Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Sotilaspalveluiden tunnistustyökalu (MSIT)

keskiviikko 1. syyskuuta 2021 päivittänyt: King's College London

Varmennetaan asepalveluksen tunnistustyökalun kyky tunnistaa oikein siviilit ja armeijassa palvelleet

Arvioiden mukaan Yhdistyneen kuningaskunnan sotilasveteraaniväestö, jonka Britannian hallitus on määritellyt armeijassa vähintään yhden päivän palvelleiksi, on noin 2,5 miljoonaa, mikä vastaa noin viittä prosenttia Yhdistyneen kuningaskunnan 16-vuotiaista tai sitä vanhemmista kotitalouksien asukkaista. Yhdistyneen kuningaskunnan sotilasveteraanit saavat terveydenhuollon kansallisesta terveyspalvelusta (NHS), ja hoito on kirjattu paikallisiin, alueellisiin ja kansallisiin EHR-tietoihin. EHR:t – jäsennellyt ja jäsentämättömät (ts. vapaa teksti) - voidaan käyttää sairauksien esiintyvyyden arvioimiseen, seurantaan, epidemiologisten analyysien tekemiseen ja hoidon laadun selvittämiseen sekä kliinisen päätöksenteon parantamiseen.

Yhdistyneen kuningaskunnan EHR:issä ei ole kansallista merkkiä veteraanien tunnistamiseksi, eikä terveydenhuollon ammattilaisia ​​vaadita kirjaamaan sitä, mikä vaikeuttaa Yhdistyneen kuningaskunnan asevoimissa palvelleiden yksilöllisten terveydenhuoltotarpeiden arvioimista. Tämä Forces in Mind Trustin rahoittama tutkimus pyrkii validoimaan Military Service Identification Tool -työkalun, avoimen lähdekoodin tietokoneohjelman, joka etsii vapaatekstiset kliiniset muistiinpanot tehdäkseen ennusteen henkilön sotilaallisesta asemasta. On yleisen edun mukaista tietää asevoimiemme terveys. Työkalu on validoitu käyttämällä manuaalisesti merkittyjä tietojoukkoja, mutta meidän on nyt vahvistettava henkilön sotilaallinen asema ottamalla heihin yhteyttä postitse tai puhelimitse ja kysymällä "Oletko koskaan palvellut asevoimissa". Tutkimusryhmä tekee tiivistä yhteistyötä CRIS-potilasneuvontaryhmän ja paikallisten terveydenhuollon ammattilaisten kanssa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Tällä hetkellä sähköisissä terveydenhuollon asiakirjoissa ei ole asepalvelusmerkkiä, jonka avulla voitaisiin tunnistaa, kuka on veteraani Englannissa ja Walesissa [3]. Tämän vuoksi on vaikea arvioida Yhdistyneen kuningaskunnan armeijassa palvelleiden ainutlaatuisia terveydenhuoltotarpeita. Aiemmassa tutkimuksessa tutkijat päättivät selvittää, oliko mahdollista tunnistaa toissijaisia ​​mielenterveyspalveluja käyttäneet veteraanit anonymisoitujen sähköisten terveydenhuoltotietojensa kautta manuaalisella, tekstihakuun perustuvalla menetelmällä. Tätä varten tutkijat käyttivät Etelä-Lontoon ja Maudsleyn (SLaM) Biomedical Research Centerin tapausrekisteriä. Tämä on uusi tietoresurssi, joka on johdettu suoraan SLaM NHS Foundation Trustin rutiininomaisista sähköisistä terveydenhuollon tietueista. SLaM on yksi Euroopan suurimmista mielenterveyspalvelujen tarjoajista, joka palvelee yli 1,2 miljoonaa asukasta neljässä Etelä-Lontoon kaupunginosassa. Tämä tapausrekisteri sisältää potilaiden sähköiset terveydenhuollon tiedot kaikista SLaM:n toissijaisista mielenterveyshuollon palveluista. Kaikki nämä sähköiset terveydenhuollon tietueet on anonymisoitu, ja on kehitetty järjestelmä, jonka avulla tutkijat voivat käyttää näitä tietueita ja etsiä niitä, nimeltään CRIS-järjestelmä.

