ビデオビネットを使用した共有意思決定プロセス調査の有効性を調べるオンライントライアル

研究スタッフは、全国的なサンプリング会社と協力して被験者を募集し、400 の回答を得ています。 被験者は 4 つのアームのうちの 1 つにランダムに割り当てられました。 (1) 結腸直腸癌スクリーニング 良い共有意思決定ビデオ、次に悪いビデオ (2) 結腸直腸癌スクリーニング悪い共有意思決定ビデオ、次に良いビデオ (3) 高コレステロールの治療 良いビデオ、悪いビデオ、(4) 高コレステロールの治療 悪い最初に意思決定ビデオを共有し、次に良いビデオを共有しました。 参加者は、各ビデオの後に共有意思決定の測定を完了しました。

サンプルサイズは、この反復測定デザインで共有された意思決定ビデオの良いものと悪いものの違いを検出するのに十分な検出力を確保するように決定され、分析は各アームに対して個別に計画されました（つまり、結腸直腸癌スクリーニングビデオの分析と別の分析高コレステロール ビデオのスタチンの並行分析)。 80% の検出力で 0.05 のアルファで .04 の eta2 効果サイズを検出するには、臨床状態ごとに 190 の観察が必要です。 研究スタッフは、これを臨床状態ごとに 200 回の観察に丸め、必要なサンプル サイズの合計は 400 人の患者でした。

介入は、マサチューセッツ総合病院の研究者による共有意思決定に関する 2 つのトレーニング コースの一部として開発された、短い共有意思決定ビデオでした。

分析のために、研究スタッフは、2 つの臨床状態と注文に関する共有意思決定プロセス項目の説明を調べます。 研究スタッフは、欠損データの割合を調べて許容可能性を判断し、記述的な結果を調べて、スコアが可能な合計スコアの範囲にあるかどうか、正規分布しているかどうか、および床効果または天井効果の証拠があるかどうかを確認します。 次に、研究スタッフは、良いビデオのスコアが悪いビデオのスコアよりも高いかどうかを調べることにより、尺度の判別妥当性を調べます。 さらに、研究スタッフは、代替の共有意思決定手段との同時妥当性を調べます。