肺腺癌における気腔を介した腫瘍拡散のラジオミクスに基づく予測モデル

空気空間 (STAS) による広がりは、肺葉下切除を受けた肺癌患者の予後不良因子として報告されています。 したがって、その術前評価は、外科的治療をカスタマイズするのに役立つ可能性があります。 Radiomics は最近、肺腺癌患者の STAS を予測するために提案されました。 ただし、すべての研究は画像と患者の両方を厳密に選択しており、日常の臨床診療にはほとんど適用できない結果につながっています。 この研究の目的は、実践ベースのデータセットでSTASのラジオミクスベースの予測モデルをテストし、その妥当性と翻訳の可能性を検証することです。

切除された肺腺癌を有する 100 人の連続した患者からの放射線および臨床データが、トレーニング セクションのために遡及的に収集されました。 一般的な臨床診療と同様に、術前の CT 画像は、異なる医師によって、異なる病院から個別に取得されました。 したがって、私たちのデータセットは、スキャナーのモデルと製造、取得と再構成のプロトコル、静脈内コントラスト フェーズとピクセル サイズに大きなばらつきがあります。 大きく変化するデータでの正規化の効果をテストするために、術前の CT 画像と関心のある腫瘍領域を 4 つの異なるパイプラインで前処理しました。 特徴はピラディオミクスを使用して抽出され、パイプライン内の分離力と堅牢性の両方を考慮して選択されました。 その後、最も重要な関連機能を使用して、ラジオミクスに基づく STAS の予測モデルが作成されました。 このモデルは、STAS 予測におけるその有効性をテストするために、外部検証グループとして前向きに登録された 50 人の患者のグループで検証されました。