兵役識別ツール (MSIT)

現在、イングランドとウェールズでは、電子医療記録には誰が退役軍人であるかを識別するための兵役マーカーはありません[3]。 このため、英国軍に勤務した人々特有の医療ニーズを評価することが困難になっています。 以前の研究では、調査員らは手動のテキスト検索ベースの方法を使用して、匿名化された電子医療記録を通じて二次精神医療サービスにアクセスした退役軍人を特定することが可能かどうかの調査に着手した。 これを行うために、研究者らは、South London and Maudsley (SLaM) Biomedical Research Center Case Register を使用しました。 これは、SLaM NHS Foundation Trust の日常的な電子医療記録から直接得られた新しいデータ リソースです。 SLaM はヨーロッパ最大のメンタルヘルスプロバイダーの 1 つであり、南ロンドンの 4 つの自治区で 120 万人以上の住民にサービスを提供しています。 この症例登録簿には、SLaM 内のすべての二次精神医療規定に​​関する患者の電子医療記録が保管されます。 これらすべての電子医療記録は匿名化されており、研究者がこれらの記録にアクセスして検索できるようにするための臨床記録インタラクティブ システム (CRIS) と呼ばれるシステムが開発されました。

最初の研究の一環として、研究者らは退役軍人を特定するためにフリーテキストの臨床ノートにある一般的に使用される用語やフレーズを使用したテキスト検索ベースのマニュアル手法を開発した。 この手動手法を実行した結果、n = 6,039 人の退役軍人の潜在的な記録が特定され、時間と人員の制限を考慮しながら、このうち n = 1,600 人がより詳細に精査するために選択されました。 この結果、n = 693 の退役軍人の記録が得られ、手動による方法を使用した場合の識別率が 43% であることを示唆しています。 したがって、電子医療記録で退役軍人を特定することは可能であるが、時間がかかると結論づけられました。 退役軍人の可能性のある各記録は、研究チームが各患者のメモを読んで手作業で検証した。 これには 1 レコードあたり平均 11 分かかりました。

退役軍人の識別にかかる時間に対処し、感度と到達範囲を改善するために、調査員らは兵役識別ツール (MSIT) を開発しました。このツールは手動による方法よりも迅速で正確で、安価であることが判明しました。 このツールは、退役軍人ステータスだけでなく、兵役を検出するように設計されています。 1 調査員は、MSIT の開発とテストに体系的なアプローチを採用しました。 次に、利用可能なすべての電子医療記録の異なるサブセットを使用して、MSIT が開発され、異なる電子医療記録セット (トレーニング データセットと呼ばれる) でトレーニングされたことを確認します。 その後、MSIT は、別の電子医療記録セットが使用された場合でも退役軍人を識別できることを確認するために、データの別のサブセット (ゴールド スタンダード データセットと呼ばれる) で検証されました。

調査員は MSIT に 150,000 件の個人記録の検査を依頼し、電子医療記録から 2,922 人の退役軍人を特定することに成功しました。 MSIT はこれらすべての記録を調べるのにわずか 20 分しかかからず、手動によるアプローチと比較して 88% の識別率を達成しました。 研究者らはまた、これらの退役軍人を年齢と性別に基づいて非退役軍人2,922人と照合し、メンタルヘルス治療の経路を比較した。

初期開発は成功したものの、研究者らは MSIT の広範な普及、普及、展開、実装を妨げる可能性のある大きな障壁に直面しています。 さまざまな学者や関係者（例: NHS England、Cobseo) は MSIT に興味を持っています。 しかし、MSITによって特定された退役軍人が「本物の」退役軍人であるかどうかは依然として不明であるという重要な制限が浮き彫りになっている。 MSIT は、臨床医が電子医療記録に提供したメモに基づいて退役軍人を特定します。 また、退役軍人の方が民間人と比べて身体的および精神的健康率が高いかどうかを理解することも重要です。 民間人と退役軍人の両方のサンプルを含めることで、公平な比較が可能になります。 現在、彼らの退役軍人ステータスを確認する機会はありません。 たとえば、医療記録にはサービス番号が提供されていません。

したがって、これらの制限を克服し、MSIT が兵役 (軍人、退役軍人、または民間人) を正しく特定していることを証明するには、特定された人々に連絡を取り、以前の兵役について尋ねることが重要です。