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意思決定を共有するためのインタラクティブな Web ベースの出生意思決定支援

2021年10月24日 更新者:She Wen Chen、National Taipei University of Nursing and Health Sciences

意思決定を共有するためのインタラクティブな Web ベースの意思決定支援: 台湾における帝王切開後の出産の選択

意思決定を共有するためのインタラクティブなウェブベースの意思決定支援: 台湾における帝王切開後の出産の選択

背景: 台湾では帝王切開率が高く、帝王切開後の経膣分娩 (VBAC) 率が低い。 調査によると、妊娠中の女性は、台湾の帝王切開後の出産の選択について十分な情報を受け取らず、共有意思決定 (SDM) が期待されていないことが示唆されています。 チェンはパイロット研究を実施しました。 意思決定支援グループの知識の改善は、通常のケア グループよりも大きかったが、グループ間の差は統計的に有意ではなかった. インタラクティブなマルチメディア技術と人類のコミュニケーションは、意思決定の協議中に関与を高め、女性をサポートする機会を提供する可能性があります. 以前のパイロット研究に続いて、この研究は、以前に帝王切開を受けた妊婦のSDMに対するインタラクティブなWebベースの出生決定支援の有効性を調べることを目的としています.

方法: 台湾北部の医療センターで無作為化された事前テストおよび事後テストの実験計画を使用して、定量的アプローチが実施されます。 以前に 1 つの CS を受けた参加者は、14 ~ 16 週間で募集されます。 合計172人の女性がベースライン調査を完了し、介入(通常のケアとインタラクティブなWebベースの出生決定支援)または通常のケア(一般的な母体の健康小冊子)グループにランダムに割り当てられます。 35 ~ 38 週での追跡調査では、意思決定の対立、知識、出産の好み、および意思決定支援の受容性の変化が測定されました。 実際の出生結果と満足度は、生後 1 か月で評価されます。

貢献/臨床実践の実施 この研究は、女性と産科医が VBAC と SDM をサポートする可能性を高めます。 インタラクティブな意思決定支援ツールは、健康教育にかかる時間を短縮する可能性があります。 AIのWebベースのデータ分析をカルテにリンクすることは、将来の臨床実践と研究に役立つ可能性があります.

調査の概要

詳細な説明

研究デザイン:

オタワ意思決定支援フレームワーク (ODSF) に基づいて、逐次混合手法アプローチが実施されました。 現在の研究は、2 つの段階からなる目標 4 (介入実施フェーズ) を表します。 ステージ 1 には、無作為化された事前テストおよび事後テストの実験計画が含まれます。 意思決定の対立、知識、出生の好み、および意思決定支援の受容性が評価されます。 ステージ 2 は調査で構成され、実際の出生結果と満足度が評価されます。

設定と参加者:

この研究は、台湾北部の医療センターで実施されます。 メディカルセンターでは指定産科医による24時間体制をとっています。 目的のあるサンプリングを使用して、選択基準には、研究サイトで VBAC の医学的資格があり、以前の CS、妊娠 14 ~ 16 週を経験し、現在の妊娠と前回の出産の間に少なくとも半年の間隔があり、流暢である女性が含まれます。英語または北京語で。 除外基準には、多胎妊娠、以前の古典的 CS または筋腫核出術の女性、および/または合併症のリスクが高い妊娠 (たとえば、高血圧、心臓病、糖尿病、てんかん、切迫早産、または別の妊娠前の危険因子を有する女性) が含まれていました。 -既存の医学的問題)。

ランダム化:

研究を開始する前に、研究チームはオンラインで議論を行い、研究プロトコルを明確にします。 適格な参加者は、主任研究者から研究に関する情報を提供され、書面による同意に署名します。 コンピューター置換ブロックの無作為化を使用して、参加者はコントロール グループ (通常のケア) と介入グループ (通常のケアとインタラクティブな Web ベースの出生決定支援) に割り当てられます。 ベースラインアンケートを実施した後、女性は介入グループに割り当てられ、インタラクティブな出生意思決定支援プラットフォーム/アプリにログインする方法について主任研究者から指示が与えられます。 すべての参加者は、2 番目のアンケートに回答する前に、産科医に希望の出産方法を確認します。

