Radiomiksbasert prediksjonsmodell av svulstspredning gjennom luftrommet i lungeadenokarsinom

Spredning gjennom luftrommet (STAS) er rapportert som en negativ prognostisk faktor hos pasienter med lungekreft som har gjennomgått sublobar reseksjon. Den preoperative vurderingen kan derfor være nyttig for å tilpasse kirurgisk behandling. Radiomik har nylig blitt foreslått for å forutsi STAS hos pasienter med lungeadenokarsinom. Imidlertid har alle studiene strengt valgt både bildediagnostikk og pasienter, noe som har ført til resultater som knapt kan brukes i daglig klinisk praksis. Målet med denne studien er å teste en radiomiksbasert prediksjonsmodell av STAS i praksisbasert datasett og verifisere dens gyldighet og translasjonspotensiale.

Radiologiske og kliniske data fra 100 påfølgende pasienter med reseksjonert lungeadenokarsinom ble retrospektivt samlet inn for treningsseksjonen. Som i vanlig klinisk praksis ble preoperative CT-bilder tatt uavhengig av forskjellige leger og fra forskjellige sykehus. Derfor presenterer vårt datasett høy variasjon i modell og produksjon av skanner, innsamlings- og rekonstruksjonsprotokoll, endovenøs kontrastfase og pikselstørrelse. For å teste effekten av normalisering i svært varierende data, ble preoperative CT-bilder og tumorregion av interesse forhåndsbehandlet med fire forskjellige rørledninger. Egenskaper ble ekstrahert ved bruk av pyradiomik og valgt med tanke på både separasjonskraft og robusthet i rørledninger. Etter det ble en radiomiksbasert prediksjonsmodell av STAS laget ved å bruke de mest betydningsfulle tilknyttede funksjonene. Denne modellen ble deretter validert i en gruppe på 50 pasienter som prospektivt ble registrert som ekstern valideringsgruppe for å teste dens effektivitet i STAS-prediksjon.