学部歯科学生の歯科矯正教育の補助としての電話ベースの聴衆応答システム (PBAR)

デザイン：

この試験は、クロスオーバー クラスタ化無作為化対照試験 (各グループはクラスタ) として設計されたため、各グループは知識の保持と認識に対する独自のコントロールとして機能しました。

設定と同意: 歯学部、プリンス サタム ビン アブドゥルアズィーズ大学/アルハルジ/サウジアラビア。 トレイルを開始する前に、学生から書面による同意を得ました。

参加者 : 試験のコホートには、選択バイアスを排除するために、学部 4 年生のクラス全体 (34 人の学部生の歯科学生) が含まれていました。 この研究の参加者は、以前に歯列矯正の教育を受けていなかったため、歯列矯正分野の知識の増加に関連するバイアスは予想されませんでした。

無作為化: 学生は、コンピューターで生成された無作為化を使用して、2 つの偶数グループ (G1 または G2) のいずれかに割り当てられました。 各グループ（G1およびG2）は、平均年齢（23.27歳±0.86）の17人の男子学生で構成されていました。

介入 :

講義 : 同時に、G1 と G2 は 2 つの講義 (L1 と L2) に参加しました。 両方の講義は、プリンス サタム ビン アブドゥルアズィーズ歯科大学のメイン キャンパスで行われ、以下を含むすべての面で同じ方法で行われました。

• PowerPoint でのプレゼンテーション (Microsoft Corp, Redmond, WA)
• 両方の講義は、同じ登録専門の歯科矯正医 (FA) によって行われました。
• 実施された講義 (T1 および T2) の学習成果は、サウジアラビアの学術認定および評価のための国家委員会によって指定された教育成果に基づいていました。
• 両方の講義は同じ期間に行われました。 講義の前に、学生は聴衆応答システム (ARS) に登録し、そのアプリケーションをダウンロードするように指示されました (Poll Everywhere、サンフランシスコ、カリフォルニア、米国、https://www.polleverywhere.com)。 講義時にスマートフォンを持っていない学生には、追加のスマートフォンを利用できました。 学生は、最初の講義が始まるまで自分の割り当てを知りませんでした。

講義室では、G1 と G2 が分けられ、講義の前に両グループが 20 点満点の多肢選択問題 (MCQ) の評価を完了しました。 L1 では、電話ベース (ARS) の問題 (PB-ARS) が G1 の生徒のスマートフォンに秘密裏に表示され、問題を読んで回答することが許可されました。それらの質問と回答に目がくらんでいます。 L1 の終わりに、両方のグループが同じ MCQ 評価を完了しました。 グループがクロスオーバーされたことを除いて、1週間後のL2中に同様のプロトコルが行われました。したがって、前の週にARS統合講義を受けたグループは、非ARS統合講義を受けました。

形成的試験:

MCQ の形成的テストは、L1 と L2 の間に教えられたトピックに関連する 20 の質問で構成されていました。 持ち越し効果を減らすために、講義中の PB-ARS の質問は MCQs シートに似ていませんでした。 使用された MCQ は、コンテンツの有効性と信頼性を確保するために著者間で試行されました。 コンテンツの有効性は、テスト マトリックスと専門家の判断を使用してテストされました。 テストの信頼性は、評価者間信頼性を使用して推定され、0.7 を超える相関関係が許容されると見なされました。

総合試験:

どちらのグループも、最終的な筆記試験に参加しました。 L1 は最終試験の 11 週間前に実施され、L2 は試験の 10 週間前に実施されました。 最終試験は MCQ 形式で行われ、L1 と L2 で教えられた科目に関連する 5 つの問題を含む、その年の第 2 学期に教えられたすべての科目からの問題が含まれていました。 試験問題はすべての学生に対して同一であり、管理された条件下で同時に行われました。 最終総括試験に出席できなかった学生は、交絡要因としての時間要因の影響を減らすために除外されました。 TL1 および TL2 に関連する質問に対するすべての学生の最終試験のスコアは、レポートのバイアスを減らすために、独立した家庭教師によって Excel シートを使用して匿名で照合されました。 L1 と L2 で教えられた科目に関連する 5 つの質問の達成可能な最大スコアは 5 でした。

学生の認識:

L1 の終わりに、両方のグループに講義の経験に関するアンケートに記入するよう求め、介入グループの参加者には PA-ARS の経験について具体的な質問をしました。 使用した質問票は、最近の試験で生徒の ARS 経験を評価するために以前に使用した質問票を修正したものです。 学生の回答は、各講義の後に Excel シートに保存されました (L1、L2)。

結果の分析:

学生のスコアは、各テスト後に Excel シートに保存されました。 専用の統計分析ソフトウェア (IBM SPSS 統計 22、バージョン 22) が使用されました。統計学者は割り当てグループを知らされていませんでした。 スコアを分析して比較し、クロスオーバー分析を使用して知識保持を評価しました。講義前および講義後のクイズにはマンホイットニー U 検定、総括テストには t 検定を使用しました。