Radiomik-baserad prediktionsmodell av tumörspridning genom luftrummet i lungadenokarcinom

Spridning genom luftrummet (STAS) har rapporterats som en negativ prognostisk faktor hos patienter med lungcancer som genomgått sublobar resektion. Dess preoperativa bedömning kan därför vara användbar för att skräddarsy kirurgisk behandling. Radiomik har nyligen föreslagits för att förutsäga STAS hos patienter med lungadenokarcinom. Alla studier har dock strikt valt både bildbehandling och patienter, vilket leder till resultat som knappast är tillämpliga på daglig klinisk praxis. Syftet med denna studie är att testa en radiomik-baserad prediktionsmodell av STAS i praktikbaserad datauppsättning och verifiera dess validitet och translationella potential.

Radiologiska och kliniska data från 100 på varandra följande patienter med resekerat lungadenokarcinom samlades in retrospektivt för träningssektionen. Som i vanlig klinisk praxis förvärvades preoperativa CT-bilder oberoende av olika läkare och från olika sjukhus. Därför presenterar vår datauppsättning hög varians i modell och tillverkning av skanner, insamlings- och rekonstruktionsprotokoll, endovenös kontrastfas och pixelstorlek. För att testa effekten av normalisering i mycket varierande data, förbearbetades preoperativa CT-bilder och tumörregion av intresse med fyra olika pipelines. Funktioner extraherades med pyradiomik och valdes ut med hänsyn till både separationskraft och robusthet i rörledningar. Därefter skapades en radiomiksbaserad prediktionsmodell av STAS med hjälp av de mest betydelsefulla associerade funktionerna. Denna modell validerades sedan i en grupp på 50 patienter som prospektivt registrerades som extern valideringsgrupp för att testa dess effektivitet i STAS-förutsägelse.