Perceptions sur la musique et le bruit dans la salle d'opération

1. Introduction

   Les niveaux de bruit élevés dans les salles d'opération (OR) pendant la chirurgie peuvent constituer une menace majeure pour la sécurité et l'efficacité des procédures effectuées [1]. Le seuil recommandé pour le bruit ne doit pas dépasser 90 dBA sur une période de 8 heures pour prévenir la perte auditive induite par le bruit [2]. Malheureusement, dans 40 % des interventions chirurgicales, les niveaux de bruit au bloc opératoire atteignent et dépassent 100 à 120 dBA [2], comparables à une autoroute très fréquentée (1). Des niveaux de bruit élevés affectent à la fois les patients et le personnel : les patients peuvent souffrir d'hypertension peropératoire et de tachycardie [3], et l'exposition prolongée du personnel au bruit du bloc opératoire a été liée à une perte auditive induite par le bruit [4,5], à des interférences avec la communication dans le bloc opératoire (6) et aux baisses de concentration et de vigilance des chirurgiens [4,7,8].

   Les sources de bruit dans la salle d'opération proviennent principalement (a) des instruments chirurgicaux, notamment des perceuses pneumatiques à grande vitesse, des ciseaux, des marteaux et des scies [9], (b) d'équipements tels que des moniteurs de signes vitaux, des alarmes, des ventilateurs, des appareils d'anesthésie, des dispositifs de gestion des déchets , et équipement radiologique [6] et (c) conversations entre le personnel [4]. Le cliquetis, le claquement ou la chute d'instruments métalliques est également une autre source de bruit [1]. En plus de ce qui précède, de la musique est parfois jouée dans les salles d'opération, souvent demandée et choisie par le chirurgien qui opère; la question de savoir si la musique est considérée comme simplement plus de bruit est discutable [5]. Il y a eu des rapports mitigés sur l'effet de la musique sur les performances, la concentration, la communication, la vitesse et la coopération du personnel [8, 10-16]. Les partisans de la musique affirment qu'elle masque une partie du bruit, a un effet calmant, améliore la motivation, augmente la précision et réduit le stress [1, 11, 12, 14, 15, 17]. Une revue de la littérature décrit l'effet de la musique comme contribuant au stress global de l'environnement, interférant avec la communication et constituant une menace pour la sécurité du patient et du personnel ainsi que pour l'accomplissement des tâches [5].

   La littérature manque de recherche sur les effets de la musique comme distracteur pendant les opérations, en particulier compte tenu de la probabilité de complications peropératoires stressantes inattendues [18]. Il n'est pas clair si, à un moment critique d'une course contre la montre, la musique incite le chirurgien et le personnel du bloc opératoire ou si elle exacerbe leur stress et les distrait.

   Notre objectif était de déterminer comment les chirurgiens, les anesthésistes, les résidents et les infirmières percevaient la présence de bruit et de musique dans la salle d'opération et comment ils pensaient que cela affectait leur performance, leur concentration et leur communication. Les résultats de cette étude guideront la conception d'une étude de suivi pour déterminer les effets de la musique sur les résultats de procédures spécifiques.

2. Matériel et méthodes 2.1 Conception et cadre de l'étude :

Il s'agissait d'une étude observationnelle transversale entre janvier 2019 et janvier 2020 sur les perceptions du personnel de la salle d'opération concernant le bruit et la musique dans les salles d'opération d'un établissement d'enseignement supérieur à Beyrouth, au Liban. Les entretiens ont été menés dans l'intimité du salon du médecin ou dans un lieu privé de l'hôpital à la convenance du participant. Des iPads ont été placés dans chacune des dix salles d'opération du centre. Ils ont été placés dans le coin des salles d'opération éloigné des zones de travail et montés sur les murs pour éviter toute interférence avec le travail du personnel.

Cette recherche est rapportée conformément à la directive STROCSS [19].

