심전도(CTG) 해석의 인공 지능(AI)
2020년 10월 5일 업데이트: University Hospital Inselspital, Berne
인공 지능(AI) 및 기계 학습을 심전도(CTG) 해석에 도입하여 임상 사용 개선
프로젝트 리더는 Inselsspital Berne의 산부인과 부서의 이미 존재하는 데이터베이스에서 심전도(CTG) 추적을 분석하기 위해 자가 학습 소프트웨어를 프로그래밍하여 임상 의사 결정 지원(CDS) 시스템을 만들 계획입니다.
프로젝트 리더는 약 10,000-15,000개의 적격 환자 기록의 모든 임상 결과를 처리하고 분석합니다.
CSEM은 CDS 시스템을 만들기 위해 여러 AI 아키텍처를 설계, 개발 및 검증할 것입니다.
AI는 기계 학습(ML) 알고리즘을 훈련하여 이 작업을 지원하는 방법을 배웁니다.
AI-CDS의 주요 목적은 분만 중 의사 결정에서 산부인과 의사를 위한 "초인간적" 지원 도구로서 자가 학습 접근 방식을 기반으로 분만 중 최상의 태아 적출 순간을 결정하는 것입니다.
연구 개요
상태
알려지지 않은
연구 유형
관찰
등록 (예상)
15000
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Anda Radan
- 전화번호: 0316321010 0316321010
- 이메일: anda-petronela.radan@insel.ch
연구 연락처 백업
- 이름: Karin Strahm
- 전화번호: 0316321010 0316321010
- 이메일: karin.strahm@insel.ch
연구 장소
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Bern, 스위스, 3010
- 모병
- Frauenklinik Inselspital Bern
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연락하다:
- Anda I Radan, Dr. med.
- 전화번호: 0316321010 0316321010
- 이메일: anda-petronela.radan@insel.ch
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연락하다:
- Karin I Strahm, Dr. med.
- 전화번호: 0316321010 0316321010
- 이메일: karin.strahm@insel.ch
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수석 연구원:
- Daniel I Surbek, Prof. Dr. med
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부수사관:
- Anda I Radan, Dr. med.
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부수사관:
- Karin I Strahm, Dr. med.
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
18년 이상 (성인, 고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
연구 대상 성별
여성
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
2006년 1월 1일부터 2019년 12월 31일까지 분만 중 단태 임신 및 CTG 등록 환자
설명
포함 기준:
- 2006년 1월 1일부터 2019년 12월 31일까지 분만 중 단태 임신 환자의 CTG 등록
- 재태 연령 ≥ 24+0주
- 연령 ≥ 18세
- 서면 동의서
제외 기준:
- 문서화된 거절
- 다태임신
- 계획된 제왕 절개의 CTG 등록
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 관찰 모델: 보병대
- 시간 관점: 회고전
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
기간 |
|---|---|
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자가 학습 CDS 시스템을 통한 태아 이환율 예측은 특히 특이성과 관련하여 산부인과 의사가 단독으로 수행하는 것보다 우수합니다.
기간: 3 개월
|
3 개월
|
공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (예상)
2020년 10월 1일
기본 완료 (예상)
2021년 6월 1일
연구 완료 (예상)
2021년 6월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2020년 10월 5일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2020년 10월 5일
처음 게시됨 (실제)
2020년 10월 12일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2020년 10월 12일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2020년 10월 5일
마지막으로 확인됨
2020년 10월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- 2020-00501
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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