拒食症 (AN-VR-ABM) の仮想現実ベースの注意バイアス修正トレーニング

注意バイアス (AB) として知られる現象では、特定の種類の刺激または情報 (障害関連情報など) に、他の種類の情報よりも注意を払う傾向があると説明されています (Williamson et al., 2004)。神経性食欲不振症 (AN) の若い患者は、他の身体部分よりも自己申告による魅力のない身体部分に注目する傾向を示します (Jansen、Nederkoorn、および Mulkens、2005; Tuschen-Caffier ら、2015; Bauer ら、2017 ）。 機能不全の身体関連 AB は、機能不全の認知スキーマの内容と一致する身体情報のみを処理することによって (例えば、お腹が太くなっているなど)、スキーマに一貫性のない情報 (例えば、 、私は痩せています）は、通常、視覚的に無視されており、等しく認識または処理されていません（Rodgers & DuBois、2016; Williamson et al。、2004）。

機能不全の身体関連ABは、AN患者に使用される身体曝露ベースの治療の有効性を低下させる原因となる可能性があります. このため、身体関連のABを減らすことを目的とした特定の成分を追加することにより、新しい治療技術を開発する必要があります. 私たちのグループが実施した以前のプロジェクトでは、仮想現実 (VR) ベースのミラー露出介入の後、AN 患者の間で身体関連の AB 修正を支持する予備的な証拠が見つかりました。 これらの結果を理解するための重要な側面は、実施された手順に依存している可能性があります。この手順では、患者は仮想体のさまざまな部分 (頭から靴まで) に焦点を当て、それらの体について考えたことや感じたことを口頭で表現するよう求められました。エリア。

現在のプロジェクトはさらに先へ進むことを目指しており、AN患者の身体関連のAB、身体の不満、身体の不安を軽減する効果的な治療法として、身体暴露療法にAB修正技術を含めています. 今日まで、私たちのグループは、仮想現実 (VR) とアイトラッキング (ET) 技術の組み合わせを使用して、臨床および非臨床サンプルにおける身体関連の AB の存在を評価した最初のグループです。 具体的には、このプロジェクトは、身体暴露ベースの治療と AB 修正トレーニングの 2 つの別個のコンポーネントを追加することで、より効果的な介入が得られるかどうかを評価することを目的としています。 ボディエクスポージャーベースの手順（実験グループ）にAB修正トレーニングを追加すると、通常の治療（コントロールグループ）と比較して、治療の効果がさらに高まることが期待されます。 具体的には、治療前後の測定値を比較した後、実験群の患者は BMI 値が大幅に増加し、他の AN 症状 (例えば、体重増加の恐れ、ボディイメージ障害) が大幅に減少し、グループコントロールと比較して、身体関連のAB。 同様に、これらの変化は 6 か月後のフォローアップでも維持されると予想されます。

このプロジェクトは、バルセロナ大学の VR-PSY ラボ、およびバルセロナのサン ジョアン デ デウ病院とベルビッジェ病院の摂食障害部門で実施されます。

AN の患者は、正確な ET を含む VR ヘッド マウント ディスプレイ (HTC-PRO Eye) を使用して、没入型の仮想にさらされます。 HTC-PRO が通常提供する 2 つのコントローラーに加えて、3 つの追加のボディ トラッカーを使用して全身モーション トラッキングを実現します。 仮想環境は、正面の壁に大きな鏡がある部屋で構成されます。 鏡は体のすべての手足を映すのに十分な大きさで、患者の前 1.5 m に配置されます。 ベーシックな白のTシャツにブルージーンズ、黒のスニーカーを履いた若い女性アバターが作成されます。

治療に関しては、すべてのセッションは約 1 時間続き、週に 1 回行われます。 すべてのセッションは、FBI を誘導し、VAS を評価することから始まります。 身体への暴露治療は、患者と同じBMIの仮想身体から始まります。 AB 修正トレーニングは、Smeets、Jansen、および Roefs (2011) によって提案された AB 導入手順の適応に基づいています。 トレーニングは、幾何学的図形の視覚的な選択を通じて展開されます (例: 体の特定の部分にほぼフィットする正方形、長方形、円)。 これらの各図は、異なる色を持つことができます。 具体的には、患者はアバターの体のさまざまな部分に現れる図形を検出して識別する必要があります (図 2)。 試験の半分では図形の形状を判別する必要があり、残りの 50% では判別は色に基づいて行われます。 トレーニング中、45% の試行で体重に関連する体の部分に幾何学図形が表示され、別の 45% の試行では体重に関係のない体の部分に表示されます。 残りの試行 (10%) では、テストはアバターの横にある 3 つの中立的な刺激のいずれかに表示されます。

Ogama (Open Gaze Mouse Analyzer) ソフトウェアを使用して、ET 生データを適切な定量データに変換します。 以前は、体重および非体重関連の関心領域 (AOI) が定義されます。 体重関連の AOI は、PASTAS アンケート (Reed、Thompson、Brannick、および Sacoo、1991 年) からの身体項目の体重スケールに基づいて定義され、正面図の女性アバターの写真に描かれます。 W-AOIに含まれるボディパーツは、脚、太もも、臀部、腰、お腹（腹部）、腰になります。 体重関連の AOI を分離した後、残りの体の部分 (頭、首、胸、肩、腕、足) は、体重に関係のない AOI としてラベル付けされます。 参加者の選択的な視覚的注意は、完全な注視時間と対象領域 (AOI) の注視数を使用して測定されます。