季節要因と COVID 19 (COVID-19)

COVID-19 の最初の出現から現在までに、336,790,193 人が感染し、5,560,718 人が死亡しました (Web ページ: https://covid19.who.int/ 2022 年 1 月 21 日にアクセス）。 病気の重症度を考慮すると、多くの感染症と同様に、ウイルスの拡散を防ぐために世界中で最初に講じられる対策の中で、いくつかの検疫対策を適用する必要があります。 しかし、これらの慣行は、時間の経過とともに社会が経済的、社会的、心理的に悪影響を受ける可能性があります (1)。 病気の蔓延を促進する状態を予測し、検疫慣行を最適化し、伝染病の状態に備えて医療機関を準備し、社会への慣行の悪影響を最小限に抑えることは、全世界に何年にもわたって影響を与える可能性があるこのようなパンデミックの流行において非常に重要です。

過去 20 年間に、空気中のウイルスの生存時間、拡散速度、および病原性は、飛沫によって伝染するウイルスによって引き起こされる流行において、温度、湿度、風速などの気象条件の影響を受けることが報告されています。呼吸器疾患を引き起こします (2,3)。 同様に、過去 2 年間に実施された限られた数の研究では、気候条件が SARS-CoV-2 の蔓延に影響を与える主な要因の 1 つである可能性があることが示唆されています (1.4-6)。 さらに、これらの研究のほとんどすべては、各国の保健当局によって提示された患者数に基づいて実施されたものであり、フィールド研究ではありません。 一方、この状況は、患者識別の根拠としてポリメラーゼ連鎖反応 (PCR) のみが陽性である患者を無視する可能性があるため、COVID-19 の臨床的および画像検査および検査陰性の患者を無視する可能性があります。 COVID-19 の蔓延率と病原性と季節的な気候条件との関係を調査する一方で、ウイルスの蔓延に影響を与える可能性のあるすべての要因が可能な限り類似している地域で、広範囲にわたって研究を実施します。季節の変化を含む期間により、より多くの情報が得られる場合があります。 この研究の目的は、COVID-19 の拡散率、集中治療室の入院率と死亡率、および気象条件との関係を特定することです。

このレトロスペクティブな観察多施設研究は、トルコのイズミル市の南と北にある 2 つの大規模な大学病院の Covid-19 外来診療所の 284 日間のデータを調べることによって実施されました。 調査が実施されたイズミール州は、地理的な位置で言えば、北緯 38 ～ 39 度、東経 26 ～ 28 度の間に位置しています。 トルコで 3 番目に大きな都市であり、2020 年の総人口は約 440 万人です。 研究が実施されたセンターは、市の北と南にある大学病院であり、パンデミックの始まりからパンデミックセンターとして機能しており、市で最も多くの患者が入院している場所です。 研究を開始する前に、病院の地域倫理委員会から番号 GOKAE-2020-190 で、保健省から番号 2020-05-04T09_17_13 で承認を得ました。

データは、2020 年 3 月から 2021 年 1 月の間に研究が実施された両方の中央病院の COVID-19 外来診療所に申請した患者の記録を調べることによって得られました。 データは 284 日間にわたって毎日分析されました。 調査期間中、両病院の新型コロナウイルス外来に申請した患者のうち、PCR検査が陽性であった全患者の数、性別、年齢、臨床転帰（外来経過観察の決定、入院の決定、入院の決定）集中治療室と例）が記録されました。 . 臨床および画像検査に基づいて COVID-19 と診断されたため、隔離または入院が推奨された患者は、PCR 検査が陰性であった患者の中に登録されました。 PCR陰性の患者は、両病院のCovid-19外来診療所への申請でCovid-19と診断されましたが、北米放射線学会Covid-19 CTイメージング専門家コンセンサスレポートは、放射線画像の基礎として採用されています。 このレポートによると、肺 CT タイプ 1 またはタイプ 2 の患者は Covid-19 と見なされ、タイプ 3 の患者、またはイメージングで浸潤のない患者またはイメージングのために送られなかった患者で Covid-19 と臨床的に適合する患者は、正常または低白血球数および低好中球数により、患者は血小板数パラメーターを使用して Covid-19 と診断されます。 これらの患者の病院の記録が再検討され、PCR検査の繰り返し、他のウイルス病原体のスワブ検査の結果、画像検査の繰り返し、検査結果によって診断が変わった患者は研究から除外されました。 臨床転帰は、患者の最初の入院から 1 か月後、入院患者の退院または死亡まで追跡調査されました。 同じ疾患過程で繰り返し適用された患者の適用日を最初の適用日とし、後に臨床決定が入院および集中治療室に変更された患者の記録は単一の記録に縮小され、最終的には臨床転帰が基礎として採用された。 このようにして、Covid-19が原因で外来治療、入院、集中治療、および元患者治療を受けた患者の数が決定され、記録されました。 集中治療室の患者の入院率は、毎日の集中治療室に入院した患者数/毎日のcovidと診断された患者の数の式で計算され、致死率は次の式で計算されました。 1日あたりに死亡した患者/毎日のcovidと診断され、記録された患者の数。

気象総局から公式に申請された気象データ、毎日の最低気温 (°C)、最高気温 (°C)、平均気温 (°C)、風速 (m/s)、風向、湿度 (%)作業期間。 降水量（kg/m2）として求めた。

記述統計;頻度、パーセンテージ、平均、標準偏差、中央値、最小値、最大値が取得されます。 カテゴリ変数の数とパーセンテージ、数値変数の平均値、標準偏差、最小値、最大値、および四分位範囲 (IQR) が計算されます。 ヒストグラム曲線、尖度歪度値、およびシャピロ・ウィルクス検定を使用して、連続変数が正規分布しているかどうかをテストします。 季節パラメータ、気温、湿度、風、降水量は、1 日あたりの患者数と相関します。 同じパラメータと患者数の分布を示すグラフを求めることで、患者数の増加に伴う気温、湿度、風、降水量が求められます。