Factores Estacionales y COVID 19 (COVID-19)

Desde la primera aparición del COVID-19 hasta el presente se han infectado 336.790.193 personas y han muerto 5.560.718 personas (Página Web: https://covid19.who.int/ consultado el 21 de enero de 2022). Dada la gravedad de la enfermedad, se deben aplicar algunas medidas de cuarentena, como en muchas enfermedades infecciosas, entre las primeras medidas que se toman a nivel mundial para evitar la propagación del virus. Sin embargo, estas prácticas pueden causar que la sociedad se vea afectada negativamente económica, social y psicológicamente con el tiempo (1). Predecir las condiciones que aumentan la propagación de la enfermedad, optimizar las prácticas de cuarentena, preparar las instituciones de salud para las condiciones de enfermedades epidémicas y minimizar los efectos negativos de las prácticas en la sociedad son muy importantes en tales epidemias pandémicas que tienen el potencial de afectar a todo el mundo durante años.

En las últimas dos décadas se ha reportado que el tiempo de supervivencia del virus en el aire, su tasa de propagación y virulencia se ven afectados por condiciones climáticas como temperatura, humedad y velocidad del viento en epidemias causadas por virus que se transmiten por gotitas y causar enfermedades respiratorias (2,3). De manera similar, un número limitado de estudios realizados en los últimos dos años han sugerido que las condiciones climáticas pueden estar entre los principales factores que afectan la propagación del SARS-CoV-2 (1.4-6). Además, casi todos estos estudios se realizaron en base a la cantidad de pacientes presentados por las autoridades sanitarias de los países, y no son estudios de campo. Esta situación, por otro lado, tiene el potencial de ignorar a los pacientes que solo tienen positividad de la reacción en cadena de la polimerasa (PCR) como base para la identificación del paciente y, por lo tanto, pacientes con COVID-19 clínico y de imagen y prueba negativa. Al investigar la relación entre la tasa de propagación y la virulencia de COVID-19 y las condiciones climáticas estacionales, realizar el estudio en una región donde todos los factores que tienen el potencial de afectar la propagación del virus son lo más similares posible, en un amplio período de tiempo, incluidos los cambios estacionales, pueden proporcionar más información. El objetivo de este estudio es determinar la relación entre la tasa de propagación de COVID-19, la tasa de hospitalización y muerte en cuidados intensivos y las condiciones climáticas.

Este estudio multicéntrico observacional retrospectivo se realizó examinando los datos de 284 días de las clínicas ambulatorias de Covid-19 de dos grandes hospitales universitarios ubicados en el sur y el norte de la ciudad de Izmir en Turquía. La provincia de İzmir, donde se llevó a cabo la investigación, se encuentra entre 38-39 latitudes norte y 26-28 meridianos este en términos de ubicación geográfica. Es la tercera ciudad más grande de Turquía y su población total en 2020 es de aproximadamente 4,4 millones de personas. Los centros donde se realizó el estudio son los hospitales universitarios del norte y sur de la ciudad, que funcionan como centros pandémicos desde el inicio de la pandemia y donde se registra el mayor número de ingresos de pacientes de la ciudad. Antes de iniciar el estudio se obtuvo la aprobación del comité de ética local del hospital con el número GOKAE-2020-190 y del Ministerio de Salud con el número 2020-05-04T09_17_13.

Los datos se obtuvieron mediante el examen de los registros de los pacientes que se postularon a las clínicas ambulatorias de COVID-19 de ambos hospitales centrales donde se realizó el estudio entre marzo de 2020 y enero de 2021. Los datos se analizaron día a día, abarcando 284 días. Durante el período de estudio, el número, sexo, edad y resultado clínico de todos los pacientes con prueba de PCR positiva entre los pacientes que solicitaron las consultas externas de Covid de ambos hospitales (decisión de seguimiento ambulatorio, decisión de hospitalización, decisión de ingreso a unidad de cuidados intensivos y ex) se registraron. . Los pacientes que fueron diagnosticados con COVID-19 en base a estudios clínicos y de imágenes y por lo tanto se les recomendó aislamiento u hospitalización se incluyeron entre los pacientes que tuvieron pruebas de PCR negativas. Si bien los pacientes con PCR negativa fueron diagnosticados con Covid-19 en sus solicitudes a las clínicas ambulatorias de Covid-19 de ambos hospitales, se toma como base para las imágenes radiológicas el informe de consenso de expertos en imágenes de TC de Covid-19 de la Sociedad Norteamericana de Radiología. Según este informe, aquellos con TAC Pulmonar Tipo 1 o Tipo 2 son considerados Covid-19, mientras que aquellos con Tipo 3 o que son clínicamente compatibles con Covid-19 en pacientes sin infiltración en imagen o que no fueron enviados para imagen, acompañados por recuento de glóbulos blancos normal o bajo y bajo recuento de neutrófilos, tienen alto Los pacientes son diagnosticados con Covid-19 utilizando parámetros de recuento de plaquetas. Se revisaron los registros hospitalarios de estos pacientes y se excluyeron del estudio los pacientes cuyo diagnóstico cambió de acuerdo con la prueba de PCR repetida, los resultados de la prueba de hisopo para otros agentes virales, las imágenes repetitivas y los resultados de laboratorio. El resultado clínico se siguió 1 mes después de la primera admisión de los pacientes y hasta el alta o la muerte en pacientes hospitalizados. Se tomó como fecha de primera solicitud la fecha de solicitud de los pacientes que tuvieron solicitudes recurrentes durante el mismo proceso de enfermedad, y se redujo a un solo registro los expedientes de los pacientes cuya decisión clínica fue posteriormente cambiada a hospitalización y unidad de cuidados intensivos se tomó como base el resultado clínico. De esta forma, se determinó y registró el número de pacientes que recibieron tratamiento ambulatorio, hospitalizado, cuidados intensivos y expaciente debido al Covid-19. La tasa de hospitalización de los pacientes en la unidad de cuidados intensivos se calculó con la fórmula de número de pacientes ingresados ​​en la unidad de cuidados intensivos diarios / Número de pacientes diagnosticados con covid diariamente, y la tasa de letalidad se calculó con la fórmula: Número de pacientes que fallecieron por día / Número de pacientes diagnosticados con covid diarios, y se registró.

Datos meteorológicos con aplicación oficial de la Dirección General de Meteorología, temperatura mínima diaria (°C), temperatura máxima (°C), temperatura media (°C), velocidad y dirección del viento (m/s), humedad (%) dentro del período de trabajo. se obtuvo como la cantidad de precipitación (kg/m2).

Estadísticas descriptivas; Se obtendrán los valores de frecuencia, porcentaje, media, desviación estándar, mediana, mínimo y máximo. Se calculará número y porcentaje para variables categóricas, media, desviación estándar, valores mínimos, máximos y rango intercuartílico (RIC) para variables numéricas. Se utilizarán curvas de histograma, valores de asimetría de curtosis y la prueba de Shapiro-Wilks para probar si las variables continuas se distribuyen normalmente. Los parámetros estacionales, temperatura, humedad, viento y precipitación, se correlacionarán con el número de pacientes por día. Obteniendo los mismos parámetros y el gráfico que muestra la distribución con el número de pacientes, se determinarán los niveles de temperatura, humedad, viento y precipitación con el aumento del número de pacientes.