IBDにおける異形成の特性評価を改善するための光学的診断トレーニング (OPTIC-IBD)
炎症性腸疾患における異形成の特徴付けを改善するための光学的診断トレーニング
炎症性腸疾患(IBD)の人は、腸に異常な領域が発生するリスクが高くなる可能性があります. これらの異常な領域は、アクティブな炎症、治癒した炎症、ポリープ、または前癌性変化 (「異形成」) が原因である可能性があります。 このような理由から、IBD 患者には定期的なサーベイランス大腸内視鏡検査が提供され、腸から異常な領域や病変を特定、特徴付け、必要に応じて除去します。 これらは正確に特徴付けるのが難しい場合があり、これは正しい内視鏡診断と管理計画を立てるために重要です。 内視鏡検査の技術的進歩は、結腸内視鏡検査中にこれらの病変をリアルタイムで識別して特徴付けるために利用できるツールが増えたことを意味します。 消化器内視鏡検査と結腸内視鏡検査を定期的に行う専門医 (「内視鏡検査医」) は、大学院での最初のトレーニングと継続的な専門能力開発プログラムの両方で特別なトレーニングを受けることがよくあります。
この研究は、オンライン トレーニング プラットフォームが IBD の異形成を特徴付ける内視鏡医の能力を向上させることができるかどうかを評価することを目的としています。 目標は、IBD サーベイランス中の意思決定の改善、異形成病変の報告、そして最終的には IBD 患者のケアと結果をサポートすることです。
調査の概要
状態
詳細な説明
この研究の目的は、オンライン トレーニング プラットフォームが、内視鏡医が炎症性腸疾患 (IBD) の異形成を特徴付ける能力を向上させ、最終的に意思決定、異形成病変の報告、および IBD サーベイランス中の管理を改善できるかどうかを評価することです。
大腸内視鏡検査 (下部腸の内視鏡検査) は、腸内の病変を特定し、存在する炎症の程度を客観的に評価するための確立されたスクリーニング ツールです。 潰瘍性大腸炎 (UC) とクローン病 (CD) の両方の IBD 患者は、腸の癌を発症するリスクが高く、定期的な監視手順を受けるのはこのためです。 ガイドラインでは、色素ベースの色素内視鏡検査 (DCE) または仮想色素内視鏡検査 (VCE) のいずれかと共に、高解像度の白色光内視鏡検査を使用し、標的生検を行う監視手順を推奨しています。 ただし、DCE と VCE の実際の採用はまだ控えめです。 技術の進歩により、狭帯域イメージング (NBI)、i-Scan 光学増強 (i-Scan-OE)、青色レーザー イメージング (BLI) など、特定の粘膜および血管の特徴を選択的に強調する代替の内視鏡イメージング技術があります。
これらの技術は、標準的な白色光内視鏡検査よりも効果的であることが実証されています。 これらの技術の進歩にもかかわらず、IBD による炎症領域内の異形成を検出することは困難です。 IBD の組織学的結腸病変を予測するために、粘膜および血管パターンを詳細に特徴付ける「FACILE」と呼ばれる内視鏡分類が Iacucci M らによって最近開発されました。 (変更されていない) Kudo ピット パターンなどの従来の病変評価システムは IBD では信頼性が低いため、臨床医が IBD の病変を検出して特徴付けるのを支援する堅牢なスコアリング システムが必要です。
このプロジェクトは、IBD におけるサーベイランスと結腸病変の特徴付けに関するトレーニング モジュールを検証することです。 トレーニング前後のIBDサーベイランス手順でのポリープ検出を比較し、その影響を評価することを目指しています。 サブスタディとして、追加の無作為化プロセスが行われます。これにより、1 つのグループが追加の集中的なトップアップ トレーニングを受け、他のグループは受けません。 知識の保持に対するフィードバックの影響を比較しようとします。
研究段階:
- ステージ 1. 潜在的な参加者には、研究の概要を示す電子 PIS が提供されます。
- ステージ 2. 参加者は研究に同意し、REDCap の事前トレーニング評価を完了します (1 時間)。
- ステージ 3. 参加者には、オンライン トレーニングのログイン情報が提供されます。
- ステージ 4. 参加者は自分の時間 (1 時間) でオンライン トレーニングを完了します。
- ステージ 5. 参加者は (事前トレーニングと同じ) アセスメントを完了し、トレーニング後にこれを完了するために 1 ~ 2 週間が与えられます。
- サブスタディ: 参加者は、短い復習トレーニング モジュール (15 分) を受けるか受けないかのいずれかに 1:1 で無作為化されます。
- ステージ6。 トレーニング後 8 ~ 12 週間後、参加者は同じ評価プロセス (事前トレーニングと同じ) を完了するよう招待されます。
すべての参加者は、コンピューターベースのトレーニングを受けます。 トレーニングは、オンラインのコンピューターベースの自己学習プラットフォームを介して行われます。 トレーニングには、NBI、i-Scan-OE、および BLI を使用した、IBD 患者の結腸直腸ポリープの短いビデオと、IBD の炎症 (静止、軽度、中等度、重度) のビデオのレビューが含まれます。 患者は、教育目的でビデオを使用することに同意しました。 使用されたビデオは完全に匿名化されています。
すべての参加者は、バーミンガム大学でホストされている安全な REDCap プラットフォームにアクセスできます。 参加者は、電子メールアドレス、匿名化された人口統計データ、手続きの経験、および光学内視鏡診断プラットフォームの知識を含めるために、一般的な調査を使用して登録する必要があります。
参加者は、初心者、トレーニング内視鏡医、経験豊富な内視鏡医の 3 つのカテゴリで構成されます。 後者の 2 つは、評価の主要なカテゴリです。
- 初心者には、以前に内視鏡の経験がない、またはほとんどない医学生および若手医師/レジデントが含まれます。
- トレーニング内視鏡医は、消化器科および一般外科の研修生/レジデント/フェローになります。
- 経験豊富な内視鏡医は、GI および一般外科スタッフ、コンサルタント、看護師の内視鏡医などの完全な資格を持つ内視鏡医になります。
