Implementazione della formazione di supporto digitale tra pari per la salute mentale degli adolescenti

Contesto: il progetto di formazione sul supporto tra pari digitale per la salute mentale degli adolescenti mira a implementare un programma multidisciplinare, che traduce il lavoro teorico ed empirico dalla scienza dell'implementazione, dalla scienza della comunicazione e dalla psicologia dello sviluppo, per formare gli adolescenti in un efficace supporto tra pari digitale per il benessere mentale. Quasi il 50% di tutti i problemi di salute mentale ha un esordio precoce nell'adolescenza e le condizioni di salute mentale hanno effetti di lunga durata e di vasta portata per gli adolescenti. Sebbene esista un corpo di lavoro emergente che sottolinea la piattaforma digitale come un importante contesto interpersonale per il supporto tra pari nella gestione del benessere nell'adolescenza, non esiste alcuna implementazione di un intervento basato sull'evidenza per formare gli adolescenti a un efficace supporto tra pari online.

Metodi: utilizzando uno studio ibrido di tipo III con un disegno randomizzato a grappolo, un totale di 100 studenti di Singapore di 4 classi di una scuola superiore saranno assegnati in modo casuale all'intervento o al braccio di controllo della lista d'attesa. Il braccio di intervento sarà sottoposto a moduli di dimensioni ridotte sui quattro ingredienti attivi del benessere mentale dei giovani, in particolare, importanza, individualità, compassione e consapevolezza, che saranno forniti attraverso seminari di formazione, attività di simulazione e compiti a casa. Gli studenti nel braccio di controllo della lista di attesa riceveranno il programma di formazione dopo la conclusione della sperimentazione con il braccio di intervento. Il progetto di valutazione pre-post con controllo sarà utilizzato per valutare i risultati del programma. La fedeltà sarà il risultato principale valutato per dimostrare l'efficacia del programma di formazione sul supporto digitale tra pari. Sarà misurato dalla misura in cui le risposte degli adolescenti a casi reali di divulgazione tra pari indicano importanza, individualità, compassione e consapevolezza. La portata, l'accettabilità, l'efficacia in termini di costi e il benessere psicologico auto-riferito degli adolescenti saranno valutati come risultati secondari. L'analisi dell'efficacia in termini di costi informerà lo sviluppo di un piano di scalabilità e sostenibilità.

Raccolta, gestione e analisi dei dati: abbiamo condotto un'analisi di potenza utilizzando per accertare la dimensione del campione adeguata necessaria per lo studio controllato randomizzato, in particolare confrontando i gruppi di intervento e di controllo su diverse implementazioni e risultati clinici, in modo che lo studio abbia una potenza sufficiente per rilevare dati validi effetti. La dimensione del campione dello studio di n = 50 per l'intervento e n = 50 per il controllo è necessaria a causa di molteplici variabili dipendenti che misurano i risultati dell'implementazione inclusi nello studio - in particolare, fedeltà, portata, accettabilità ed efficacia in termini di costi e la verifica del esiti clinici sul benessere psicologico.

Dati mancanti Nella gestione dei dati mancanti, determineremo se i dati mancanti sono completamente mancanti in modo casuale. Se i dati mancanti non sono sistematici, come indicato dal risultato non significativo di Little's Missing Completely at Random Test, gestiremo i dati mancanti utilizzando l'attribuzione di massima verosimiglianza a informazioni complete.

Analisi qualitativa Condurremo analisi qualitative con NVivo 10 sull'esito secondario sull'accettabilità del programma. Questi dati sui risultati saranno raccolti sia dagli adolescenti che dai loro insegnanti utilizzando discussioni di focus group post-intervento per chiarire i facilitatori e le barriere a livello individuale e organizzativo che contribuiscono e ostacolano gli adolescenti nel fornire un efficace supporto digitale tra pari, rispettivamente. Le risposte dei partecipanti saranno sottoposte a modellazione dell'argomento utilizzando analisi LDA (Latent Dirichlet Allocation) con R per filtrare l'enorme quantità di dati disponibili e approfondire temi e argomenti rilevanti. LDA è un metodo statistico avanzato che aumenta la precisione e l'accuratezza nella codifica.

Analisi quantitativa Il test t per campioni appaiati per variabili continue sarà condotto con il gruppo di intervento per confrontare i punteggi pre- (cioè, primo punto temporale) e post-allenamento (secondo punto temporale) per i quattro ingredienti attivi e ci aspettiamo che il il punteggio di cambiamento sarà significativo. Allo stesso modo, per il gruppo di controllo della lista di attesa, verranno valutati i loro punteggi per gli stessi due punti temporali e si prevede che il punteggio di modifica non sarà significativo. I t-test del campione indipendente saranno condotti per confrontare i punteggi dei gruppi di intervento e di controllo al primo e al secondo punto temporale. Per la prima volta, prevediamo che la differenza tra i gruppi di intervento e di controllo non sia significativa. I partecipanti di entrambi i rami dovrebbero avere un livello iniziale comparabile di capacità di supporto digitale tra pari, in particolare la loro conoscenza e competenza nello sfruttare i quattro ingredienti attivi per rispondere a casi reali di divulgazione tra pari. Al contrario, per il secondo punto temporale, si prevede che la differenza tra i gruppi di intervento e di controllo sia significativa, con il primo che indica un punteggio composito più elevato di supporto effettivo tra pari, se il programma di formazione sul supporto digitale tra pari è efficace.

Discussione: la prova di formazione sul supporto tra pari digitale adotta un approccio multidisciplinare per implementare una pratica teoricamente fondata e basata sull'evidenza per formare gli adolescenti a essere efficaci sostenitori tra pari online, un importante precursore nell'attuazione di un intervento di supporto digitale tra pari pertinente e di impatto per il benessere mentale dei giovani .