非心脏手术后的血流动力学和心肌损伤 (MINS)

非心脏手术 (MINS) 后心肌损伤的发生率约为 12-15%，并且与 30 天死亡率、1 年死亡率和 2 年主要血管事件的风险增加有关。 由于超过 90% 的 MINS 患者没有症状，因此需要常规监测肌钙蛋白以进行检测。 术后第 0、1 和 2 天分别约占 MINS 的 40%、40% 和 10%。 目前，加拿大心血管学会 (CCS) 围手术期指南建议根据修订后的心脏风险指数 (RCRI) 和 BNP/NT-pro B 型钠尿肽 (NT-pro BNP) 确定为有风险的患者接受每日术后肌钙蛋白监测三天以识别 MINS 事件 (5)。 欧洲和美国社会对肌钙蛋白监测有类似的建议以检测 MINS。

当前的风险分层模型有多个局限性。 最重要的是，他们预测术后期间风险升高，但无法确定 MINS 可能在术后发生的时间，因为患者的病情不断变化。 此外，肌钙蛋白监测的处方并不普遍，肌钙蛋白监测不频繁和不一致可能导致延误发现和管理，肌钙蛋白的上升从受伤时起延迟 3-4 小时。

回顾性队列研究显示术中和术后生命体征和 MINS 紊乱之间存在关联。 生命体征通常在电子病历中可用，并且可以作为客观预测指标（即与具有更高错误分类和错误风险的自由文本和疾病名称相反）。

使用传统的纵向分析技术和机器学习的新方法，研究人员将探索术中和术后生命体征是否可以通过提供 MINS 事件的时间预测来增强 MINS 监测。

目标

1. 开发并内部验证一个模型，该模型使用术中和术后低血压的持续时间和程度来预测术后第 0 天到第 2 天的每日最大肌钙蛋白水平，在高危人群中进行肌钙蛋白监测。
2. 开发并内部验证一个模型，该模型使用术中和术后低血压的持续时间和程度来预测 MINS 或死亡的每日概率（二元结果，根据 2021 年美国心脏协会 (AHA) 的定义，从术后第 0 天到第 2 天。
3. 评估低血压的不同定义如何影响上述主要和次要模型，并分别分析术中和术后低血压以确定仅术中或术后低血压是否足以进行预测。
4. 探讨其他术中和术后生命体征信息（心率、氧饱和度和各种定义的呼气末二氧化碳紊乱）是否为上述主要和次要模型增加了预测价值。
5. 使用机器学习方法进行探索性分析以确定 1) 时间序列数据插补的最佳方法； 2) 时间序列数据在预测设置中的可视化； 3) 机器学习模型的开发和内部验证，以使用时间序列数据预测肌钙蛋白水平；和 4) 确定比二元 MINS 诊断早多少小时的生命体征能够预测 MINS 诊断（由 MINS 诊断之前的时间序列中模型达到预测概率的各种阈值的时间确定）。

在手术前 30 天内收集术前实验室值。 在手术前 24 小时内收集术前生命体征。 后续数据收集的总持续时间将从手术时间到术后第 3 天（因为 MINS 协议监测 3 天）或出院或死亡，以先发生者为准。 由于 90% 的 MINS 发生在术后第 0 天和第 2 天之间，并且到术后第 3 天监测频率可能会降低，因此研究人员将对从术后第 0 天到术后第 2 天的肌钙蛋白进行建模以进行初步分析，以平衡时间模型和预测的效用数据质量。