Oparty na radiomice model prognozowania rozprzestrzeniania się guza w przestrzeni powietrznej w gruczolakoraku płuc

Rozprzestrzenianie się w przestrzeni powietrznej (STAS) zostało zgłoszone jako negatywny czynnik prognostyczny u pacjentów z rakiem płuca poddanych resekcji podpłatowej. Jego ocena przedoperacyjna może zatem być przydatna do dostosowania leczenia chirurgicznego. Ostatnio zaproponowano radiomikę do przewidywania STAS u pacjentów z gruczolakorakiem płuc. Jednak wszystkie badania ściśle wyselekcjonowały zarówno obrazowanie, jak i pacjentów, co prowadziło do wyników mało dających się zastosować w codziennej praktyce klinicznej. Celem tego badania jest przetestowanie opartego na radiomice modelu przewidywania STAS w praktycznym zbiorze danych i zweryfikowanie jego ważności i potencjału translacyjnego.

Dane radiologiczne i kliniczne od 100 kolejnych pacjentów z usuniętym gruczolakorakiem płuca zostały zebrane retrospektywnie na potrzeby części szkoleniowej. Podobnie jak w powszechnej praktyce klinicznej, przedoperacyjne obrazy CT były uzyskiwane niezależnie przez różnych lekarzy iz różnych szpitali. Dlatego nasz zestaw danych przedstawia dużą zmienność w modelu i produkcji skanera, protokołach akwizycji i rekonstrukcji, fazie kontrastu wewnątrzżylnego i rozmiarze piksela. Aby przetestować wpływ normalizacji w bardzo różnych danych, przedoperacyjne obrazy CT i interesujący obszar guza zostały wstępnie przetworzone za pomocą czterech różnych rurociągów. Cechy wyodrębniono za pomocą piradiomiki i wybrano, biorąc pod uwagę zarówno siłę separacji, jak i solidność rurociągów. Następnie stworzono oparty na radiomice model przewidywania STAS z wykorzystaniem najważniejszych powiązanych funkcji. Model ten został następnie zweryfikowany w grupie 50 pacjentów włączonych prospektywnie jako zewnętrzna grupa walidacyjna w celu przetestowania jego skuteczności w przewidywaniu STAS.