Estabelecendo um sistema de diagnóstico de desnutrição usando tecnologia de inteligência artificial

A prevalência de desnutrição é estimada em 30-50% dos pacientes hospitalizados na China. A desnutrição relacionada à doença aumenta o risco de infecção, mortalidade, duração da hospitalização, bem como o ônus econômico. O Plano Nacional de Nutrição propôs reduzir a desnutrição, mas ainda não existe um roteiro e protocolo claro e eficaz. Vários fatores impedem a resolução dos desafios acima. Eles incluem: 1) a baixa eficiência dos métodos atuais de diagnóstico de desnutrição; 2) a falta de um método dinâmico, padronizado, que possa avaliar o estado nutricional de forma quantitativa. Para esse fim, os pesquisadores pretendem estabelecer um sistema de diagnóstico de desnutrição com inteligência artificial para melhorar a aplicação do Caminho Clínico da desnutrição. Em primeiro lugar, os investigadores estabelecerão um grande conjunto de dados de desnutrição multidimensional, com base em nosso conjunto de dados de triagem de nutrição hospitalar nacional construído anteriormente.

Ele conterá imagens faciais 3D profundas, prontuário eletrônico semiestruturado e estruturado. Em seguida, os investigadores usarão o algoritmo de aprendizado conjunto para estabelecer um modelo de diagnóstico de desnutrição totalmente automático e com inteligência artificial, que inclui o diagnóstico etiológico e fenotípico.