参加者は、e ラーニング トレーニングの前にトレーニング前の評価を完了します。 IBD のさまざまなタイプの結腸病変を代表する 26 のビデオ クリップがあります。 通常、各ビデオ クリップは 20 ~ 30 秒です。 評価の全体的な所要時間は約 1 時間です。
その後、参加者にはオンライン トレーニング資料へのログインが与えられ、自分の時間でこれを完了する必要があります。 参加者は、IBD の内視鏡検査とポリープを正確に特徴付ける方法について教えられます。 トレーニング モジュールの所要時間は 1 時間です。 調整された自己指向の学習のためのオプションのコンポーネントとインタラクティブです。
トレーニング後の評価は、同じビデオ クリップを使用して次の 1 ~ 2 週間で完了し、トレーニング前後の参加者のパフォーマンスを比較できます。 スキルの保持を評価するために、評価は8〜12週間後に繰り返されます。
追加の無作為化プロセスが 1 対 1 で行われます。これにより、一方のグループは評価の質問への回答後に追加の短い復習トレーニングを受け、もう一方のグループは受けません。 知識保持の持続可能性に対するフィードバックの影響を比較しようとします。
研究の種類
入学 (実際)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
説明
包含基準:
- 消化器内視鏡検査を行う専門医
- 非医療内視鏡医
- さまざまなレベルの経験を持つトレーニング中の内視鏡医 (専門レジストラ、フェロー、レジデント、トレーニング中の非医療内視鏡医など)
- 経験のない、または限られた経験しかない初心者の内視鏡医 (以前に内視鏡検査のトレーニングや実習を受けることはありません)
除外基準:
- -研究に参加するためのインフォームドコンセントを与えることができない
- -研究に参加するためのインフォームドコンセントを提供したくない
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:他の
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:なし(オープンラベル)
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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アクティブコンパレータ:光学診断の簡単な再教育を受けました
すべての参加者は、ベースライン、第 2 週、および第 8 ~ 12 週での評価を含むトレーニング モジュールへのアクセスを受け取ります。
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消化管内視鏡検査中の IBD 関連異形成病変の光学的診断におけるトレーニング モジュール
消化管内視鏡検査中の IBD 関連形成異常病変の光学的診断に関する簡単な復習トレーニング
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アクティブコンパレータ:更新トレーニングなし
すべての参加者は、ベースライン、第 2 週、および第 8 ~ 12 週での評価を含むトレーニング モジュールへのアクセスを受け取ります。このアームは、簡単な更新トレーニングへのアクセスも受け取りません。
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消化管内視鏡検査中の IBD 関連異形成病変の光学的診断におけるトレーニング モジュール
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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炎症性腸疾患患者の腸の内視鏡的病変を正確に特徴付けた参加者の割合の変化 - トレーニングモジュールの影響
時間枠:ベースラインと 2 週間
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修正 SCENIC 分類 [Surveillance for Colorectal Endoscopic Neoplasia Detection and Management in Inflammatory Bowel Disease Patients: International Consensus Recommendations]、修正 Kudo ピット パターン分類、FACILE 分類 [Frankfurt Advanced Chromoendoscopic Inflammatory Bowel Disease Lesions]、最終的な組織病理学的な光学的予測による特徴付けの精度診断
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ベースラインと 2 週間
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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炎症性腸疾患患者の腸の内視鏡的病変を正確に特徴付けた参加者の割合の変化 - トレーニングモジュールの影響、短い再教育トレーニングの影響
時間枠:ベースラインおよび 8 ~ 12 週間
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修正 SCENIC 分類 [Surveillance for Colorectal Endoscopic Neoplasia Detection and Management in Inflammatory Bowel Disease Patients: International Consensus Recommendations]、修正 Kudo ピット パターン分類、FACILE 分類 [Frankfurt Advanced Chromoendoscopic Inflammatory Bowel Disease Lesions]、最終病理組織診断
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ベースラインおよび 8 ~ 12 週間
