Сезонные факторы и COVID 19 (COVID-19)

С момента первого появления COVID-19 до настоящего времени 336 790 193 человека были инфицированы и 5 560 718 человек умерли (веб-страница: https://covid19.who.int/ по состоянию на 21 января 2022 г.). Учитывая тяжесть заболевания, следует применить некоторые карантинные меры, как и при многих инфекционных заболеваниях, в числе первых мер, принятых во всем мире для предотвращения распространения вируса. Однако такая практика может со временем привести к негативному экономическому, социальному и психологическому воздействию на общество (1). Прогнозирование условий, усиливающих распространение болезни, оптимизация карантинных практик, подготовка учреждений здравоохранения к эпидемическим заболеваниям и минимизация негативных последствий практик для общества очень важны в условиях таких пандемических эпидемий, которые могут годами воздействовать на весь мир.

В последние два десятилетия сообщалось, что на время выживания вируса в воздухе, скорость его распространения и вирулентность влияют такие погодные условия, как температура, влажность и скорость ветра при эпидемиях, вызванных вирусами, передающимися воздушно-капельным путем. и вызывают респираторные заболевания (2,3). Точно так же ограниченное количество исследований, проведенных за последние два года, показало, что климатические условия могут быть одним из основных факторов, влияющих на распространение SARS-CoV-2 (1.4-6). Кроме того, почти все эти исследования проводились на основе числа пациентов, представленных органами здравоохранения стран, и не являются полевыми исследованиями. Эта ситуация, с другой стороны, может игнорировать пациентов, которые имеют только положительный результат полимеразной цепной реакции (ПЦР) в качестве основы для идентификации пациента, и, следовательно, пациентов с клиническим и визуализирующим COVID-19 и отрицательным тестом. При изучении взаимосвязи между скоростью распространения и вирулентностью COVID-19 и сезонными климатическими условиями проведение исследования в регионе, где все факторы, которые могут повлиять на распространение вируса, максимально схожи, на широком период времени, включая сезонные изменения, может предоставить дополнительную информацию. Целью данного исследования является определение взаимосвязи между скоростью распространения COVID-19, частотой госпитализаций в реанимацию и летальностью, а также погодными условиями.

Это ретроспективное обсервационное многоцентровое исследование было проведено путем изучения 284-дневных данных амбулаторных клиник Covid-19 двух крупных университетских больниц, расположенных на юге и севере города Измир в Турции. Провинция Измир, где проводились исследования, расположена между 38-39 северной широтой и 26-28 восточным меридианом с точки зрения географического положения. Это третий по величине город Турции, а его общая численность населения в 2020 году составляет около 4,4 миллиона человек. Центрами, в которых проводилось исследование, являются университетские больницы на севере и юге города, которые с начала пандемии служат центрами пандемии и куда поступает наибольшее количество пациентов в городе. Перед началом исследования получено одобрение локального этического комитета больницы за номером ГОКАЕ-2020-190 и Минздрава за номером 2020-05-04T09_17_13.

Данные были получены путем изучения историй болезни пациентов, обратившихся в поликлиники COVID-19 обеих центральных больниц, где проводилось исследование, в период с марта 2020 года по январь 2021 года. Данные анализировались день за днем, охватывая 284 дня. За период исследования количество, пол, возраст и клинический исход всех пациентов с положительным ПЦР-тестом среди пациентов, обратившихся в ковид-диспансеры обеих больниц (решение о диспансерном наблюдении, решение о госпитализации, решение о госпитализации отделение реанимации и экс) были зарегистрированы. . Пациенты, у которых был диагностирован COVID-19 на основании клинических и визуализационных исследований, и поэтому им была рекомендована изоляция или госпитализация, были включены в число пациентов с отрицательными ПЦР-тестами. В то время как у пациентов с отрицательной ПЦР был диагностирован Covid-19 в их обращениях в амбулаторные клиники Covid-19 обеих больниц, консенсусный отчет Североамериканского общества радиологии по КТ-визуализации Covid-19 взят за основу для радиологических изображений. Согласно этому отчету, люди с КТ легких типа 1 или типа 2 считаются Covid-19, в то время как пациенты с типом 3 или клинически совместимые с Covid-19 у пациентов без инфильтрации при визуализации или которые не были отправлены на визуализацию в сопровождении по нормальному или низкому количеству лейкоцитов и низкому количеству нейтрофилов, имеют высокий. У пациентов диагностируется Covid-19 с использованием параметров количества тромбоцитов. Больничные карты этих пациентов были рассмотрены, и пациенты, диагноз которых изменился в соответствии с повторным тестом ПЦР, результатами анализа мазков на другие вирусные агенты, повторными визуальными исследованиями и лабораторными результатами, были исключены из исследования. Клинический исход прослежен через 1 мес после первого поступления больных и до выписки или смерти госпитализированных больных. Дата обращения пациентов, у которых были повторные обращения в течение одного и того же болезненного процесса, была принята за дату первого обращения, а записи о пациентах, чье клиническое решение было позже изменено на госпитализацию и отделение интенсивной терапии, были сведены к единой записи и окончательной За основу взят клинический исход. Таким образом, было определено и зафиксировано количество пациентов, прошедших амбулаторное лечение, госпитализированных, реанимацию и экспансионное лечение в связи с Covid-19. Коэффициент госпитализации больных в отделение реанимации рассчитывали по формуле число больных, поступивших в отделение ежедневной реанимации / число больных с диагнозом ковид в день, а коэффициент летальности рассчитывали по формуле: пациентов, которые умерли за день / Количество пациентов с ежедневным диагнозом ковид, и было зарегистрировано.

Данные о погоде с официальным приложением Главного метеорологического управления, дневная минимальная температура (°C), максимальная температура (°C), средняя температура (°C), скорость и направление ветра (м/с), влажность (%) в пределах рабочий период. получено как количество осадков (кг/м2).

Описательная статистика; будут получены частота, процент, среднее значение, стандартное отклонение, медиана, минимальное и максимальное значения. Будут рассчитаны число и процент для категориальных переменных, среднее значение, стандартное отклонение, минимальное, максимальное значения и межквартильный размах (IQR) для числовых переменных. Кривые гистограмм, значения эксцесса-асимметрии и критерий Шапиро-Уилкса будут использоваться для проверки нормального распределения непрерывных переменных. Сезонные параметры, температура, влажность, ветер и осадки будут соотнесены с количеством пациентов в сутки. Получив те же параметры и график, показывающий распределение с количеством больных, будут определены температура, влажность, ветер и уровень осадков при увеличении числа больных.