Avaliação de uma sequência de cine-RM cardíaca de respiração livre com reconstruções de imagem por aprendizado profundo em cardiopatia isquêmica (CINEDL)

Hoje, a RM é o padrão ouro para a avaliação precisa do volume e da função ventricular esquerda, mas apresenta a desvantagem de ter um longo tempo de aquisição e gerar artefatos de movimento, principalmente respiratórios, exigindo sequências repetidas em apnéia para cobrir todo o volume cardíaco . Essas apnéias são de difícil obtenção em pacientes com cardiopatia isquêmica e podem levar à degradação das imagens, aumento da duração do exame por repetidas aquisições e, portanto, a imprecisões diagnósticas.

A inteligência artificial, já utilizada na prática em ressonância magnética cardíaca para segmentação automática das câmaras cardíacas, melhora a interpretação radiológica com medições rápidas e precisas. O aprendizado profundo, que faz parte da inteligência artificial, permitiria a reconstrução de sequências de cine-RM em respiração livre, a fim de superar os artefatos dos movimentos respiratórios e a melhoria do desempenho do diagnóstico, melhorando as condições de exame dos pacientes.

Os pacientes que vêm para uma ressonância magnética cardíaca para a avaliação da doença isquêmica do coração serão elegíveis para o protocolo. Se o paciente concordar em participar, uma sequência de cine-MRI cardíaca de respiração livre com reconstrução de imagem baseada em Deep Learning será adicionada ao protocolo usual.

Nenhum acompanhamento será necessário neste estudo.