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炎症性腸疾患患者の腸の内視鏡的病変を正確に特徴付けた参加者の割合の変化 - 再訓練を受けるか受けないかで無作為化された参加者間の保持
時間枠:2週間と8~12週間
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修正 SCENIC 分類 [Surveillance for Colorectal Endoscopic Neoplasia Detection and Management in Inflammatory Bowel Disease Patients: International Consensus Recommendations]、修正 Kudo ピット パターン分類、FACILE 分類 [Frankfurt Advanced Chromoendoscopic Inflammatory Bowel Disease Lesions]、最終病理組織診断
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2週間と8~12週間
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各ビデオの予測の信頼度に関する参加者の評価の変化 (高対低) - トレーニング モジュールの影響
時間枠:ベースラインと 2 週間
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最終的な組織病理学的診断の全体的な光学的予測の信頼性
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ベースラインと 2 週間
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各ビデオの予測の信頼度に関する参加者の評価の変化 (高い vs.低い) - トレーニング モジュールの影響、短い復習トレーニングの影響
時間枠:ベースラインおよび 8 ~ 12 週間
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最終的な組織病理学的診断の全体的な光学的予測の信頼性
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ベースラインおよび 8 ~ 12 週間
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各ビデオの予測の信頼度に関する参加者評価の変化 (高い vs. 低い) - 短い復習トレーニングを受けるか受けないかで無作為化された参加者間の再評価時
時間枠:2週間と8~12週間
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最終的な組織病理学的診断の全体的な光学的予測の信頼性
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2週間と8~12週間
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炎症性腸疾患患者の内視鏡的病変の特徴付けにおける全体的な信頼性の参加者評価 - トレーニングモジュールの影響
時間枠:ベースライン評価
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リッカート尺度による信頼度 (0 = 信頼度なし、1、2、3 = 中程度の信頼度、4、5、6 = 信頼度が高い)
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ベースライン評価
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炎症性腸疾患患者の内視鏡的病変の特徴付けにおける全体的な信頼性に対するトレーニング モジュールの影響の参加者評価 - トレーニング モジュールの影響
時間枠:2週間でのトレーニング後の早期評価
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リッカート尺度による信頼度 (0 = 信頼度なし、1、2、3 = 中程度の信頼度、4、5、6 = 信頼度が高い)
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2週間でのトレーニング後の早期評価
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炎症性腸疾患患者の内視鏡的病変の特徴付けにおける全体的な信頼性に対するトレーニング プログラムの影響の参加者評価 - 簡単な再教育トレーニングの有無にかかわらずトレーニング モジュールの影響
時間枠:トレーニング後の評価が 8 ~ 12 週間遅れる
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リッカート尺度による信頼度 (0 = 信頼度なし、1、2、3 = 中程度の信頼度、4、5、6 = 信頼度が高い)
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トレーニング後の評価が 8 ~ 12 週間遅れる
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その他の成果指標
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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トレーニング モジュールの品質
時間枠:ベースライン評価
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各ビデオの品質の参加者評価 (高 vs. 低)
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ベースライン評価
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トレーニング モジュールの品質
