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병역 식별 도구 (MSIT)

2021년 9월 1일 업데이트: King's College London

민간인과 군복무를 한 사람들을 정확하게 식별하는 병역 식별 도구의 능력 검증

영국 정부가 최소 하루 이상 군복무를 한 사람들로 정의한 영국의 퇴역 군인 인구 추정치는 약 250만 명으로, 영국에서 16세 이상 가구 거주자의 약 5%에 해당합니다. 영국 퇴역 군인은 지역, 지역 및 국가 EHR에 기록된 치료와 함께 국가 보건 서비스(NHS)로부터 의료 서비스를 받습니다. EHR - 정형 및 비정형(예: 무료 텍스트) - 질병 유병률, 감시를 평가하고 역학 분석을 수행하고 치료 품질을 조사하고 임상 의사 결정을 개선하는 데 사용할 수 있습니다.

영국 EHR에는 퇴역 군인을 식별하기 위한 국가 마커가 없으며 의료 전문가가 이를 기록해야 한다는 요구 사항도 없으므로 영국 군대에서 복무한 사람들의 고유한 의료 요구 사항을 평가하기가 어렵습니다. Forces in Mind Trust가 자금을 지원한 이 연구는 개인의 병역 상태를 예측하기 위해 자유 텍스트 임상 노트를 검색하는 오픈 소스 컴퓨터 프로그램인 병역 식별 도구의 유효성을 검사합니다. 우리 군대의 건강을 아는 것은 공공의 이익입니다. 이 도구는 수동으로 주석이 달린 데이터 세트를 사용하여 검증되었지만 이제 우편이나 전화를 통해 연락하고 "군대에서 복무한 적이 있습니까?"라고 질문하여 개인의 군복무 상태를 검증해야 합니다. 연구팀은 CRIS Patient Advisory Group 및 지역 의료 전문가들과 긴밀히 협력할 것입니다.

연구 개요

상태

모병

상세 설명

현재 잉글랜드와 웨일즈에서는 누가 퇴역 군인인지 식별할 수 있는 전자 의료 기록에 군 복무 마커가 없습니다[3]. 이로 인해 영국군에서 복무한 사람들의 고유한 의료 요구 사항을 평가하기가 어렵습니다. 이전 연구에서 조사관은 수동 텍스트 검색 기반 방법을 사용하여 익명화된 전자 건강 관리 기록을 통해 이차 정신 건강 관리 서비스에 액세스한 퇴역 군인을 식별하는 것이 가능한지 조사하기 시작했습니다. 이를 위해 조사관은 SLaM(South London and Maudsley) Biomedical Research Center Case Register를 사용했습니다. 이것은 SLaM NHS Foundation Trust의 일상적인 전자 의료 기록에서 직접 파생된 새로운 데이터 리소스입니다. SLaM은 유럽 최대의 정신 건강 서비스 제공업체 중 하나로 런던 남부 자치구 4곳에서 120만 명 이상의 주민에게 서비스를 제공합니다. 이 Case Register는 SLaM 내의 모든 이차 정신 건강 관리 조항에 대한 환자의 전자 건강 관리 기록을 보관합니다. 이러한 모든 전자 의료 기록은 익명으로 처리되었으며 연구자가 임상 기록 대화형 시스템(CRIS)이라고 하는 이러한 기록에 액세스하고 검색할 수 있는 시스템이 개발되었습니다.

첫 번째 연구의 일환으로 조사관은 퇴역 군인을 식별하기 위해 무료 텍스트 임상 노트에서 발견되는 일반적으로 사용되는 용어와 구문을 사용하여 수동 텍스트 검색 기반 방법을 개발했습니다. 이 수동 방법을 실행하면 n = 6,039개의 잠재적 재향군인 기록이 식별되었으며, 그 중 n = 1,600은 시간과 인력 제한을 고려하면서 더 자세히 조사하기 위해 선택되었습니다. 그 결과 n = 693 베테랑 레코드가 생성되어 수동 방법을 사용할 때 식별률이 43%임을 시사합니다. 따라서 전자의료기록에서 재향군인을 식별하는 것은 가능하나 시간이 많이 소요되는 것으로 결론지었다. 각각의 잠재적 퇴역 군인 기록은 각 환자의 메모를 통해 연구팀이 수동으로 확인했습니다. 기록당 평균 11분이 소요되었습니다.

퇴역 군인을 식별하고 민감도와 범위를 개선하는 데 걸리는 시간을 해결하기 위해 조사관은 병역 식별 도구(MSIT)를 개발했으며 수동 방법보다 더 빠르고 정확하며 저렴한 것으로 입증되었습니다. 이 도구는 베테랑 상태뿐만 아니라 병역을 감지하도록 설계되었습니다. 1조사관은 MSIT를 개발하고 테스트하기 위해 체계적인 접근 방식을 취했습니다. 그런 다음 우리가 사용할 수 있는 모든 전자 의료 기록의 다른 하위 집합을 사용하여 MSIT가 다른 전자 의료 기록 세트(훈련 데이터 세트라고 함)에서 개발되고 훈련되도록 합니다. 그 후 MSIT는 다른 전자 의료 기록 세트가 사용되는 경우 재향 군인을 식별할 수 있는지 확인하기 위해 데이터의 다른 하위 세트(골드 표준 데이터 세트라고 함)에서 검증되었습니다.

