganz zu“ reicht. Tabakkonsum, schädlicher Alkoholkonsum, ungesunde Ernährung und körperliche Inaktivität mit einer Reihe von Items werden verwendet, um die Verhaltensergebnisse zu messen. Die Items in dieser Subskala werden auf einer Likert-Skala gemessen.

Die Validität der Items wird von einem Expertengremium aus Spezialisten für Gesundheitserziehung und Ernährung gemessen. Sie beurteilen die Notwendigkeit und Relevanz der Skalenpunkte. Zur Kontrolle der Datenqualität werden alle Datenerfasser zwei Tage lang geschult. Die Vorgesetzten überwachen den Datenerhebungsprozess und der Hauptforscher wird häufig zu Besuch kommen. Der Fragebogen wird zunächst in englischer Sprache erstellt und ins Amharische übersetzt und von einer anderen Person erneut ins Englische übersetzt, um die Konsistenz zu überprüfen. Etwa 10 % des Fragebogens werden vorgetestet und auf interne Konsistenz geprüft. Die Vollständigkeit der erhobenen Daten wird bei der Datenerhebung überprüft.

Die Daten werden auf Vollständigkeit und Konsistenz geprüft, dann kategorisiert, kodiert und mit Epidata Version 3.1 eingegeben, um Fehler zu minimieren. Anschließend werden die sauberen Daten zur Analyse in Stata Version 14 exportiert. Die Normalität der Daten wird durch den Kolmogorov-Smirnov-Test überprüft. Der t-Test für gepaarte Stichproben von Schülern wird verwendet, um Änderungen innerhalb der Gruppe in Bezug auf Variablen des Health Belief Model (HBM) und Verhaltensergebnisse zu testen. Die Analyse der Kovarianz wird verwendet, um gruppenübergreifende Vergleiche durchzuführen. Die Daten werden als Mittelwert ± Standardabweichung angegeben. Das Signifikanzniveau für alle Ergebnisse wird auf dem Niveau P<0,05 dargestellt.