Внедрение обучения цифровой поддержке сверстников для психического здоровья подростков

Справочная информация: Проект обучения цифровой поддержке сверстников для психического здоровья подростков направлен на реализацию междисциплинарной программы, которая переводит теоретическую и эмпирическую работу из науки о внедрении, науки о коммуникации и психологии развития для обучения подростков эффективной цифровой поддержке со стороны сверстников для психического благополучия. Почти 50% всех проблем с психическим здоровьем начинаются в раннем подростковом возрасте, а психические расстройства имеют длительные и далеко идущие последствия для подростков. Несмотря на то, что появляются новые работы, которые подчеркивают, что цифровая платформа является важным межличностным контекстом для поддержки сверстников в управлении благополучием в подростковом возрасте, не существует основанного на фактических данных вмешательства для обучения подростков эффективной онлайн-поддержке сверстников.

Методы. Используя гибридное исследование типа III с кластерным рандомизированным дизайном, в общей сложности 100 сингапурских учащихся из 4 классов средней школы будут случайным образом распределены в контрольную группу вмешательства или контрольную группу списка ожидания. Группа вмешательства будет проходить небольшие модули по четырем активным ингредиентам психического благополучия молодежи, а именно: материнству, самосознанию, состраданию и осознанности, которые будут проводиться посредством учебных семинаров, симуляционных занятий и домашних заданий. Студенты из контрольной группы списка ожидания получат программу обучения после завершения испытания с группой вмешательства. Для оценки результатов программы будет использоваться предварительный пост с дизайном контрольной оценки. Верность будет основным результатом, оцениваемым для демонстрации эффективности программы обучения цифровой поддержке коллег. Это будет измеряться степенью, в которой ответы подростков на реальные случаи раскрытия информации сверстниками указывают на Материальность, самость, сострадание и внимательность. Охват, приемлемость, экономическая эффективность и самооценка психологического благополучия подростков будут оцениваться как вторичные результаты. Анализ экономической эффективности послужит основой для разработки плана масштабируемости и устойчивости.

Сбор данных, управление и анализ: мы провели анализ мощности, чтобы установить адекватный размер выборки, необходимый для рандомизированного контролируемого исследования, в частности, для сравнения экспериментальных и контрольных групп по различным результатам реализации и клиническим результатам, чтобы исследование имело достаточную мощность для выявления достоверных результатов. последствия. Размер выборки исследования n = 50 для вмешательства и n = 50 для контроля необходим из-за множества зависимых переменных, измеряющих результаты внедрения, включенные в исследование, в частности, достоверность, охват, приемлемость и экономическая эффективность, а также тестирование клинический эффект на психологическое благополучие.

Отсутствующие данные При работе с отсутствующими данными мы определяем, являются ли отсутствующие данные полностью случайными. Если отсутствующие данные не носят систематического характера, на что указывает незначимый результат теста Литтла «Пропавшие без вести полностью при случайной выборке», мы обработаем отсутствующие данные, используя вменение максимальной вероятности полной информации.

Качественный анализ Мы проведем качественный анализ с NVivo 10 по вторичному результату приемлемости программы. Эти данные о результатах будут собираться как у подростков, так и у их учителей с использованием обсуждений в фокус-группах после вмешательства, чтобы выявить фасилитаторов и барьеры на индивидуальном и организационном уровнях, которые способствуют или мешают подросткам в обеспечении эффективной цифровой поддержки сверстников соответственно. Ответы участников будут подвергнуты тематическому моделированию с использованием анализа скрытого распределения Дирихле (LDA) с R для фильтрации огромного количества доступных данных и детализации соответствующих тем и тем. LDA — это усовершенствованный статистический метод, повышающий точность и правильность кодирования.

Количественный анализ Стьюдент-тест парной выборки для непрерывных переменных будет проводиться с группой вмешательства для сравнения оценок до (т. е. в первый момент времени) и после тренировки (во второй момент времени) для четырех активных ингредиентов, и мы ожидаем, что изменение балла будет значительным. Аналогичным образом, для контрольной группы списка ожидания будут оцениваться их баллы за те же два момента времени, и ожидается, что балл изменения не будет значительным. Независимые выборочные t-тесты будут проводиться для сравнения результатов группы вмешательства и контрольной группы в первый и второй моменты времени. В первый раз мы ожидаем, что разница между экспериментальной и контрольной группами будет незначительной. Ожидается, что участники обеих групп будут иметь сопоставимый начальный уровень навыков цифровой поддержки со стороны коллег, в частности, их знания и компетентность в использовании четырех активных ингредиентов при реагировании на реальные случаи раскрытия информации со стороны коллег. Напротив, во второй момент времени ожидается, что разница между экспериментальной и контрольной группами будет значительной, причем первая указывает на более высокий суммарный балл эффективной поддержки сверстников, если программа обучения цифровой поддержке сверстников эффективна.

Обсуждение: В пробном обучении цифровой поддержке сверстников используется междисциплинарный подход к реализации теоретически обоснованной и основанной на фактических данных практики обучения подростков тому, как быть эффективными сторонниками сверстников в Интернете, что является важным предшественником в реализации актуальных и эффективных мер цифровой поддержки сверстников для психического благополучия молодежи. .