非心臓手術後の血行動態と心筋損傷 (MINS)

非心臓手術 (MINS) 後の心筋損傷の発生率は約 12 ～ 15% であり、30 日死亡率、1 年死亡率、および 2 年主要血管イベントのリスク増加と関連しています。 MINS 患者の 90% 以上は無症候性であるため、検出には定期的なトロポニン モニタリングが必要です。 術後 0、1、および 2 日目は、それぞれ MINS の約 40%、40%、および 10% を占めます。 現在、カナダ心臓血管学会 (CCS) の周術期ガイドラインでは、改訂心臓リスク指数 (RCRI) および BNP/NT-pro B 型ナトリウム利尿ペプチド (NT-pro BNP) に従ってリスクがあると特定された患者は、毎日の術後トロポニンモニタリングを受けることを推奨しています。 MINS イベント (5) を識別するために 3 日間。 ヨーロッパとアメリカの社会では、MINS を検出するためのトロポニン モニタリングについて同様の推奨事項があります。

現在のリスク階層化モデルには複数の制限があります。 最も重要なことは、彼らは術後のリスクの上昇を予測していますが、患者の状態の変化を考慮して、術後の経過でいつ MINS が発生するかを特定することはできません。 さらに、トロポニンモニタリングの処方は普遍的ではなく、トロポニンモニタリングの頻度が低く、一貫性がないため、検出と管理が遅れる可能性があり、トロポニンの上昇は損傷時から 3 ～ 4 時間遅れます。

レトロスペクティブ コホート研究では、バイタル サインと MINS における術中および術後の障害の間の関連性が示されています。 バイタル サインは、電子医療記録内で日常的に利用可能であり、客観的な予測因子として機能する可能性があります (つまり、誤分類やエラーのリスクが高いフリー テキストや病名とは対照的です)。

従来の縦断的分析手法と機械学習の新しい手法の両方を使用して、研究者は術中および術後のバイタル サインが MINS イベントの一時的な予測を提供することで MINS サーベイランスを強化できるかどうかを調査します。

目的

1. トロポニンモニタリングが指示された高リスク集団において、術中および術後の低血圧の期間と程度を使用して、術後0日目から2日目までの毎日の最大トロポニンレベルを予測するモデルを開発し、内部的に検証すること。
2. 術中および術後の低血圧の期間と程度を使用して、MINS または死亡の毎日の確率を予測するモデルを開発し、内部的に検証すること (2021 年米国心臓協会 (AHA) の定義によると、術後 0 日目から 2 日目まで)。
3. 低血圧の異なる定義が上記の一次モデルと二次モデルにどのように影響するかを評価し、術中および術後の低血圧を個別に分析して、術中または術後の低血圧だけで予測に十分かどうかを判断します。
4. 他の術中および術後のバイタル サイン情報 (さまざまな定義での心拍数、酸素飽和度、および呼気終末二酸化炭素障害) が、上記の一次および二次モデルに予測値を追加するかどうかを調べること。
5. 機械学習手法を使用して探索的分析を実行し、1) 時系列データの代入に最適な方法を決定します。 2) 予測の設定における時系列データの視覚化。 3) 時系列データを使用してトロポニン レベルを予測するための機械学習モデルの開発と内部検証。 4) バイナリ MINS 診断より何時間前に MINS 診断を予測できるバイタル サインであったかを判断する (MINS 診断前の時系列で、モデルが予測確率のさまざまなしきい値を達成した時期によって決定される)。

術前検査値は、手術前 30 日以内に収集されます。 術前バイタルは、手術前 24 時間以内に収集されます。 その後のデータ収集の合計期間は、手術時から術後 3 日目まで (MINS プロトコルが 3 日間監視するため)、または退院または死亡のいずれか早い方になります。 MINS の 90% は術後 0 日目と 2 日目の間に発生し、モニタリングの頻度は術後 3 日目までに減少する可能性が高いため、研究者は、時間モデルと予測の有用性をバランスさせるための一次分析のために、術後 0 日目から術後 2 日目までのトロポニンをモデル化します。データ品質。