カーディオトコグラフィー (CTG) 解釈における人工知能 (AI)
2020年10月5日 更新者：University Hospital Inselspital, Berne
臨床使用を改善するための人工知能 (AI) と心電図検査 (CTG) の解釈における機械学習の導入
プロジェクトのリーダーは、Inselspital Berne の産科部門の既存のデータベースにある心電図 (CTG) トレースを分析する自己学習ソフトウェアをプログラミングすることにより、臨床意思決定支援 (CDS) システムを作成することを計画しています。
プロジェクト リーダーは、推定 10,000 ～ 15,000 人の適格な患者記録のすべての臨床結果を処理および分析します。
CSEM は、CDS システムを作成する目的で、いくつかの AI アーキテクチャを設計、開発、および検証します。
AI は、機械学習 (ML) アルゴリズムをトレーニングすることで、このタスクを支援することを学習します。
AI-CDS の主な目的は、分娩中の意思決定における産科医のための「超人的」支援ツールとして、自己学習アプローチに基づいて、分娩中の最適な胎児摘出の瞬間を決定することです。
調査の概要
状態
わからない
研究の種類
観察的
入学 (予想される)
15000
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Bern、スイス、3010
- 募集
- Frauenklinik Inselspital Bern
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コンタクト：
- Anda I Radan, Dr. med.
- 電話番号：0316321010 0316321010
- メール：anda-petronela.radan@insel.ch
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コンタクト：
- Karin I Strahm, Dr. med.
- 電話番号：0316321010 0316321010
- メール：karin.strahm@insel.ch
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主任研究者：
- Daniel I Surbek, Prof. Dr. med
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副調査官：
- Anda I Radan, Dr. med.
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副調査官：
- Karin I Strahm, Dr. med.
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
18年歳以上 (大人、高齢者)
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
受講資格のある性別
女性
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
2006 年 1 月 1 日から 2019 年 12 月 31 日までの陣痛中の単胎妊娠および CTG 登録の患者
説明
包含基準:
- 2006 年 1 月 1 日から 2019 年 12 月 31 日までの陣痛中の単胎妊娠患者の CTG 登録
- -妊娠期間≧24 + 0週
- 18歳以上
- 書面によるインフォームドコンセント
除外基準:
- 書面による拒否
- 複数の妊娠
- 予定帝王切開のCTG登録
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 観測モデル：コホート
- 時間の展望：回顧
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
時間枠 |
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特に特異性に関して、産科医だけで行う場合よりも、自己学習型 CDS システムによる胎児罹患率の優れた予測。
時間枠：3ヶ月
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3ヶ月
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (予想される)
2020年10月1日
一次修了 (予想される)
2021年6月1日
研究の完了 (予想される)
2021年6月1日
試験登録日
最初に提出
2020年10月5日
QC基準を満たした最初の提出物
2020年10月5日
最初の投稿 (実際)
2020年10月12日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2020年10月12日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2020年10月5日
最終確認日
2020年10月1日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- 2020-00501
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
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