Osana ensimmäistä tutkimusta tutkijat kehittivät manuaalisen, tekstihakuun perustuvan menetelmän, jossa käytetään yleisesti käytettyjä termejä ja lauseita, jotka löytyvät kliinisistä vapaatekstistä veteraanien tunnistamiseksi. Tämän manuaalisen menetelmän suorittaminen johti n = 6 039 potentiaalisen veteraanitietueen tunnistamiseen, joista n = 1 600 valittiin tarkastettavaksi yksityiskohtaisemmin ottaen huomioon aika- ja työvoimarajoitukset. Tämä johti n = 693 veteraanitietuetta, mikä viittaa 43 prosentin tunnistusosuuteen käytettäessä manuaalista menetelmää. Tästä syystä pääteltiin, että veteraanien tunnistaminen sähköisistä terveydenhuollon asiakirjoista oli mahdollista, mutta aikaa vievää. Tutkimusryhmä varmisti jokaisen potentiaalisen veteraanitietueen manuaalisesti lukemalla jokaisen potilaan muistiinpanot. Tämä kesti keskimäärin 11 minuuttia per levy.

Vastatakseen veteraanien tunnistamiseen ja parantamaan herkkyyttä ja ulottuvuutta hän kehitti Military Service Identification Toolin (MSIT), joka osoittautui nopeammaksi, tarkemmaksi ja halvemmaksi kuin manuaalinen menetelmä. Työkalu on suunniteltu tunnistamaan asepalvelusta, ei vain veteraanistatusta. 1tutkijat omaksuivat systemaattisen lähestymistavan MSIT:n kehittämiseen ja testaamiseen. Sitten eri osajoukkoja kaikista käytettävissämme olevista sähköisistä terveydenhuollon tietueista varmistaaksemme, että MSIT on kehitetty ja koulutettu eri sähköisten terveydenhuoltotietueiden joukossa (nimeltään koulutustietojoukko). Myöhemmin MSIT varmennettiin toisessa datan osajoukossa (jota kutsutaan kultastandarditietojoukoksi), jotta varmistettiin, että se pystyisi edelleen tunnistamaan veteraanit, jos käytettäisiin erilaista sähköisten terveydenhuollon tietueiden sarjaa.

Tutkijat onnistuivat tunnistamaan 2 922 veteraania sähköisistä terveydenhuollon tietueista, kun he hakivat MSIT:ää tarkastamaan 150 000 yksittäistä tietuetta. MSIT kesti vain 20 minuuttia käydä läpi kaikki nämä tietueet, ja sen tunnistamisaste oli 88 % verrattuna manuaaliseen lähestymistapaan. Tutkijat myös vertasivat näitä veteraaneja 2 922 ei-veteraaniin iän ja sukupuolen perusteella vertaillakseen heidän mielenterveyshoitojaan.

Alkukehitystyömme onnistumisesta huolimatta tutkijat ovat kohdanneet merkittävän esteen, joka voi estää MSIT:n laajan leviämisen, levittämisen, käyttöönoton ja täytäntöönpanon. Erilaiset tutkijat ja sidosryhmät (esim. NHS England, Cobseo) ovat kiinnostuneita MSIT:stä. Sitä on kuitenkin korostettu tärkeänä rajoituksena, nimittäin edelleen on epäselvää, ovatko MSIT:n tunnistamat veteraanit "todellisia" veteraaneja. MSIT tunnistaa veteraanit kliinikon sähköiseen terveydenhuoltotietueeseen antamien huomautusten perusteella. On myös tärkeää ymmärtää, onko veteraaniväestössä korkeampi fyysinen ja henkinen terveys kuin siviileissä. Sisällyttämällä molemmat näytteet - siviili- ja veteraaninäytteet - tämä varmistaa, että reilut vertailut voidaan tehdä. Tämä Tällä hetkellä ei ole mahdollisuutta vahvistaa heidän veteraaniasemaansa. Heidän sairauskertomuksessaan ei esimerkiksi ole palvelunumeroa.