普段のお手入れ:

台湾の行政院の健康福利部健康増進局が作成した母体の健康小冊子が、すべての女性に提供されます。 小冊子は58ページで構成され、妊娠中の5つの「すべきこと」と5つの「してはいけないこと」を紹介しています。 5つの「Dos」コンテンツが含まれています(1)スケジュールに従って出生前検査を受けます。 (2) 妊娠中は十分に注意してください。 (3) 妊娠合併症を認識します。 (4) 早産の兆候を知っている。 (5) 分娩の兆候を知っている。 5つの「してはいけないこと」の内容 (1) 喫煙や飲酒をしない。 (2) 受動喫煙にさらされないこと。 (3) 医師の指示なしに服薬しないでください。 (4) 出生時間を選択するために帝王切開を選択しないでください。 (5)薬物を使用しないでください(52)。 帝王切開後の出産方法の選択に関する情報は非常に限られています。

介入:

介入グループの女性は、通常のケアと意思決定支援 (インタラクティブなウェブベースの出産意思決定支援) の両方を受けます。 インタラクティブなウェブベースの出生決定支援は、Allison Shorten 教授 (英語音声) から変更されます。 プラットフォーム/アプリの冒頭にコミュニケーション支援を追加します。 コミュニケーション支援は、次の 2 つのコンポーネントで構成されています。コンポーネント 2 - コミュニケーション スキルの練習 (10 分)。 女性は、意思決定支援に安全にアクセスするための一意のユーザー名とパスワードを作成することができ、その特徴と機能が実演されます。 介入の女性は、自宅で意思決定支援にアクセスするよう招待されます。 すべての女性は、妊娠中に意思決定支援にアクセスして使用する多くの機会を持つことが許可されており、記録されます。 彼らは、産科外来での募集および妊娠の訪問中に意思決定支援を使用することをお勧めします。 主任研究者は、個々の女性に対して2〜3回のオンライン相談を提供します。

結果の測定 :

3 つの主要なアウトカム指標と 2 つの副次的なアウトカム指標があります。 主要な結果の尺度は、意思決定の対立、知識、出生の好み、および意思決定支援の受容性です。 意思決定の競合スコア (DCS) には、5 つのサブスケールで 16 の質問が含まれます。 「強くそう思う」(0 点)から「まったくそう思わない」(4 点)までの 5 段階のリッカート 5 評価を使用します。 知識の測定は、各出生モードのリスクと利点に関する一連のステートメントに対して、参加者に ''true'' ''false'' または ''unsure'' と回答するよう求める 15 項目のアンケートで構成されます。 このアンケートで以前にテストされた Cronbach α は = 0.67 でした。

二次転帰の尺度は、実際の出生転帰と満足度です。 意思決定尺度 (SWD) に対する満足度には、「強く同意する」(5 ポイント) から「強く同意しない」(1 ポイント) までのリッカート 5 評価を使用して、女性の決定に対する満足度を測定するための 6 つの質問が含まれていました。 女性はスコアが高く、SWD が増加していることを示しています。 以前にテストされた Cronbach の α は 0.88 でした。

サンプルサイズ :

G-POWER 3.1.9.2 ソフトウェアを使用して、サンプル サイズを計算しました。 以前のパイロット研究からの推定に基づくと、効果サイズ = .40、合計サンプル サイズ 156 から α = .05 が得られます。 そしてパワー= .80。 早産、不正なプレゼンテーション、フォローアップの損失を考慮すると、望ましい数を 10% 増やすと 172 になります。

データ収集と手順:

適格な女性は、産婦人科の外来部門での妊娠14〜16週の訪問時に出生前検査に参加するときに、研究に参加するよう招待されます。 参加者が書面による参加同意書に署名した後、女性は介入群または対照群のいずれかに割り当てられます。 参加者全員が静かな部屋で「個人基本情報」「意思決定葛藤尺度」「知識尺度」を完成させます。 アンケートの完了後、介入グループの女性が自宅で家族と話し合うために、インタラクティブな出生決定支援プラットフォーム/アプリが提供されます。 妊娠17~34週の間に少なくとも2回、主任研究者が介入群の女性に個別相談を行う。 すべての参加者は、妊娠 35 ~ 38 週で「意思決定の競合スケール」と「知識のスケール」と「意思決定支援の受容性」を完了します。 フォローアップは生後1ヶ月で行います。 産後の女性は、産後検査の訪問時に「実際の出生結果」について尋ねられ、「満足度」アンケートに記入します。

