Establecimiento de un sistema de diagnóstico de desnutrición mediante el uso de tecnología de inteligencia artificial

La prevalencia de la desnutrición se estima en un 30-50% de los pacientes hospitalizados en China. La desnutrición relacionada con enfermedades aumenta el riesgo de infección, mortalidad, duración de la hospitalización y la carga económica. Se propuso un Plan Nacional de Nutrición para reducir la desnutrición, pero aún no existe una hoja de ruta y un protocolo claros y efectivos. Varios factores impiden resolver los desafíos anteriores. Incluyen: 1) la baja eficiencia de los métodos actuales de diagnóstico de la desnutrición; 2) la falta de un método dinámico y estándar que pueda evaluar el estado nutricional de forma cuantitativa. Con este fin, los investigadores tienen como objetivo establecer un sistema de diagnóstico de desnutrición de inteligencia artificial para mejorar la aplicación de la Vía Clínica de desnutrición. En primer lugar, los investigadores establecerán un gran conjunto de datos multidimensionales sobre desnutrición, basado en nuestro conjunto de datos de detección de nutrición en hospitales nacionales creado previamente.

Contendrá imágenes faciales 3D profundas, historia clínica electrónica estructurada y semiestructurada. Luego, los investigadores utilizarán un algoritmo de aprendizaje conjunto para establecer un modelo de diagnóstico de desnutrición de inteligencia artificial completamente automático que incluya diagnóstico etiológico y fenotípico.