2.2 Intervenants :

Tout le personnel de la salle d'opération était éligible au recrutement, y compris les chirurgiens, les anesthésistes, les résidents et les infirmières. Il n'y avait pas de critères d'exclusion en soi; cependant, l'entrevue devait être menée le jour où le participant était impliqué dans une opération chirurgicale.

2.3 Taille de l'échantillon :

La taille de l'échantillon a été estimée à 85 participants. Cette valeur était basée sur un calcul de la taille de l'échantillon de corrélation, avec un taux d'erreur de type I de 0,05, un taux d'erreur de type II de 0,2 et un coefficient de corrélation attendu de 0,3. Les données de cette étude ont été recueillies auprès de 91 participants afin de pécher par excès de prudence et de maintenir l'hétérogénéité entre les différents groupes de personnel.

2.4 Recrutement :

Les participants ont été recrutés via un e-mail d'invitation scénarisé détaillant les détails de l'étude envoyé par l'IT Academic Core Processes and Systems (ACPS) au nom de l'équipe d'investigation conformément aux directives de conduite éthique de la recherche. Les participants potentiels volontaires ont été invités à contacter l'équipe de l'étude pour toute question et à planifier une réunion privée pour l'entretien à leur convenance. La participation était entièrement volontaire et les entretiens ont été menés après le consentement écrit explicite des participants. Certaines entrevues ont été enregistrées sur bande sonore après le consentement des participants ; sinon, l'intervieweur prenait des notes. Les entretiens ont duré environ 20 minutes.

2.5 Instruments :

Guide d'entretien semi-structuré Les enquêteurs ont conçu 3 versions du guide d'entretien semi-structuré pour chacun des chirurgiens/anesthésistes.1), résidents et infirmières. 3). Toutes les versions ont été subdivisées en 3 catégories générales : 1) les données démographiques des participants telles que l'âge du participant, les années d'expérience, la spécialité, les années d'emploi dans l'établissement 2) les perceptions des participants du bruit dans la salle d'opération, ce qu'ils considéraient comme des sources de bruit, le volume niveau, s'ils pensaient que cela avait un impact sur leur concentration, leurs performances, leur communication, si cela était distrayant ou utile à différentes étapes de l'opération, et 3) leurs perceptions de la musique.

La plupart des questions étaient fermées : effets du bruit/de la musique sur la concentration, la performance et la communication, et les niveaux de volume. Les réponses ont été notées sur des échelles de Likert à 3 points (3-Positif, 2-Neutre, 1-Négatif et 3-Élevé, 2-Moyen, 1-Faible, respectivement). Celles-ci étaient suivies de questions ouvertes faisant référence aux effets potentiels du bruit et de la musique : 1. À quels moments de la chirurgie trouvez-vous que la musique est utile et pourquoi ? et 2. À quels moments de la chirurgie trouvez-vous que la musique vous distrait ? Les réponses à ces questions ont été examinées et rassemblées par thème.

IPads Les IPads installés dans les salles d'opération ont été placés dans un sac en plastique mince dans le coin de chaque salle d'opération. Il s'agit de s'assurer que les iPads n'interfèrent pas avec le travail du personnel. Les iPad étaient des iPad Air Wi-Fi 64 Go. L'application "Sound Affects" a été installée sur les iPads et utilisée pour extraire les données de bruit. L'application a été développée par Memac Ogilvy pour l'établissement en fonction des exigences techniques de l'Unité des affaires des patients. Il utilise le microphone intégré de l'iPad, ce qui tient compte de l'intensité sonore relative perçue par l'oreille humaine, connue sous le nom de valeur de pondération A.

2.6 Analyses statistiques :

Les données quantitatives des entretiens ont été saisies dans la version 24 du package statistique pour les sciences sociales (SPSS) (IBM Corp.) pour analyse. Des analyses descriptives ont été effectuées en utilisant le nombre et le pourcentage pour les variables catégorielles et la moyenne et l'écart type pour les variables continues et en analysant les données de niveau de bruit recueillies à partir des capteurs et des iPads. Des tests de Pearson Chi carré et de corrélation ont été effectués pour tester les relations. Les réponses narratives aux questions ouvertes ont été classées par thème.