人工知能技術を活用した栄養失調診断システムの確立
2023年3月28日 更新者：Peking Union Medical College Hospital
人工知能技術を活用した栄養失調診断システムの確立によるクリニカルパスウェイの応用の向上
中国では、入院患者の 30 ～ 50% が栄養失調に陥っていると推定されています。 病気に関連した栄養失調は、感染のリスク、死亡率、入院期間、および経済的負担を増加させます。 国家栄養計画は栄養失調を減らすことを提案しましたが、明確で効果的なロードマップとプロトコルはまだ存在していません. いくつかの要因が、上記の課題の解決を妨げています。 1) 現在の栄養失調診断方法の効率の低さ。 2) 栄養状態を定量的に評価できる動的で標準的な方法の欠如。 この目的のために、研究者は人工知能による栄養失調診断システムを確立して、栄養失調クリニカルパスウェイの適用を改善することを目指しています。 まず、研究者は、以前に構築された国立病院の栄養スクリーニング データ セットに基づいて、多次元栄養失調の大規模データ セットを確立します。
これには、ディープ 3D の顔画像、半構造化および構造化された電子カルテが含まれます。 次に、研究者はアンサンブル学習アルゴリズムを使用して、病因診断と表現型診断の両方を含む完全自動の人工知能栄養失調診断モデルを確立します。
調査の概要
状態
完了
条件
研究の種類
観察的
入学 (実際)
500
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Beijing
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Beijing、Beijing、中国、100010
- Dongcheng district，Peking union medical college hospital
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
18年～100年 (大人、高齢者)
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
受講資格のある性別
全て
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
北京連合医科大学の入院患者
説明
包含基準:
- 大人（18歳以上）;
- 入場から48時間以内。
- 悪性腫瘍、慢性閉塞性肺疾患など、栄養失調のリスクが高い入院患者;
- 漢国籍;
- -インフォームドコンセントを与えることができる。
除外基準:
- 人工的な顔の変化（形成外科、頭頸部の放射線治療、頭頸部の外傷など）のある患者;
- 特別な顔の変化を伴う疾患（先端巨大症など）;
- 高用量グルココルチコイド使用者;
- 顔面浮腫のある患者;
- 予想される滞在期間が 3 日未満の緊急入院。
- 研究者が含めることができないと考えたその他の条件
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
栄養失調診断
時間枠：入場後48時間以内
|
Global Leadership Initiative on Malnutrition (GLIM) を使用した入院患者の栄養失調の診断
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入場後48時間以内
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2021年8月13日
一次修了 (実際)
2022年4月21日
研究の完了 (実際)
2022年5月21日
試験登録日
最初に提出
2021年2月25日
QC基準を満たした最初の提出物
2021年2月25日
最初の投稿 (実際)
2021年3月1日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2023年3月29日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2023年3月28日
最終確認日
2021年2月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。