Ocena sekwencji Cine-MRI serca przy swobodnym oddychaniu z rekonstrukcją obrazu metodą głębokiego uczenia się w chorobie niedokrwiennej serca (CINEDL)

Obecnie rezonans magnetyczny jest złotym standardem w dokładnej ocenie objętości i funkcji lewej komory, ale jego wadą jest długi czas akwizycji i generowanie artefaktów ruchowych, w szczególności artefaktów oddechowych, co wymaga powtarzania sekwencji w bezdechu w celu pokrycia całej objętości serca . Bezdechy te są trudne do uzyskania u pacjentów z chorobą niedokrwienną serca i mogą prowadzić do degradacji obrazów, wydłużenia czasu badania przez powtarzane akwizycje, a co za tym idzie do niedokładności diagnostycznych.

Sztuczna inteligencja, stosowana już w praktyce w rezonansie magnetycznym serca do automatycznej segmentacji komór serca, poprawia interpretację radiologiczną dzięki szybkim i precyzyjnym pomiarom. Głębokie uczenie się, wchodzące w skład sztucznej inteligencji, pozwoliłoby na rekonstrukcję sekwencji cine-MRI w swobodnym oddychaniu, w celu przezwyciężenia artefaktów ruchów oddechowych oraz poprawę wydajności diagnostycznej przy jednoczesnej poprawie warunków badania pacjentów.

Pacjenci zgłaszający się na MRI serca w celu oceny choroby niedokrwiennej serca będą kwalifikowani do protokołu. Jeśli pacjent wyrazi zgodę na udział, do zwykłego protokołu zostanie dodana sekwencja cine-MRI serca podczas swobodnego oddychania z rekonstrukcją obrazu opartą na głębokim uczeniu się.

W tym badaniu nie będzie wymagana żadna kontynuacja.