虚血性心疾患における深層学習による画像再構成による自由呼吸心臓シネ MRI シーケンスの評価 (CINEDL)
虚血性心疾患の評価における古典的な無呼吸シネ MRI シーケンスと比較して、深層学習によって開発された画像再構成による自由呼吸心臓シネ MRI シーケンスの評価。
今日、MRI は左心室の容積と機能を正確に評価するためのゴールド スタンダードですが、取得時間が長く、モーション アーチファクト、特に呼吸アーチファクトが生成されるという欠点があり、心臓容積全体をカバーするために無呼吸でシーケンスを繰り返す必要があります。 . これらの無呼吸は、虚血性心疾患の患者では達成が困難であり、画像の劣化、繰り返しの取得による検査時間の増加、したがって診断の不正確さにつながる可能性があります。
心腔の自動セグメンテーションのために心臓 MRI ですでに実際に使用されている人工知能は、迅速かつ正確な測定により放射線の解釈を改善します。 人工知能の一部であるディープラーニングは、呼吸運動によるアーティファクトを克服するために、自由呼吸でのシネ MRI シーケンスの再構築を可能にし、患者の検査条件を改善しながら診断性能を向上させます。
虚血性心疾患の評価のために心臓 MRI を受ける患者は、プロトコルの対象となります。 患者が参加に同意した場合、深層学習ベースの画像再構成による自由呼吸心臓シネ MRI シーケンスが通常のプロトコルに追加されます。
この研究ではフォローアップは必要ありません。
調査の概要
研究の種類
入学 (実際)
連絡先と場所
研究場所
-
-
France
-
Amiens、France、フランス、80000
- CHU Amiens-Picardie
-
-
参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
心臓 MRI は、この病状の日常的なケアの一環として処方される検査の 1 つです。 患者が虚血性心疾患の精密検査で心臓 MRI を受診する場合、患者は検査当日に研究への参加に同意するかどうかを尋ねられます。 予約が行われる前に、情報レターが患者に送信されます。
彼が参加に同意した場合、深層学習ベースの画像再構成による自由呼吸心臓シネ MRI シーケンスが通常のプロトコルに追加されます。
説明
包含基準:
- 年齢 > または = 18 歳
- 虚血性心疾患
- 対象者が同意を理解し表明する能力
- 社会保障制度への加入
除外基準:
- 重度の肥満 (> 140kg) で、患者が直径 70cm 未満の機械のトンネルに入ることができない
- 18歳未満
- 妊婦
- -ガドリニウムキレートに対する既知のアレルギー
- 閉所恐怖症
- -MRIの禁忌
- 不整脈
- 10秒以上の無呼吸を維持するのが難しい
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
深層学習による再構成と従来のシネ MRI シーケンスとの間の LVEF 測定値の違い
時間枠:5分
|
深層学習による再構成と従来のシネ MRI シーケンスとの間の LVEF 測定値の違い
|
5分
|
協力者と研究者
出版物と役立つリンク
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (推定)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。