Radiomics-basiertes Vorhersagemodell der Tumorausbreitung durch den Luftraum bei Lungenadenokarzinom

Die Ausbreitung durch den Luftraum (STAS) wurde als negativer prognostischer Faktor bei Patienten mit Lungenkrebs berichtet, denen eine sublobäre Resektion unterzogen wurde. Seine präoperative Beurteilung könnte daher nützlich sein, um die chirurgische Behandlung anzupassen. Radiomics wurde kürzlich vorgeschlagen, um STAS bei Patienten mit Lungenadenokarzinom vorherzusagen. Alle Studien haben jedoch sowohl die Bildgebung als auch die Patienten streng ausgewählt, was zu Ergebnissen führte, die für die tägliche klinische Praxis kaum anwendbar sind. Das Ziel dieser Studie ist es, ein Radiomics-basiertes Vorhersagemodell von STAS in einem praxisbasierten Datensatz zu testen und seine Gültigkeit und Translationspotenziale zu überprüfen.

Für den Trainingsabschnitt wurden retrospektiv radiologische und klinische Daten von 100 konsekutiven Patienten mit reseziertem Lungenadenokarzinom erhoben. Wie in der klinischen Praxis üblich, wurden präoperative CT-Bilder unabhängig voneinander von verschiedenen Ärzten und aus verschiedenen Krankenhäusern aufgenommen. Daher weist unser Datensatz eine hohe Varianz in Bezug auf Modell und Herstellung des Scanners, des Erfassungs- und Rekonstruktionsprotokolls, der endovenösen Kontrastphase und der Pixelgröße auf. Um den Effekt der Normalisierung in stark variierenden Daten zu testen, wurden präoperative CT-Bilder und interessierende Tumorregionen mit vier verschiedenen Pipelines vorverarbeitet. Merkmale wurden mithilfe von Pyromics extrahiert und unter Berücksichtigung sowohl der Trennleistung als auch der Robustheit innerhalb von Pipelines ausgewählt. Danach wurde ein Radiomics-basiertes Vorhersagemodell von STAS unter Verwendung der wichtigsten zugehörigen Merkmale erstellt. Dieses Modell wurde dann in einer Gruppe von 50 Patienten validiert, die prospektiv als externe Validierungsgruppe aufgenommen wurden, um seine Wirksamkeit bei der STAS-Vorhersage zu testen.