時間枠:2 週間前のトレーニング後の早期評価
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各ビデオの品質の参加者評価 (高 vs. 低)
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2 週間前のトレーニング後の早期評価
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トレーニング モジュールの品質
時間枠:トレーニング後の評価が 8 ~ 12 週間遅れる
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各ビデオの品質の参加者評価 (高 vs. 低)
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トレーニング後の評価が 8 ~ 12 週間遅れる
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トレーニング モジュールの品質
時間枠:2週間までのトレーニングモジュール提供時
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「モジュールは学習に効果的だった」、「モジュールの内容は関連性があった」、「モジュールの長さは適切だった」について、リッカート尺度によるモジュール評価 (強く同意する、同意する、どちらともいえない、同意しない、強く同意しない)および「モジュールをお勧めします」および「評価はモジュールの内容と一致しました」、および自由テキストコメントによる評価「このモジュールで学んだことで、臨床診療に影響を与えるものは何ですか?」
「このモジュールの良い点と悪い点を説明してください」および「このモジュールをどのように変更または改善しますか?」
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2週間までのトレーニングモジュール提供時
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簡単な復習トレーニングの質
時間枠:8週間までの簡単な更新トレーニングの提供時
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リッカート尺度によるモジュール評価 (強く同意する、同意する、どちらともいえない、同意しない、強く同意しない) 「復習トレーニングは、私の学習を強化するのに役立ちました」および「復習トレーニングの内容は関連性がありました」および「復習トレーニングは適切でした」トレーニングの長さは適切でした」および「プログラムに再トレーニングを含めることをお勧めします」、および自由テキストコメントによる評価「この再トレーニングの最も良い点と最も悪い点を説明してください」および「この再トレーニングをどのように変更または改善しますか?」
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8週間までの簡単な更新トレーニングの提供時
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協力者と研究者
スポンサー
捜査官
- スタディディレクター:Marietta Iacucci, MD PhD、University of Birmingham
- 主任研究者:Jose G Ferraz, MD PhD、University Of Calgary
- 主任研究者:Gian E Tontini, MD PhD、University of Milan
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Clarke WT, Feuerstein JD. Colorectal cancer surveillance in inflammatory bowel disease: Practice guidelines and recent developments. World J Gastroenterol. 2019 Aug 14;25(30):4148-4157. doi: 10.3748/wjg.v25.i30.4148.
- Bye WA, Ma C, Nguyen TM, Parker CE, Jairath V, East JE. Strategies for Detecting Colorectal Cancer in Patients with Inflammatory Bowel Disease: A Cochrane Systematic Review and Meta-Analysis. Am J Gastroenterol. 2018 Dec;113(12):1801-1809. doi: 10.1038/s41395-018-0354-7. Epub 2018 Oct 23.
- Gabbani T, Manetti N, Bonanomi AG, Annese AL, Annese V. New endoscopic imaging techniques in surveillance of inflammatory bowel disease. World J Gastrointest Endosc. 2015 Mar 16;7(3):230-6. doi: 10.4253/wjge.v7.i3.230.
- Iacucci M, McQuaid K, Gui XS, Iwao Y, Lethebe BC, Lowerison M, Matsumoto T, Shivaji UN, Smith SCL, Subramanian V, Uraoka T, Sanduleanu S, Ghosh S, Kiesslich R. A multimodal (FACILE) classification for optical diagnosis of inflammatory bowel disease associated neoplasia. Endoscopy. 2019 Feb;51(2):133-141. doi: 10.1055/a-0757-7759. Epub 2018 Dec 12.