データ分析:

定量データは、IBM SPSS バージョン 26.0 を使用して管理および分析されます。 DCS と知識スコアに関しては、一致したペアの t 検定を使用して、テスト前と後のテスト スコアの変化におけるグループ間の差異を比較します。

研究の種類

介入

入学 (予想される)

86

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究連絡先のバックアップ

  • 名前:Chang-Ching Yeh, PhD
  • 電話番号:886-2-28757826
  • メールccyeh39@gmail.com

研究場所

      • Taipei、台湾、11217
        • 募集
        • Taipei Veterans General Hospital
        • コンタクト:

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

16年~41年 (大人)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

女性

説明

包含基準:

  • 過去に帝王切開を経験した妊婦
  • 妊娠中の女性は、現在の妊娠と前回の出産の間に少なくとも半年の間隔がありました

除外基準:

  • 女性は多胎妊娠
  • 女性は以前に古典的 CS または筋腫核出術を受けていた
  • 妊婦は合併症のリスクが高い

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:ヘルスサービス研究
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:独身

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:介入
通常のケアとウェブベースの出生決定支援
介入グループの女性は、通常のケアと意思決定支援 (インタラクティブな Web ベースの出生意思決定支援) の両方を受けます。 革新的なインタラクティブなウェブベースの出産意思決定支援は、5 つのコンポーネントで構成されています。臨床医と (10 分);構成要素 2 - 出生決定支援の機能と特徴の全体。 コンポーネント 3-帝王切開後の経膣分娩の利点とリスクを紹介します。コンポーネント 4-選択的反復帝王切開の利点とリスク。コンポーネント 5 - 2 つの選択肢に関する女性の知識を確認し、女性の価値観を確認するためにやめます。
介入なし:コントロール
いつものお手入れ

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
変更が評価されている - 決定的な競合
時間枠:妊娠14~16週および妊娠35~38週
意思決定の競合スコア (DCS) には、16 の質問が含まれています。 「強くそう思う」(0 点)から「まったくそう思わない」(4 点)までの 5 段階のリッカート 5 評価を使用
妊娠14~16週および妊娠35~38週
変更が評価されている - 知識
時間枠:妊娠14~16週および妊娠35~38週
知識の測定は、各出生モードのリスクと利点に関する一連のステートメントに対して、参加者に「正しい」、「間違っている」、または「わからない」と回答するよう求める 15 項目のアンケートで構成されます。
妊娠14~16週および妊娠35~38週
変更が評価されている - 出生選好
時間枠:妊娠14~16週および妊娠35~38週
VBAC/ERCS
妊娠14~16週および妊娠35~38週
意思決定支援の受容性
時間枠:妊娠35~38週
意思決定支援の受容性には、意思決定支援に関する女性の受容性を測定するための 9 つの質問が含まれており、リッカート 5 評価を使用して、「まったくない」(1 点) から「大いにある」(5 点) までの範囲で評価されます。
妊娠35~38週

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
実際の出生結果
時間枠:生後一ヶ月
VBAC または ERCS
生後一ヶ月
決定の満足
時間枠:生後一ヶ月
意思決定尺度 (SWD) に対する満足度には、「強く同意する」(5 ポイント) から「強く同意しない」(1 ポイント) までのリッカート 5 評価を使用して、女性の決定に対する満足度を測定するための 6 つの質問が含まれていました。
生後一ヶ月

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • 主任研究者:Shu Wen Chen, PhD、National Taipei University of Nursing and Health Science

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2021年9月15日

一次修了 (予想される)

2023年12月31日

研究の完了 (予想される)

2023年12月31日

試験登録日

最初に提出

2021年9月14日

QC基準を満たした最初の提出物

2021年10月12日

最初の投稿 (実際)

2021年10月25日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2021年10月29日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2021年10月24日

最終確認日

2021年10月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • 2021-02-003A

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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