PPG トライアルによる AF 負荷の決定 - 心房細動のエピソードの検出と定量化

心房細動 (AF) は、最も一般的な心不整脈であり、脳血管障害の主要な危険因子です。 発作性AFは、7日以内に自然にまたは介入により終了するAFのエピソードとして定義されます。 心房細動患者は、動悸、息切れ、またはふらつき感を呈することがありますが、特に発作性心房細動では、無症候性エピソードの可能性もあります。 継続的な心拍数モニタリングのオプションがないため、発作性心房細動の早期診断が難しくなっています。 この前向きな単一センター試験では、PPG ウェアラブル Corsano CardioWatch 287 センサーを使用して、既知の発作性心房細動患者の心拍数とリズムの連続モニタリングを実施します。 収集されたデータは、Cloud Analytics Service (Preventicus Heartbeats アルゴリズム) を使用して分析され、同時に取得された 48 時間のホルター心電図からのデータと比較されます。 正しく識別された AF エピソード、48 時間あたりの累積期間 (AF 負荷)、および無症候性エピソードの数が評価されます。 一次分析では、AF エピソードを検出するための PPG 分析アルゴリズムの感度は、切片のみを予測変数として検出 (はい/いいえ) でロジスティック回帰を実行することによって推定され、比率 (感度) に変換されます。 二次分析では、PPG センサーと Holter-ECG で得られた 48 時間にわたる AF エピソードの累積持続時間 (AF 負担) を比較しています。 要約すると、この研究の目的は、発作性心房細動の既知の病歴を持つ患者の心房細動エピソードの検出と定量化におけるウェアラブル PPG センサーとクラウド分析サービスのパフォーマンスと有効性を評価することです。