- Cassinotti A, Fociani P, Duca P, Nebuloni M, Davies SEC, Sampietro G, Buffoli F, Corona A, Maconi G, Ardizzone S. Modified Kudo classification can improve accuracy of virtual chromoendoscopy with FICE in endoscopic surveillance of ulcerative colitis. Endosc Int Open. 2020 Oct;8(10):E1414-E1422. doi: 10.1055/a-1165-0169. Epub 2020 Sep 22.
- Mazzuoli S, Guglielmi FW, Antonelli E, Salemme M, Bassotti G, Villanacci V. Definition and evaluation of mucosal healing in clinical practice. Dig Liver Dis. 2013 Dec;45(12):969-77. doi: 10.1016/j.dld.2013.06.010. Epub 2013 Aug 7.
- Vuitton L, Peyrin-Biroulet L, Colombel JF, Pariente B, Pineton de Chambrun G, Walsh AJ, Panes J, Travis SP, Mary JY, Marteau P. Defining endoscopic response and remission in ulcerative colitis clinical trials: an international consensus. Aliment Pharmacol Ther. 2017 Mar;45(6):801-813. doi: 10.1111/apt.13948. Epub 2017 Jan 23.
- van der Laan JJH, van der Waaij AM, Gabriels RY, Festen EAM, Dijkstra G, Nagengast WB. Endoscopic imaging in inflammatory bowel disease: current developments and emerging strategies. Expert Rev Gastroenterol Hepatol. 2021 Feb;15(2):115-126. doi: 10.1080/17474124.2021.1840352. Epub 2020 Oct 31.
- Iacucci M, Daperno M, Lazarev M, Arsenascu R, Tontini GE, Akinola O, Gui XS, Villanacci V, Goetz M, Lowerison M, Lethebe BC, Vecchi M, Neumann H, Ghosh S, Bisschops R, Kiesslich R. Development and reliability of the new endoscopic virtual chromoendoscopy score: the PICaSSO (Paddington International Virtual ChromoendoScopy ScOre) in ulcerative colitis. Gastrointest Endosc. 2017 Dec;86(6):1118-1127.e5. doi: 10.1016/j.gie.2017.03.012. Epub 2017 Mar 18.
- Ibraheim H, Dhillon AS, Koumoutsos I, Gulati S, Hayee B. Curriculum review: colorectal cancer surveillance and management of dysplasia in IBD. Frontline Gastroenterol. 2018 Oct;9(4):271-277. doi: 10.1136/flgastro-2017-100919. Epub 2018 Feb 10.
- Allen JE, Vennalaganti P, Gupta N, Hornung B, Choudhary A, Titi M, Alsop BR, Lim D, Sharma P. Randomized Controlled Trial of Self-directed Versus In-Classroom Education of Narrow Band Imaging in Diagnosing Colorectal Polyps Using the NICE Criteria. J Clin Gastroenterol. 2018 May/Jun;52(5):413-417. doi: 10.1097/MCG.0000000000000791.
- Khan T, Cinnor B, Gupta N, Hosford L, Bansal A, Olyaee MS, Wani S, Rastogi A. Didactic training vs. computer-based self-learning in the prediction of diminutive colon polyp histology by trainees: a randomized controlled study. Endoscopy. 2017 Dec;49(12):1243-1250. doi: 10.1055/s-0043-116015. Epub 2017 Aug 14.
- Smith SCL, Saltzman J, Shivaji UN, Lethebe BC, Cannatelli R; Birmingham Colonic Polyp Characterisation Group; Ghosh S, Iacucci M. Randomized controlled study of the prediction of diminutive/small colorectal polyp histology using didactic versus computer-based self-learning module in gastroenterology trainees. Dig Endosc. 2019 Sep;31(5):535-543. doi: 10.1111/den.13389. Epub 2019 Apr 8.
便利なリンク
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
キーワード
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- ERN-18-0222A
- REB21-0409 (その他の識別子:University of Calgary, Canada)
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
IPD プランの説明
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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