Siksi näiden rajoitusten voittamiseksi ja sen osoittamiseksi, että MSIT tunnistaa oikein asepalveluksen (palveluhenkilöstö, veteraanit tai siviilihenkilöt), on tärkeää ottaa yhteyttä tunnistettuihin ja kysyä heidän aiemmasta palveluksestaan.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Odotettu)

5844

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Greater Londn
      • London, Greater Londn, Yhdistynyt kuningaskunta, SE58AZ
        • Rekrytointi
        • South London and Maudsley NHS Foundation Trust
        • Ottaa yhteyttä:
        • Päätutkija:
          • Dr Sharon AM Stevelink, PhD
        • Alatutkija:
          • Prof Nicola T. Fear, PhD

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei käytössä

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Osallistujat on jo tunnistettu sotilaspalveluiden tunnistamistyökalulla. Edellisessä tutkimusprojektissa työkalua ajettiin 150 000 potilaan tietueilla, jotka oli poimittu Clinical Record Interactive Searchista, jota hallinnoi NIHR Maudsley Biomedical Research Center (BRC). Kopio menetelmää kuvaavasta artikkelista on äskettäin hyväksytty julkaistavaksi JMIR Medical Informaticsissa (DOI: 10.2196/15852). Kaikkiaan tunnistettiin 2 922 todennäköistä veteraania, jotka yhdistettiin 2 922 siviiliin iän ja sukupuolen perusteella. Tietojoukon kokonaisotoskoko on 5 844 henkilöä. Kun hyväksynnät on saatu, tunnistamme ne, jotka ovat antaneet suostumuksensa yhteydenottoon ja täyttävät kelpoisuusehdot (kuvattu hakemuksemme muissa osissa).

Kuvaus

Vain alkuperäiseen tutkimukseemme osallistuneiden osallistujien kelpoisuus seulotaan. Tämä vastaa 2 922 todennäköistä veteraania ja 2 922 siviiliä. Seuraavat osallistumiskriteerit ovat voimassa:

  1. Osallistujat on listattu "elävinä" SLaM BRC Clinical Record Interactive Search -tietokannassa;
  2. Osallistujat ovat vähintään 18-vuotiaita;
  3. Osallistuja on antanut suostumuksensa yhteydenottoon;
  4. Osallistujalla on voimassa oleva posti- tai sähköpostiosoite tai puhelinnumero;
  5. Osallistujilla on kyky antaa suostumus ja heidän katsotaan olevan kelvollisia osallistumaan kliinikon tutkimukseen.
  6. Osallistujat voivat puhua englantia.

Osallistujat suljetaan pois, jos kliinikolle on ilmoitettava tutkimuksesta ennen yhteydenottoa, koska tämä voi viitata riskiryhmään. Muut osallistujat, jotka eivät puhu sujuvasti puhuttua englantia, eivät voi osallistua tutkimukseen, koska he eivät ymmärrä osallistujan tietoja ja suostumuslomaketta. Siksi ei-englanninkielisiä osallistujia ei oteta mukaan tähän tutkimukseen.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Todennäköisesti siviili
Tämä kohortti edustaa niitä, joiden sotilaspalveluiden tunnistamistyökalu on määrittänyt olevan siviilejä ja jotka eivät ole palvelleet asevoimissa.
Tämä tutkimus pyrkii validoimaan sotilaspalveluiden tunnistamistyökalun kyvyn määrittää tarkasti asepalveluksen asema.
Todennäköinen veteraani
Tämä kohortti edustaa niitä, joiden Military Service Identification Tool on määrittänyt olevan sotilasveteraaneja ja jotka ovat palvelleet asevoimissa.
Tämä tutkimus pyrkii validoimaan sotilaspalveluiden tunnistamistyökalun kyvyn määrittää tarkasti asepalveluksen asema.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Työkalun tarkkuus
Aikaikkuna: Analyysi suoritetaan 6 kuukauden kuluessa tiedonkeruusta.
Tämän tutkimuksen pääasiallisena tuloksena on tuottaa kuvaavia tilastoja sotilaspalveluiden tunnistamistyökalun tarkkuudesta asevoimissa palvelleiden tunnistamisessa.
Analyysi suoritetaan 6 kuukauden kuluessa tiedonkeruusta.

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Tiistai 1. syyskuuta 2020

Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)

Keskiviikko 1. kesäkuuta 2022

Opintojen valmistuminen (Odotettu)

Torstai 1. syyskuuta 2022

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 5. maaliskuuta 2020

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 6. maaliskuuta 2020

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Maanantai 9. maaliskuuta 2020

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Torstai 2. syyskuuta 2021

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 1. syyskuuta 2021

Viimeksi vahvistettu

Sunnuntai 1. elokuuta 2021

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 278987

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

IPD-suunnitelman kuvaus

Emme jaa kerättyjä tietoja muiden tutkijoiden kanssa, koska tiedot poistetaan 6 kuukauden kuluessa tutkimuksen päättymisestä.

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa