Identificatietool voor militaire dienst (MSIT)

Momenteel is er geen militaire dienstmarkering in elektronische medische dossiers om te identificeren wie een veteraan is in Engeland en Wales [3]. Dit maakt het moeilijk om de unieke zorgbehoeften te evalueren van degenen die in het Britse leger hebben gediend. In een eerdere studie wilden de onderzoekers onderzoeken of het haalbaar was om veteranen te identificeren die via hun geanonimiseerde elektronische medische dossiers toegang hadden tot de tweedelijns geestelijke gezondheidszorg met behulp van een handmatige, op tekst gebaseerde methode. Om dit te doen, gebruikten de onderzoekers het South London and Maudsley (SLaM) Biomedical Research Centre Case Register. Dit is een nieuwe gegevensbron, rechtstreeks afgeleid van de routinematige elektronische medische dossiers van de SLaM NHS Foundation Trust. SLaM is een van Europa's grootste aanbieders van geestelijke gezondheidszorg en bedient meer dan 1,2 miljoen inwoners in vier stadsdelen in Zuid-Londen. In dit Casusregister wordt het elektronisch zorgdossier van de patiënt bijgehouden voor alle GGZ-voorzieningen in de tweede lijn binnen SLaM. Al deze elektronische medische dossiers zijn geanonimiseerd en er is een systeem ontwikkeld om onderzoekers in staat te stellen deze dossiers in te zien en te doorzoeken, het zogenaamde Clinical Record Interactive System (CRIS).

Als onderdeel van de eerste studie ontwikkelden de onderzoekers een handmatige, op tekst gebaseerde methode om veteranen te identificeren met veelgebruikte termen en uitdrukkingen die in de vrije tekst van de klinische notities voorkomen. Het uitvoeren van deze handmatige methode resulteerde in de identificatie van n = 6.039 potentiële veteranenrecords, waarvan er n = 1.600 werden geselecteerd om in meer detail te onderzoeken, rekening houdend met tijd- en mankrachtbeperkingen. Dit resulteerde in n = 693 veteranenrecords, wat een identificatiepercentage van 43% suggereert bij gebruik van de handmatige methode. Daarom werd geconcludeerd dat het mogelijk was om veteranen te identificeren in elektronische medische dossiers, maar tijdrovend. Elk potentieel veteranendossier werd handmatig geverifieerd door het onderzoeksteam door de aantekeningen van elke patiënt te lezen. Dit duurde gemiddeld 11 minuten per plaat.

Om de tijd die nodig was om veteranen te identificeren aan te pakken en de gevoeligheid en het bereik te verbeteren, ontwikkelden de onderzoekers de Military Service Identification Tool (MSIT), en het bleek sneller, nauwkeuriger en goedkoper te zijn dan de handmatige methode. De tool is ontworpen om militaire dienst te detecteren, niet alleen veteranenstatus. 1De onderzoekers hanteerden een systematische aanpak bij het ontwikkelen en testen van de MSIT. Vervolgens een andere subset van alle elektronische medische dossiers die voor ons beschikbaar zijn, om ervoor te zorgen dat de MSIT is ontwikkeld en getraind op een andere set elektronische medische dossiers (de trainingsdataset genoemd). Vervolgens werd de MSIT geverifieerd op een andere subset van de gegevens (de gouden standaard dataset genoemd) om er zeker van te zijn dat het nog steeds in staat zou zijn om veteranen te identificeren als een andere set elektronische medische dossiers zou worden gebruikt.

De onderzoekers slaagden erin om 2.922 veteranen in de elektronische medische dossiers te identificeren bij het toepassen van MSIT om 150.000 individuele dossiers te inspecteren. De MSIT nam slechts 20 minuten in beslag om al deze gegevens door te nemen en had een identificatiepercentage van 88% in vergelijking met de handmatige aanpak. De onderzoekers koppelden deze veteranen ook aan 2.922 niet-veteranen op basis van leeftijd en geslacht om hun behandeltrajecten voor geestelijke gezondheidszorg te vergelijken.

Ondanks het succes van onze initiële ontwikkelingen, hebben de onderzoekers te maken gehad met een aanzienlijke barrière die de wijdverbreide verspreiding, uitrol en implementatie van de MSIT in de weg kan staan. Diverse academici en stakeholders (bijv. NHS England, Cobseo) zijn geïnteresseerd in de MSIT. Wel is een belangrijke beperking naar voren gekomen, namelijk dat het nog onduidelijk is of de door de MSIT geïdentificeerde veteranen 'echte' veteranen zijn. MSIT identificeert veteranen op basis van de aantekeningen van de clinicus in het elektronische medische dossier. Het is ook belangrijk om te begrijpen of hogere percentages van fysieke en mentale gezondheid worden vertegenwoordigd in een veteranenpopulatie in vergelijking met burgers. Door zowel steekproeven - burger als veteraan - op te nemen, zorgt dit ervoor dat eerlijke vergelijkingen kunnen worden gemaakt. Er is momenteel geen mogelijkheid om hun veteranenstatus te verifiëren. Zo staat er bijvoorbeeld geen servicenummer in hun medisch dossier.

Om deze beperkingen te overwinnen en om aan te tonen dat de MSIT de militaire dienst (dienend personeel, veteranen of burger) correct identificeert, is het daarom belangrijk om contact op te nemen met degenen die zijn geïdentificeerd om te vragen naar hun eerdere dienst.