Alultápláltság-diagnosztikai rendszer létrehozása mesterséges intelligencia technológia használatával
Az alultápláltság diagnosztikai rendszerének létrehozása mesterséges intelligencia technológia használatával a klinikai út alkalmazásának javítására
A becslések szerint Kínában a kórházi betegek 30-50%-a az alultápláltság prevalenciája. A betegségekkel összefüggő alultápláltság növeli a fertőzés kockázatát, a halálozást, a kórházi kezelés időtartamát, valamint a gazdasági terheket. A Nemzeti Táplálkozási Terv javasolta az alultápláltság csökkentését, de egyértelmű, hatékony ütemterv és protokoll még nem létezett. Számos tényező akadályozza a fenti kihívások megoldását. Ide tartoznak a következők: 1) a jelenlegi alultápláltság-diagnosztikai módszerek alacsony hatékonysága; 2) a tápláltsági állapot kvantitatív értékelésére alkalmas dinamikus, standard módszer hiánya. Ennek érdekében a kutatók célja egy mesterséges intelligencia-alultápláltság diagnosztikai rendszer létrehozása az alultápláltság klinikai útjának alkalmazásának javítása érdekében. Először is, a kutatók egy többdimenziós alultápláltság nagy adatsort állítanak fel a korábban elkészített országos kórházi táplálkozási szűrési adatkészletünk alapján.
Mély 3D arcképeket, félig strukturált és strukturált elektronikus kórlapokat fog tartalmazni. Ezután a kutatók ensemble learning algoritmust használnak egy teljesen automatikus, mesterséges intelligencia alultápláltság diagnosztikai modell felállításához, amely magában foglalja mind az etiológiai, mind a fenotípusos diagnózist.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Tényleges)
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi kapcsolat
- Név: Wei Chen
- Telefonszám: +8669154095
- E-mail: chenw@pumch.cn
Tanulmányi helyek
-
-
Beijing
-
Beijing, Beijing, Kína, 100010
- Dongcheng district，Peking union medical college hospital
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
Egészséges önkénteseket fogad
Tanulmányozható nemek
Mintavételi módszer
Tanulmányi populáció
Leírás
Bevételi kritériumok:
- Felnőttek (≥18 évesek);
- a felvételt követő 48 órán belül;
- Az alultápláltság magas kockázatának kitett fekvőbetegek, például rosszindulatú daganatok, krónikus obstruktív tüdőbetegség stb.
- Han nemzetiség;
- Képes tájékozott beleegyezést adni.
Kizárási kritériumok:
- Mesterséges arcelváltozásokban szenvedő betegek (például plasztikai sebészet, fej-nyaki sugárterápia, fej-nyaki trauma);
- Különleges arcelváltozásokkal járó betegségek (például akromegália);
- Nagy dózisú glükokortikoid-fogyasztók;
- Arcödémában szenvedő betegek;
- Sürgősségi ellátás 3 napnál rövidebb várható tartózkodási idővel;
- A kutatók szerint más körülmények nem vehetők figyelembe
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
alultápláltság diagnózisa
Időkeret: A felvételt követő 48 órán belül
|
A Global Leadership Initiative on Malnutrition (GLIM) alkalmazása a kórházi betegek alultápláltságának diagnosztizálására
|
A felvételt követő 48 órán belül
|
Együttműködők és nyomozók
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
Elsődleges befejezés (Tényleges)
A tanulmány befejezése (Tényleges)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- JS-2768
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .