思春期のメンタルヘルスのためのデジタルピアサポートトレーニングの実施

背景: 思春期のメンタルヘルス プロジェクトのためのデジタル ピア サポート トレーニングは、実践科学、コミュニケーション科学、発達心理学からの理論的および実証的研究を翻訳し、メンタル ウェルビーイングのための効果的なデジタル ピア サポートで青少年をトレーニングするために、学際的なプログラムを実装することを目的としています。 すべてのメンタルヘルスの問題のほぼ 50% は青年期に早期に発症し、メンタルヘルスの状態は青年期に長期的かつ広範囲に及ぶ影響を及ぼします。 思春期のウェルビーイングを管理する上で、ピア サポートの重要な対人関係としてデジタル プラットフォームを強調する新たな研究が行われていますが、効果的なオンライン ピア サポートで青年をトレーニングするためのエビデンスに基づいた介入は実施されていません。

方法: クラスター無作為化デザインを用いたハイブリッド タイプ III 試験を使用して、高校の 4 つのクラスから合計 100 人のシンガポール人学生を介入アームまたは待機リスト コントロールアームに無作為に割り当てます。 介入部門は、トレーニング ワークショップ、シミュレーション活動、および宿題を通じて提供される、青少年のメンタル ウェルビーイングの 4 つの有効成分、具体的にはマタリング、セルフフッド、思いやり、マインドフルネスに関する一口サイズのモジュールを受けます。 待機リストの対照群の学生は、介入群での試験の終了後にトレーニング プログラムを受け取ります。 コントロール評価デザインを使用したプレポストは、プログラムの成果を評価するために利用されます。 忠実度は、デジタル ピア サポート トレーニング プログラムの有効性を実証するために評価される主要な結果です。 それは、ピア開示の実際のケースに対する青年の反応が、マタリング、自尊心、思いやり、マインドフルネスを示す程度によって測定されます。 リーチ、受容性、費用対効果、および思春期の自己申告による心理的幸福は、二次的結果として評価されます。 費用対効果の分析は、スケーラビリティと持続可能性の計画の策定に役立ちます。

データの収集、管理、および分析: 無作為化比較試験に必要な適切なサンプル サイズを確認するために、特にさまざまな実装と臨床転帰に関する介入群と対照群を比較するために、使用して検出力分析を実施しました。効果。 調査に含まれる実装の成果を測定する従属変数が複数あるため、介入については n = 50、対照については n = 50 の調査サンプル サイズが必要です。心理的健康に関する臨床結果。

欠落データ 欠落データの処理では、欠落データが完全にランダムに欠落しているかどうかを判断します。 Little's Missing Completely at Random Test の有意でない結果によって示されるように、欠損データが体系的でない場合、完全な情報最尤補完を使用して欠損データを処理します。

定性分析 プログラムの受容性に関する二次的な結果について、NVivo 10 を使用して定性分析を実施します。 この結果データは、介入後のフォーカス グループ ディスカッションを使用して、思春期の若者とその教師の両方から収集され、効果的なデジタル ピア サポートの提供において思春期の若者に貢献する個人レベルと組織レベルのファシリテーターと障壁を明らかにします。 参加者の回答は、R を使用した潜在的ディリクレ配分法 (LDA) 分析を使用したトピック モデリングの対象となり、利用可能な膨大な量のデータをフィルタリングし、関連するテーマとトピックを掘り下げます。 LDA は、コーディングの精度と精度を向上させる高度な統計手法です。

定量分析 連続変数のペアサンプル t 検定を介入群で実施し、4 つの有効成分のトレーニング前 (つまり、最初の時点) とトレーニング後 (2 番目の時点) のスコアを比較します。変更スコアが重要になります。 同様に、待機リスト コントロール グループの場合、同じ 2 つの時点でのスコアが評価され、変更スコアが有意ではないことが予想されます。 独立標本 t 検定を実施して、最初と 2 番目の時点での介入群と対照群のスコアを比較します。 最初の時点では、介入群と​​対照群の差は有意ではないと予想されます。 両方のアームの参加者は、デジタル ピア サポート スキルの初期レベルが同等であることが期待されます。具体的には、実際のピア ディスクロージャーのケースに対応する際に 4 つの有効成分を活用する知識と能力が求められます。 反対に、2 番目の時点では、デジタル ピア サポート トレーニング プログラムが効果的である場合、介入グループと対照グループの差は有意であると予想され、前者は効果的なピア サポートの複合スコアが高いことを示しています。

ディスカッション: デジタル ピア サポート トレーニング トライアルでは、思春期の若者をオンラインで効果的なピア サポーターになるようにトレーニングするための、理論に基づいたエビデンスに基づく実践を実施するための学際的なアプローチが採用されています。 .