基于虚拟现实的神经性厌食症注意力偏差修正训练 (AN-VR-ABM)

在一种被称为注意力偏差 (AB) 的现象中，被描述为倾向于更多地关注某些类型的刺激或信息（例如，与疾病相关的信息）而不是其他类型的信息（Williamson 等人，2004 年），成人和患有神经性厌食症 (AN) 的年轻患者比其他身体部位更倾向于关注自我报告的不吸引人的身体部位（Jansen、Nederkoorn 和 Mulkens，2005 年；Tuschen-Caffier 等人，2015 年；Bauer 等人，2017 年） ). 功能失调的身体相关 AB 可能通过仅处理与功能失调的认知图式内容一致的身体信息（例如，我的肚子越来越胖）来维持通常由 AN 患者报告的身体意象障碍，同时处理与图式不一致的信息（例如, I are getting thinner) 没有得到同样的注意或处理，通常在视觉上被忽略 (Rodgers & DuBois, 2016; Williamson et al., 2004)。

与身体相关的功能失调的 AB 可能会降低用于 AN 患者的基于身体暴露的治疗的有效性。 因此，有必要通过添加旨在减少身体相关 AB 的特定成分来开发新的治疗技术。 在我们小组之前进行的一个项目中，初步证据表明，在基于虚拟现实 (VR) 的镜像曝光干预后，AN 患者身体相关的 AB 发生了改变。 理解这些结果的一个关键方面可能取决于所进行的程序，在该程序中，患者必须专注于虚拟身体的不同部位（从头部到鞋子），并被要求口头表达他们对这些身体的想法和感受领域。

目前的项目旨在更进一步，将 AB 修饰技术纳入身体暴露疗法，作为减少 AN 患者与身体相关的 AB、身体不满和身体焦虑的有效治疗方法。 迄今为止，我们小组率先结合使用虚拟现实 (VR) 和眼动追踪 (ET) 技术来评估临床和非临床样本中是否存在与身体相关的 AB。 具体而言，该项目旨在评估添加基于身体暴露的疗法和 AB 修改训练的两个独立组成部分是否会导致更有效的干预。 预计在基于身体暴露的程序（实验组）中添加 AB 修改训练，与常规治疗（对照组）相比，将进一步提高治疗的有效性。 具体而言，在比较治疗前后的措施后，预计实验组患者的 BMI 值将显着增加，并且其他 AN 症状（例如，害怕体重增加、身体形象障碍）和身体相关的 AB，与对照组相比。 同样，预计这些变化将在六个月后的随访中保持。

该项目将在巴塞罗那大学的 VR-PSY 实验室以及巴塞罗那 Sant Joan de Déu 医院和 Bellvitge 医院的饮食失调科进行。

患有 AN 的患者将使用带有精确 ET 的 VR 头戴式显示器 (HTC-PRO Eye) 接触沉浸式虚拟环境。 除了 HTC-PRO 通常提供的两个控制器外，还会使用三个额外的身体追踪器来实现全身运动追踪。 虚拟环境将包含在一个房间里，房间的前墙上有一面大镜子。 镜子将大到足以反射身体的每一个肢体，并将放置在患者前方 1.5 米处。 将创建一个身穿基本款白色 T 恤、蓝色牛仔裤和黑色运动鞋的年轻女性化身。

关于治疗，所有疗程将持续约一小时，每周进行一次。 所有会议都将从引入 FBI 和评估 VAS 开始。 身体暴露治疗将从与患者具有相同 BMI 的虚拟身体开始。 AB 修改训练将基于 Smeets、Jansen 和 Roefs（2011 年）提出的 AB 诱导程序的改编。 培训将通过视觉选择几何图形（例如 正方形、长方形、圆形）大致适合身体的特定部位。 这些数字中的每一个都可以有不同的颜色。 具体来说，患者必须检测并识别将出现在化身身体不同部位的图形（图 2）。 在一半的试验中，必须辨别图形的形状，在剩下的 50% 中，辨别将基于颜色。 在整个训练过程中，几何图形将在 45% 的试验中出现在与体重相关的身体部位上，而在另外 45% 的试验中，它会出现在与体重无关的身体部位上。 在剩余的试验 (10%) 中，测试将出现在位于头像旁边的三个中性刺激之一上。

使用 Ogama（Open Gaze Mouse Analyzer）软件将 ET 原始数据转化为合适的定量数据。 将定义以前与重量和非重量相关的感兴趣区域 (AOI)。 与体重相关的 AOI 将根据 PASTAS 问卷（Reed、Thompson、Brannick 和 Sacoo，1991 年）中身体项目的体重比例来定义，并绘制在正面的女性化身图片上。 W-AOI 中包含的身体部位将是腿、大腿、臀部、臀部、胃（腹部）和腰部。 在分离重量相关的 AOI 后，其余身体部位（头部、颈部、胸部、肩部、手臂和脚）将被标记为非重量相关的 AOI。 将使用感兴趣区域 (AOI) 上的完整注视时间和注视次数来衡量参与者的选择性视觉注意力。