Covid-19肺炎患者の挿管予測におけるROX指標の妥当性

背景: ROX 指数 (SpO2 / FiO2) / 呼吸数。これは、末梢酸素飽和度 (SpO2) と吸気酸素分画 (FiO2) を呼吸数で割った比であり、心肺機能が急速に低下した患者の HFNO 療法と挿管の失敗を予測します。使いやすく、迅速に投与される肺炎。 遅延しないために使用されるインデックス。 これは評価です。 HFNO は、肺炎による急性低酸素性呼吸不全患者の気管内挿管の必要性を減らします。 HFNO は、従来の酸素療法と比較して、侵襲的な人工呼吸器の必要性を減らす可能性があることが示唆されています。 最近、HFNO 療法が COVID-19 肺炎患者の気管内挿管の必要性を減らすという経験が報告されています。 ただし、HFNO を主張し、挿管を遅らせると、急性呼吸窮迫症候群 (ARDS) および急性呼吸不全の患者の死亡率が増加することを示す研究があります。 この研究では;集中治療室に入院した COVID-19 肺炎患者の HFNO 障害の予測における ROX インデックスの有効性を調査することを目的としました。

材料 - 方法: 研究の集団は、健康科学大学アンカラ アタテュルク胸部疾患および胸部外科訓練および研究病院の COVID-19 集中治療室に 3 か月間入院する患者で構成されています。 イタリアで実施された研究によると、集中治療室に入院している COVID-19 患者の 87% が挿管されています (6)。 COVID-19肺炎による急性呼吸不全、鼻咽頭スワブのPCR陽性、および集中治療室に入院したときのHFNOの成人患者（18歳以上）がこの研究に含まれます。 HFNOの前に非侵襲的または侵襲的な人工呼吸療法を受けた18歳未満の患者は研究に含まれません。 慢性肺疾患の患者は研究から除外されます。 RT-PCR テストは、ウイルス RNA を検出するための一連のサンプルを使用して実行されます。 患者の人口統計、臨床、治療、検査データが記録されます。 ROX スコア、APACHE 2 スコア、肺炎重症度指数 (PSI) スコア、CURB-65 および SOFA スコアが計算され、記録されます。 さらに、集中治療室での入院日、集中治療および院内死亡率、挿管時間、侵襲的人工呼吸器使用日、集中治療室からの退院時間および退院時間が記録されます。

研究データの構成と分析 研究のサンプル数は、OpenEpi オンライン コンピュータ プログラムを使用して計算されました。 α= 0.05、d=5、95% 信頼区間の 87% 度数で計算されたサンプル数は 122 です。 SPSS 23.0 統計パッケージ プログラムは、研究データの統計分析に使用されます。 統計分析として、記述所見セクションでは、カテゴリ変数は数値とパーセンテージとして表示され、連続変数は正規分布と中央値 (IQR; 25-75 ）。 非正規分布データのカテゴリ変数については、適切なカイ 2 乗検定を使用して、グループ間に度数の差があるかどうかを比較します。 連続変数は、スチューデントの t 検定またはマンホイットニーの U 検定を使用して正規分布と比較されます。 ROC 分析は、COVID-19 患者の挿管決定を行う際に ROX 指数が適切なカットオフ値を持っているかどうかを判断するために実行されます。 統計的有意水準は、p<0.05 として受け入れられます。