Établir un système de diagnostic de la malnutrition en utilisant la technologie de l'intelligence artificielle
Établir un système de diagnostic de la malnutrition en utilisant la technologie de l'intelligence artificielle pour améliorer l'application de la voie clinique
La prévalence de la malnutrition est estimée à 30-50% des patients hospitalisés en Chine. La malnutrition liée à la maladie augmente le risque d'infection, la mortalité, la durée d'hospitalisation ainsi que le fardeau économique. Le Plan national de nutrition a proposé de réduire la malnutrition, mais une feuille de route et un protocole clairs et efficaces n'existent pas encore. Plusieurs facteurs empêchent de résoudre les défis ci-dessus. Ils comprennent : 1) la faible efficacité des méthodes actuelles de diagnostic de la malnutrition ; 2) l'absence de méthode standard dynamique permettant d'évaluer l'état nutritionnel de manière quantitative. À cette fin, les chercheurs visent à établir un système de diagnostic de la malnutrition par intelligence artificielle afin d'améliorer l'application du cheminement clinique de la malnutrition. Tout d'abord, les enquêteurs établiront un vaste ensemble de données sur la malnutrition multidimensionnelle, basé sur notre ensemble de données national de dépistage nutritionnel hospitalier précédemment construit.
Il contiendra des images faciales 3D profondes, des dossiers médicaux électroniques semi-structurés et structurés. Ensuite, les chercheurs utiliseront un algorithme d'apprentissage d'ensemble pour établir un modèle de diagnostic de la malnutrition entièrement automatique et à intelligence artificielle qui comprend à la fois un diagnostic étiologique et phénotypique.
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Type d'étude
Inscription (Réel)
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Beijing
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Beijing, Beijing, Chine, 100010
- Dongcheng district，Peking union medical college hospital
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Sexes éligibles pour l'étude
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critère d'intégration:
- Adultes (≥18 ans) ;
- Dans les 48 heures suivant l'admission ;
- Les patients hospitalisés à haut risque de malnutrition, tels que les tumeurs malignes, les maladies pulmonaires obstructives chroniques, etc. ;
- nationalité Han;
- Capable de donner son consentement éclairé.
Critère d'exclusion:
- Patients présentant des modifications faciales artificielles (telles que la chirurgie plastique, la radiothérapie de la tête et du cou, les traumatismes de la tête et du cou) ;
- Maladies avec des changements faciaux spéciaux (comme l'acromégalie);
- Utilisateurs de glucocorticoïdes à forte dose ;
- Patients présentant un œdème facial ;
- Admission d'urgence avec une durée de séjour prévue inférieure à 3 jours ;
- D'autres conditions que les chercheurs pensaient ne pas pouvoir être incluses
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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diagnostic de dénutrition
Délai: Dans les 48 heures suivant l'admission
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Utilisation de la Global Leadership Initiative on Malnutrition (GLIM) pour diagnostiquer la malnutrition chez les patients hospitalisés
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Dans les 48 heures suivant l'admission
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Réel)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- JS-2768
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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