Modelo de predicción basado en radiómica de tumor diseminado a través del espacio aéreo en adenocarcinoma de pulmón

La propagación a través del espacio aéreo (STAS) se ha informado como un factor de pronóstico negativo en pacientes con cáncer de pulmón sometidos a resección sublobar. Por tanto, su valoración preoperatoria podría ser útil para personalizar el tratamiento quirúrgico. Recientemente se ha propuesto la radiómica para predecir STAS en pacientes con adenocarcinoma de pulmón. Sin embargo, todos los estudios han seleccionado estrictamente tanto imágenes como pacientes, por lo que los resultados son difícilmente aplicables a la práctica clínica diaria. El objetivo de este estudio es probar un modelo de predicción de STAS basado en radiómica en un conjunto de datos basado en la práctica y verificar su validez y potencial de traducción.

Los datos clínicos y radiológicos de 100 pacientes consecutivos con adenocarcinoma de pulmón resecado se recopilaron retrospectivamente para la sección de capacitación. Como en la práctica clínica común, las imágenes de TC preoperatorias fueron adquiridas de forma independiente por diferentes médicos y de diferentes hospitales. Por lo tanto, nuestro conjunto de datos presenta una gran variación en el modelo y la fabricación del escáner, el protocolo de adquisición y reconstrucción, la fase de contraste endovenoso y el tamaño de píxel. Para probar el efecto de la normalización en datos muy variados, las imágenes de TC preoperatorias y la región tumoral de interés se preprocesaron con cuatro canalizaciones diferentes. Las características se extrajeron mediante piradiómica y se seleccionaron teniendo en cuenta tanto el poder de separación como la robustez dentro de las tuberías. Después de eso, se creó un modelo de predicción de STAS basado en radiómica utilizando las características asociadas más significativas. Este modelo fue luego validado en un grupo de 50 pacientes reclutados prospectivamente como grupo de validación externa para probar su eficacia en la predicción de STAS.