Modelo de previsão baseado em radiômica de tumor espalhado pelo espaço aéreo em adenocarcinoma pulmonar

A disseminação pelo espaço aéreo (STAS) foi relatada como um fator prognóstico negativo em pacientes com câncer de pulmão submetidos à ressecção sublobar. Sua avaliação pré-operatória poderia, assim, ser útil para personalizar o tratamento cirúrgico. A radiômica foi recentemente proposta para prever o STAS em pacientes com adenocarcinoma pulmonar. No entanto, todos os estudos selecionaram rigorosamente tanto os exames de imagem quanto os pacientes, levando a resultados dificilmente aplicáveis ​​à prática clínica diária. O objetivo deste estudo é testar um modelo de previsão baseado em radiômica de STAS em um conjunto de dados baseado na prática e verificar sua validade e potenciais translacionais.

Dados radiológicos e clínicos de 100 pacientes consecutivos com adenocarcinoma de pulmão ressecado foram coletados retrospectivamente para a seção de treinamento. Como na prática clínica comum, as imagens de TC pré-operatórias foram adquiridas independentemente por diferentes médicos e de diferentes hospitais. Portanto, nosso conjunto de dados apresenta alta variação no modelo e fabricação do scanner, protocolo de aquisição e reconstrução, fase de contraste endovenoso e tamanho do pixel. Para testar o efeito da normalização em dados altamente variáveis, as imagens pré-operatórias de TC e a região tumoral de interesse foram pré-processadas com quatro pipelines diferentes. As características foram extraídas usando pirradiômica e selecionadas considerando tanto o poder de separação quanto a robustez dentro dos dutos. Depois disso, um modelo de previsão de STAS baseado em radiômica foi criado usando os recursos associados mais significativos. Este modelo foi então validado em um grupo de 50 pacientes inscritos prospectivamente como grupo de validação externa para testar sua eficácia na predição do STAS.