청소년 정신 건강을 위한 디지털 동료 지원 교육 구현

배경: 청소년 정신 건강을 위한 디지털 동료 지원 교육 프로젝트는 구현 과학, 커뮤니케이션 과학 및 발달 심리학의 이론 및 실증적 작업을 변환하여 청소년에게 정신 건강을 위한 효과적인 디지털 동료 지원을 교육하는 종합 프로그램을 구현하는 것을 목표로 합니다. 모든 정신 건강 문제의 거의 50%가 청소년기에 일찍 시작되며 정신 건강 상태는 청소년에게 오래 지속되고 광범위한 영향을 미칩니다. 청소년기의 웰빙 관리에서 또래 지원을 위한 중요한 대인 관계 맥락으로 디지털 플랫폼을 강조하는 작업이 새롭게 등장하고 있지만, 효과적인 온라인 동료 지원에서 청소년을 교육하기 위한 증거 기반 개입은 구현되지 않았습니다.

방법: 군집 무작위 설계와 함께 하이브리드 유형 III 시험을 사용하여 고등학교의 4개 학급에서 총 100명의 싱가포르 학생이 개입 또는 대기자 명단 제어 부문에 무작위로 할당됩니다. 개입 팔은 청소년 정신 건강의 4가지 활성 성분, 특히 Mattering, Selfhood, 연민 및 마음 챙김에 대한 한 입 크기 모듈을 거치며 교육 워크숍, 시뮬레이션 활동 및 숙제를 통해 전달됩니다. 대기자 통제군에 있는 학생들은 개입군을 사용한 시험이 끝난 후 교육 프로그램을 받게 됩니다. 제어 평가 설계가 포함된 사전 게시물은 프로그램 결과를 평가하는 데 활용됩니다. 충실도는 디지털 동료 지원 교육 프로그램의 효과를 입증하기 위해 평가되는 주요 결과입니다. 또래 공개의 실제 사례에 대한 청소년의 반응이 중요함, 자아, 연민 및 마음챙김을 나타내는 정도에 따라 측정됩니다. 도달 범위, 수용 가능성, 비용 효율성 및 청소년 자가 보고 심리적 웰빙은 2차 결과로 평가됩니다. 비용 효율성 분석은 확장성 및 지속 가능성 계획 개발에 정보를 제공합니다.

데이터 수집, 관리 및 분석: 무작위 대조 시험에 필요한 적절한 표본 크기를 확인하기 위해 전력 분석을 수행했습니다. 효과. 중재의 경우 n = 50, 통제의 경우 n = 50의 연구 표본 크기가 필요한 이유는 연구에 포함된 구현 결과를 측정하는 여러 종속 변수(특히 충실도, 도달 범위, 수용성 및 비용 효율성)와 심리적 웰빙에 대한 임상 결과.

누락된 데이터 누락된 데이터를 처리할 때 누락된 데이터가 완전히 무작위로 누락되었는지 판단합니다. Little's Missing Completely at Random Test의 중요하지 않은 결과에서 알 수 있듯이 누락된 데이터가 체계적이지 않은 경우 전체 정보 최대 우도 전가를 사용하여 누락된 데이터를 처리합니다.

정성 분석 프로그램 수용 가능성에 대한 2차 결과에 대해 NVivo 10으로 정성 분석을 수행합니다. 이 결과 데이터는 개입 후 포커스 그룹 토론을 사용하여 청소년과 교사 모두로부터 수집되어 청소년이 효과적인 디지털 동료 지원을 제공하는 데 기여하고 방해하는 개인 및 조직 수준의 촉진제와 장벽을 각각 설명합니다. 참가자의 응답은 R을 사용한 LDA(Latent Dirichlet Allocation) 분석을 사용하여 주제 모델링을 거쳐 사용 가능한 방대한 양의 데이터를 필터링하고 관련 주제 및 주제를 드릴다운합니다. LDA는 코딩의 정밀도와 정확도를 높이는 고급 통계 방법입니다.

정량적 분석 연속 변수에 대한 쌍표본 t 테스트는 네 가지 활성 성분에 대한 사전(즉, 첫 번째 시점) 및 사후 훈련 점수(두 번째 시점)를 비교하기 위해 개입 그룹과 함께 수행되며 우리는 다음을 기대합니다. 변화 점수는 중요할 것입니다. 마찬가지로 대기자 명단 통제 그룹의 경우 동일한 두 시점에 대한 점수가 평가되며 변경 점수가 중요하지 않을 것으로 예상됩니다. 독립 표본 t-테스트는 첫 번째 시점과 두 번째 시점에서 개입 그룹과 통제 그룹의 점수를 비교하기 위해 수행됩니다. 처음으로 개입 그룹과 통제 그룹 간의 차이가 중요하지 않을 것으로 예상합니다. 두 부문의 참가자는 비교 가능한 초기 수준의 디지털 동료 지원 기술, 특히 실제 동료 공개 사례에 대응하여 네 가지 활성 요소를 활용하는 지식과 역량을 보유할 것으로 예상됩니다. 반대로, 두 번째 시점에서는 개입 그룹과 통제 그룹 간의 차이가 클 것으로 예상되며 전자는 디지털 동료 지원 교육 프로그램이 효과적일 경우 효과적인 동료 지원의 종합 점수가 더 높다는 것을 나타냅니다.

토론: 디지털 동료 지원 훈련 시도는 청소년이 온라인에서 효과적인 동료 지원자가 되도록 훈련하기 위한 이론적 근거 및 증거 기반 실습을 구현하기 위해 다학제적 접근 방식을 채택합니다. .