조사관은 MSIT를 적용하여 150,000개의 개인 기록을 검사할 때 전자 의료 기록에서 2,922명의 퇴역 군인을 식별했습니다. 과기정통부는 이 모든 기록을 검토하는 데 20분밖에 걸리지 않았으며 수동 방식과 비교할 때 88%의 식별률을 보였습니다. 조사관은 또한 정신 건강 치료 경로를 비교하기 위해 나이와 성별에 따라 이 재향 군인을 2,922명의 비 재향 군인과 연결했습니다.

초기 개발의 성공에도 불구하고 조사관은 MSIT의 확산, 보급, 롤아웃 및 구현을 방해할 수 있는 상당한 장벽에 직면했습니다. 다양한 학계 및 이해관계자(예: NHS England, Cobseo)가 MSIT에 관심을 갖고 있습니다. 그러나 과기정통부가 파악한 재향군인이 '실제' 재향군인인지 아직 불분명하다는 중요한 한계가 부각됐다. MSIT는 전자 의료 기록에서 임상의가 제공한 메모를 기반으로 재향군인을 식별합니다. 또한 민간인에 비해 재향군인 인구의 신체적, 정신적 건강 비율이 더 높은지 이해하는 것도 중요합니다. 두 표본(민간인과 퇴역 군인)을 모두 포함하면 공정한 비교가 가능합니다. 이것은 현재 베테랑 상태를 확인할 기회가 없습니다. 예를 들어, 의료 기록에 서비스 번호가 제공되지 않습니다.

따라서 이러한 한계를 극복하고 MSIT가 병역(복무요원, 재향군인 또는 민간인)을 올바르게 식별하고 있음을 입증하려면 식별된 사람들에게 연락하여 이전 복무에 대해 문의하는 것이 중요합니다.

연구 유형

관찰

등록 (예상)

5844

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Greater Londn
      • London, Greater Londn, 영국, SE58AZ
        • 모병
        • South London and Maudsley NHS Foundation Trust
        • 연락하다:
        • 수석 연구원:
          • Dr Sharon AM Stevelink, PhD
        • 부수사관:
          • Prof Nicola T. Fear, PhD

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 이상 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

해당 없음

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

참가자는 병역 식별 도구를 사용하여 이미 식별되었습니다. 이전 연구 프로젝트에서 이 도구는 NIHR Maudsley Biomedical Research Center(BRC)에서 관리하는 Clinical Record Interactive Search에서 추출한 150,000명의 환자 기록에서 실행되었습니다. 방법론을 설명하는 기사의 사본이 최근 JMIR Medical Informatics(DOI: 10.2196/15852)에 게시되었습니다. 총 2,922명의 재향 군인이 확인되었고 2,922명의 민간인과 연령 및 성별이 일치했습니다. 데이터 세트의 총 표본 크기는 5,844명입니다. 승인이 완료되면 연락에 동의한 사람을 식별하고 자격 기준(신청서의 다른 부분에 설명됨)을 충족합니다.

설명

원래 연구의 일부를 구성한 참가자만 적격성 심사를 받게 됩니다. 이는 2,922명의 재향 군인과 2,922명의 민간인에 해당합니다. 다음 포함 기준이 적용됩니다.

  1. 참가자는 SLaM BRC 임상 기록 대화형 검색 데이터베이스에 '살아 있음'으로 표시됩니다.
  2. 참가자는 18세 이상입니다.
  3. 참가자가 연락에 동의했습니다.
  4. 참가자는 유효한 우편, 이메일 주소 또는 전화번호를 가지고 있습니다.
  5. 참가자는 동의할 능력이 있으며 임상의가 연구에 참여하는 데 적합하다고 간주됩니다.
  6. 참가자는 영어로 말할 수 있습니다.

참여자가 위험에 처해 있음을 나타낼 수 있으므로 임상의가 연락하기 전에 연구에 대해 알려야 하는 경우 참여자는 제외됩니다. 영어가 유창하지 않은 추가 참가자는 참가자 정보 및 동의서를 이해하지 못하여 연구에 참여할 수 없습니다. 따라서 비영어권 참가자는 이 연구에 포함되지 않습니다.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
민간인일 가능성
이 코호트는 군 복무 식별 도구에서 민간인이며 군대에서 복무하지 않은 것으로 결정한 사람들을 나타냅니다.
본 연구는 병역판별도구가 병역여부를 정확하게 판단할 수 있는 능력을 검증하고자 한다.
유력한 베테랑
이 코호트는 병역 식별 도구가 군 재향 군인이고 군대에서 복무한 것으로 결정한 사람들을 나타냅니다.
본 연구는 병역판별도구가 병역여부를 정확하게 판단할 수 있는 능력을 검증하고자 한다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
도구의 정확도
기간: 분석은 데이터 수집 후 6개월 이내에 수행됩니다.
본 연구의 주요 결과는 군대에서 복무한 사람들을 정확하게 식별하는 병역 식별 도구의 정확성에 대한 기술 통계를 제공하는 것입니다.
분석은 데이터 수집 후 6개월 이내에 수행됩니다.

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2020년 9월 1일

기본 완료 (예상)

2022년 6월 1일

연구 완료 (예상)

2022년 9월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2020년 3월 5일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2020년 3월 6일

처음 게시됨 (실제)

2020년 3월 9일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2021년 9월 2일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2021년 9월 1일

마지막으로 확인됨

2021년 8월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • 278987

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

IPD 계획 설명

연구 종료 후 6개월 이내에 데이터가 삭제되므로 수집된 데이터를 다른 연구자와 공유하지 않습니다.

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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