Sezónní faktory a COVID 19 (COVID-19)

Od prvního výskytu COVID-19 do současnosti se nakazilo 336 790 193 lidí a 5 560 718 lidí zemřelo (webová stránka: https://covid19.who.int/ přístupné dne 21. ledna 2022). S ohledem na závažnost onemocnění by měla být jako u mnoha infekčních nemocí zavedena některá karanténní opatření, která patří mezi první celosvětově přijatá opatření k zabránění šíření viru. Tyto praktiky však mohou časem způsobit, že společnost bude ekonomicky, sociálně a psychologicky negativně ovlivněna (1). Předvídání podmínek, které zvyšují šíření nákazy, optimalizace karanténních praktik, příprava zdravotnických institucí na epidemické podmínky onemocnění a minimalizace negativních dopadů praktik na společnost jsou velmi důležité v takových pandemických epidemiích, které mají potenciál ovlivnit celý svět na léta.

V posledních dvou desetiletích bylo hlášeno, že doba přežití viru ve vzduchu, rychlost jeho šíření a virulence jsou ovlivněny povětrnostními podmínkami, jako je teplota, vlhkost a rychlost větru v epidemiích způsobených viry, které jsou přenášeny kapénkami. a způsobují respirační onemocnění (2,3). Podobně omezený počet studií provedených v posledních dvou letech naznačil, že klimatické podmínky mohou být jedním z hlavních faktorů ovlivňujících šíření SARS-CoV-2 (1,4-6). Kromě toho byly téměř všechny tyto studie provedeny na základě počtu pacientů předložených zdravotnickými orgány zemí a nejedná se o terénní studie. Tato situace má na druhou stranu potenciál ignorovat pacienty, kteří mají jako základ pro identifikaci pacienta pouze pozitivitu polymerázové řetězové reakce (PCR), tedy pacienty s klinickým a zobrazovacím COVID-19 a negativitou testu. Při zkoumání vztahu mezi mírou šíření a virulence COVID-19 a sezónními klimatickými podmínkami provádíme studii v regionu, kde jsou všechny faktory, které mají potenciál ovlivnit šíření viru, co nejvíce podobné, a to v širokém měřítku. období, včetně sezónních změn, může poskytnout více informací. Cílem této studie je zjistit vztah mezi mírou šíření COVID-19, mírou hospitalizací a úmrtí na jednotce intenzivní péče a povětrnostními podmínkami.

Tato retrospektivní observační multicentrická studie byla provedena na základě zkoumání 284denních dat ambulancí Covid-19 dvou velkých univerzitních nemocnic na jihu a severu města Izmir v Turecku. Provincie İzmir, kde byl výzkum proveden, se z hlediska geografické polohy nachází mezi 38-39 severní šířkou a 26-28 východními poledníky. Je to 3. největší město Turecka a jeho celková populace v roce 2020 je přibližně 4,4 milionu lidí. Centry, kde byla studie provedena, jsou univerzitní nemocnice na severu a jihu města, které od počátku pandemie slouží jako pandemická centra a kde je ve městě nejvyšší počet přijatých pacientů. Před zahájením studie byl získán souhlas od místní etické komise nemocnice s číslem GOKAE-2020-190 a od Ministerstva zdravotnictví s číslem 2020-05-04T09_17_13.

Data byla získána prozkoumáním záznamů pacientů, kteří se přihlásili do ambulancí COVID-19 obou centrálních nemocnic, kde studie probíhala v období od března 2020 do ledna 2021. Data byla analyzována den po dni, pokrývající 284 dní. Během sledovaného období byl zjištěn počet, pohlaví, věk a klinický výsledek všech pacientů s pozitivním PCR testem mezi pacienty, kteří se přihlásili do ambulancí Covid obou nemocnic (rozhodnutí o ambulantním sledování, rozhodnutí o hospitalizaci, rozhodnutí o přijetí do jednotka intenzivní péče a ex). . Mezi pacienty s negativními PCR testy byli zařazeni pacienti, u kterých byl na základě klinických a zobrazovacích studií diagnostikován COVID-19, a proto jim byla doporučena izolace nebo hospitalizace. Zatímco pacientům s negativní PCR byl diagnostikován Covid-19 ve svých přihláškách na ambulancích Covid-19 obou nemocnic, jako základ pro radiologické snímky je brána konsenzuální zpráva expertů Severoamerické radiologické společnosti COVID-19 CT. Podle této zprávy jsou pacienti s plicním CT typu 1 nebo typu 2 považováni za Covid-19, zatímco pacienti s typem 3 nebo klinicky kompatibilní s Covid-19 u pacientů bez infiltrace při zobrazení nebo kteří nebyli odesláni na zobrazení, s doprovodem podle normálního nebo nízkého počtu bílých krvinek a nízkého počtu neutrofilů, mají vysoký Pacienti jsou diagnostikováni s Covid-19 pomocí parametrů počtu krevních destiček. Nemocniční záznamy těchto pacientů byly přezkoumány a pacienti, jejichž diagnóza se změnila podle opakovaného testu PCR, výsledků výtěru na jiná virová agens, opakovaného zobrazování a laboratorních výsledků, byli ze studie vyloučeni. Klinický výsledek byl sledován 1 měsíc po prvním přijetí pacientů a do propuštění nebo úmrtí u hospitalizovaných pacientů. Datum podání žádosti pacientů, kteří měli opakované žádosti během stejného chorobného procesu, bylo vzato jako první datum podání žádosti a záznamy pacientů, jejichž klinické rozhodnutí bylo později změněno na hospitalizaci a jednotku intenzivní péče, byly zredukovány na jeden záznam a konečná klinický výsledek byl vzat jako základ. Tímto způsobem byl zjišťován a evidován počet pacientů, kteří byli kvůli Covid-19 léčeni ambulantně, hospitalizováni, na jednotce intenzivní péče a léčeni bývalými pacienty. Míra hospitalizace pacientů na jednotce intenzivní péče byla vypočtena pomocí vzorce počet pacientů přijatých na denní jednotku intenzivní péče / počet pacientů s diagnózou covid denně a míra úmrtí byla vypočtena pomocí vzorce: Počet pacienti, kteří zemřeli za den / Počet pacientů s diagnózou covid denně a byl zaznamenán.

Údaje o počasí s oficiální aplikací od Generálního ředitelství meteorologie, denní minimální teplota (°C), maximální teplota (°C), průměrná teplota (°C), rychlost a směr větru (m/s) a vlhkost (%) v rámci pracovní období. byl získán jako množství srážek (kg/m2).

Deskriptivní statistika; frekvence, procento, průměr, směrodatná odchylka, medián, minimální a maximální hodnoty. Bude vypočítán počet a procento pro kategoriální proměnné, průměr, směrodatná odchylka, minimální, maximální hodnoty a interkvartilní rozmezí (IQR) pro numerické proměnné. Histogramové křivky, hodnoty špičatosti-šikmosti a Shapiro-Wilksův test budou použity k testování, zda jsou spojité proměnné normálně rozloženy. Sezónní parametry, teplota, vlhkost, vítr a srážky, budou korelovány s počtem pacientů za den. Získáním stejných parametrů a grafu znázorňujícího rozložení s počtem pacientů se určí teplota, vlhkost, vítr a srážky s nárůstem počtu pacientů.