Stabilire un sistema di diagnosi della malnutrizione utilizzando la tecnologia dell'intelligenza artificiale
Stabilire un sistema di diagnosi della malnutrizione utilizzando la tecnologia dell'intelligenza artificiale per migliorare l'applicazione del percorso clinico
La prevalenza della malnutrizione è stimata al 30-50% dei pazienti ospedalizzati in Cina. La malnutrizione correlata alla malattia aumenta il rischio di infezione, mortalità, durata del ricovero ospedaliero e onere economico. Il Piano nutrizionale nazionale ha proposto di ridurre la malnutrizione, ma non esiste ancora una tabella di marcia e un protocollo chiari ed efficaci. Diversi fattori impediscono di risolvere le sfide di cui sopra. Includono: 1) la scarsa efficienza degli attuali metodi di diagnosi della malnutrizione; 2) la mancanza di un metodo standard dinamico che possa valutare lo stato nutrizionale in modo quantitativo. A tal fine, i ricercatori mirano a stabilire un sistema di diagnosi della malnutrizione basato sull'intelligenza artificiale per migliorare l'applicazione del percorso clinico della malnutrizione. In primo luogo, i ricercatori stabiliranno un ampio set di dati multidimensionale sulla malnutrizione, basato sul nostro set di dati di screening nutrizionale ospedaliero nazionale precedentemente costruito.
Conterrà immagini facciali 3D profonde, cartelle cliniche elettroniche semi-strutturate e strutturate. Quindi, gli investigatori utilizzeranno l'algoritmo di apprendimento dell'insieme per stabilire un modello diagnostico di malnutrizione di intelligenza artificiale completamente automatico che includa sia la diagnosi eziologica che quella fenotipica.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Beijing
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Beijing, Beijing, Cina, 100010
- Dongcheng district，Peking union medical college hospital
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Adulti (≥18 anni);
- Entro 48 ore dal ricovero;
- Ricoverati ad alto rischio di malnutrizione, come tumori maligni, broncopneumopatia cronica ostruttiva, ecc.;
- Nazionalità Han;
- In grado di fornire il consenso informato.
Criteri di esclusione:
- Pazienti con alterazioni facciali artificiali (come chirurgia plastica, radioterapia della testa e del collo, traumi della testa e del collo);
- Malattie con cambiamenti facciali speciali (come l'acromegalia);
- Utilizzatori di glucocorticoidi ad alte dosi;
- Pazienti con edema facciale;
- Ricovero d'urgenza con durata prevista della degenza inferiore a 3 giorni;
- Altre condizioni che i ricercatori pensavano non potessero essere incluse
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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diagnosi di malnutrizione
Lasso di tempo: Entro 48 ore dal ricovero
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Utilizzo della Global Leadership Initiative on Malnutrition (GLIM) per diagnosticare la malnutrizione tra i pazienti ospedalizzati
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Entro 48 ore dal ricovero
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Collaboratori e investigatori
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Effettivo)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- JS-2768
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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