カメラベースの AI を使用した Covid-19 トリアージ

背景と目的：

バイタル サインは、Covid-19、インフルエンザ、敗血症、肺炎などの感染症の重症度と予後を評価する上で重要です。 圧倒的な数の症例 (確認済みおよび疑わしい) を伴うパンデミックに直面した場合、迅速かつ正確なトリアージが重要です。 この研究の目的は、a) 5 つのバイタル サインの迅速なカメラベースの非接触測定の新しい方法を評価することです。体温、心拍数、血中酸素飽和度、呼吸数、血圧、および b) AI が 30 日以内の入院または死亡を予測できるかどうか。

方法:

新しい方法で測定された各バイタル サインを対応する標準参照方法と比較する方法比較研究デザインが使用されます。 さらに、コホート デザインを使用して、30 日以内の入院または死亡を追跡調査します。 調査された新しいシステムは、高速デジタル ビデオ カメラ、デジタル放射分析赤外線カメラ、LED ライト、およびデータ記録用のコンピューターで構成されています。 このシステムは、約 1 メートルの距離で被写体に向かい、被写体の顔を 30 秒間記録します。 まず、すべてのバイタル サインは、1 セットの参照デバイスを使用して測定されます。 次に、調査対象のデバイスは、患者の顔の 30 秒間のビデオを記録します。 第三に、最後に、すべてのバイタル サインは、同じ参照デバイスのセットを使用して測定されます。 バイタルサインの読み取り値のコピー（標準参照方法を使用）は、治験責任医師から各被験者のその後の医療を担当する臨床専門家に引き渡されます。 その後、収集された 30 秒間の記録は、特定のソフトウェア アルゴリズムを介して実行され、バイタル サインが抽出されます。 バイタルサインの新しいカメラベースの非接触測定の結果と、入院または死亡のリスクの AI 予測の結果は、患者のケア状況では提示されません。

期待される結果:

提案された研究は、新しい方法が体温、心拍数、呼吸数、血中酸素レベル、および血圧を参照方法と比較して許容可能な一致で推定できることを示し、さらに 30 日以内の入院または死亡を推定できることを示すことが期待されます。

予想される調査結果の意味:

新しい非接触方式を使用して以前よりも迅速にバイタル サインを測定できるようになれば、多数の患者のトリアージが大幅に容易になります。 また、入院や死亡リスクの増加を予測できれば、患者のトリアージがさらに改善されます。