手術室での音楽と騒音に対する認識

1. 序章

   手術中の手術室 (OR) の高い騒音レベルは、実施される手術の安全性と効率に大きな脅威をもたらす可能性があります [1]。 騒音による難聴を防ぐために、騒音の推奨閾値は 8 時間で 90 dBA を超えてはなりません [2]。 残念ながら、手術の 40% では、手術室の騒音レベルが 100 ～ 120 dBA [2] に達し、これは交通量の多い高速道路 (1) に匹敵します。 高い騒音レベルは、患者とスタッフの両方に影響を与えます。患者は術中の高血圧や頻脈に苦しむ可能性があり [3]、手術室の騒音にスタッフが長時間さらされると、騒音による聴力損失 [4,5]、手術室でのコミュニケーションの妨害に関連しています。 (6) 外科医の集中力と警戒力の低下 [4,7,8]。

   手術室の騒音源は、主に (a) 高速空気圧ドリル、ノミ、ハンマー、およびのこぎりなどの手術器具 [9]、(b) バイタル サイン モニター、アラーム、人工呼吸器、麻酔器、廃棄物管理装置などの機器に起因します。 、および放射線機器[6]、および（c）スタッフ間の会話[4]。 金属製の楽器をガタガタと鳴らしたり、落としたりすることも、ノイズの別の原因です [1]。 上記に加えて、手術室では時折音楽が演奏されますが、多くの場合、手術外科医によって要求され、選択されます。音楽がノイズを増やすだけの資格があるかどうかは議論の余地があります[5]。 職員のパフォーマンス、集中力、コミュニケーション、スピード、協力に対する音楽の影響については、さまざまな報告がなされています [8, 10-16]。 音楽の支持者は、音楽がノイズの一部を隠し、心を落ち着かせる効果があり、モチベーションを高め、正確さを増し、ストレスを軽減すると主張しています [1, 11, 12, 14, 15, 17]。 文献のレビューでは、音楽の影響は、環境の全体的なストレスに寄与し、コミュニケーションを妨げ、患者とスタッフの安全とタスクの完了を脅かすものとして説明されています [5]。

   文献には、特に予期しないストレスの多い術中合併症の可能性があることを考えると、手術中の気晴らしとしての音楽の影響に関する研究が不足しています [18]。 時間との戦いの重要な時期に、音楽が外科医と手術室のスタッフに動機を与えるのか、それともストレスを悪化させて気を散らすのかは明らかではありません.

   私たちの目的は、外科医、麻酔科医、レジデント、看護師が手術室での騒音や音楽の存在をどのように認識し、それがパフォーマンス、集中力、コミュニケーションにどのように影響すると考えているかを判断することでした. この研究の結果は、特定の処置の結果に対する音楽の影響を判断するためのフォローアップ研究の設計の指針となります。

2. 材料と方法 2.1 研究のデザインと設定:

これは、2019 年 1 月から 2020 年 1 月までの間、レバノンのベイルートにある高等教育機関の手術室での騒音と音楽に対する手術室職員の認識に関する観察的横断研究でした。 インタビューは、参加者の都合に合わせて、医師のラウンジのプライバシーで、または病院内のプライベートな場所で実施されました。 センター内の 10 室の手術室すべてに iPad が設置されました。 それらは、スタッフの作業の妨げにならないように、作業エリアから離れた手術室の隅に配置され、壁に取り付けられました。

この研究は、STROCSS ガイドライン [19] に沿って報告されています。

2.2 参加者:

外科医、麻酔科医、レジデント、看護師を含むすべての手術室スタッフが募集の対象となりました。 除外基準自体はありませんでした。ただし、インタビューは、参加者が外科手術に関与した日に実施する必要がありました。

2.3 サンプルサイズ:

サンプルサイズは 85 人の参加者と推定されました。 この値は相関サンプル サイズの計算に基づいており、タイプ I のエラー率は 0.05、タイプ II のエラー率は 0.2、予想される相関係数は 0.3 です。 この研究のデータは、91 人の参加者から収集され、慎重を期し、さまざまなスタッフ グループ間で不均一性を維持しています。

2.4 募集:

参加者は、倫理的な研究実施ガイドラインに従って調査チームに代わって IT Academic Core Processes and Systems (ACPS) によって送信された研究の詳細を詳述するスクリプト化された招待メールを介して募集されました。 参加を希望する可能性のある参加者は、質問がある場合は研究チームに連絡し、都合の良いときにインタビューのためにプライベートミーティングをスケジュールするように求められました. 参加は完全に任意であり、インタビューは参加者の明示的な書面による同意に従って実施されました。 一部のインタビューは、参加者の同意を得て録音されました。それ以外の場合、インタビュアーはメモを取りました。 インタビューは約 20 分間続いた。

2.5 楽器:

半構造化面接ガイド 研究者は、各外科医/麻酔科医のために半構造化面接ガイドの 3 つのバージョンを設計しました。 レジデントと看護師。 3)。 すべてのバージョンは、3 つの一般的なカテゴリに細分されました。1) 参加者の年齢、経験年数、専門分野、機関での雇用年数などの参加者の人口統計 2) 手術室での参加者の騒音に対する認識、彼らが騒音源と見なしたもの、音量レベル、これが集中力、パフォーマンス、コミュニケーションに影響を与えると考えたかどうか、手術のさまざまな段階で気を散らしたり助けたりしたかどうか、および 3) 音楽に対する認識。

ほとんどの質問は、集中力、パフォーマンス、コミュニケーション、ラウドネスのレベルに対する騒音/音楽の影響など、クローズドエンドでした。 回答は、リッカートの 3 点尺度 (それぞれ 3 点、2 点、どちらでもない、1 点、否定的、3 点、2 点、中 1 点) で評価されました。 これらに続いて、騒音と音楽の潜在的な影響に関する自由回答形式の質問が続きました。 1. 手術中、どのようなときに音楽が役に立ちますか?それはなぜですか? 2. 手術中に音楽が気になるのはいつですか? これらの質問に対する回答がレビューされ、テーマ別にまとめられました。

手術室に設置された iPad は、各手術室の隅にある薄いビニール袋に入れられました。 これは、iPad がスタッフの作業の妨げにならないようにするためです。 iPad は iPad Air Wi-Fi 64 GB でした。 アプリケーション「Sound Affects」を iPad にインストールし、ノイズ データの抽出に使用しました。 このアプリケーションは、患者課からの技術的要件に基づいて、機関向けに Memac Ogilvy によって開発されました。 これは iPad の内蔵マイクを使用するため、A 重み付け値として知られている、人間の耳によって知覚される相対的なラウドネスを考慮しています。

2.6 統計分析:

インタビューからの定量的データは、分析のために社会科学用統計パッケージ (SPSS) バージョン 24 (IBM Corp.) に入力されました。 記述的分析は、カテゴリ変数の数とパーセント、および連続変数の平均と標準偏差を使用して実行され、センサーとiPadから収集されたノイズレベルデータを分析しました。 ピアソンのカイ二乗検定と相関検定を実行して、関係をテストしました。 自由回答形式の質問へのナラティブな回答は、テーマ別に分類されました。