Sesongfaktorer og COVID 19 (COVID-19)

Fra den første opptredenen av COVID-19 til i dag har 336 790 193 mennesker blitt smittet og 5 560 718 mennesker har dødd (nettside: https://covid19.who.int/ åpnet 21. januar 2022). Tatt i betraktning sykdommens alvorlighetsgrad, bør noen karantenetiltak iverksettes, som ved mange infeksjonssykdommer, blant de første tiltakene som er tatt over hele verden for å forhindre spredning av viruset. Imidlertid kan disse praksisene føre til at samfunnet blir negativt påvirket økonomisk, sosialt og psykologisk over tid (1). Å forutsi forholdene som øker spredningen av sykdommen, optimalisere karantenepraksis, forberede helseinstitusjoner for epidemiske sykdomstilstander og minimere de negative effektene av praksis på samfunnet er svært viktig i slike pandemiske epidemier som har potensial til å påvirke hele verden i årevis.

I løpet av de siste to tiårene har det blitt rapportert at virusets overlevelsestid i luften, spredningshastigheten og virulensen er påvirket av værforhold som temperatur, fuktighet og vindhastighet i epidemier forårsaket av virus som overføres av dråper og forårsake luftveissykdommer (2,3). Tilsvarende har et begrenset antall studier utført de siste to årene antydet at klimatiske forhold kan være blant hovedfaktorene som påvirker spredningen av SARS-CoV-2 (1,4-6). I tillegg ble nesten alle disse studiene utført på grunnlag av antall pasienter presentert av helsemyndighetene i landene, og de er ikke feltstudier. Denne situasjonen har derimot potensial til å ignorere pasienter som kun har Polymerase Chain Reaction (PCR) positivitet som grunnlag for pasientidentifikasjon, og derfor pasienter med klinisk og bildediagnostisk COVID-19 og testnegativitet. Mens vi undersøker sammenhengen mellom spredningshastigheten og virulensen av COVID-19 og sesongmessige klimatiske forhold, gjennomfører studien i en region der alle faktorene som har potensial til å påvirke spredningen av viruset er så like som mulig, over et bredt tidsperiode, inkludert sesongmessige endringer, kan gi mer informasjon. Målet med denne studien er å bestemme forholdet mellom spredningshastigheten av COVID-19, frekvensen av intensivsykehusinnleggelse og dødsfall, og værforhold.

Denne retrospektive observasjons multisenterstudien ble utført ved å undersøke 284-dagers data fra Covid-19 poliklinikker ved to store universitetssykehus som ligger sør og nord for byen Izmir i Tyrkia. Provinsen İzmir, hvor forskningen ble utført, ligger mellom 38-39 nordlige breddegrader og 26-28 østlige meridianer når det gjelder geografisk plassering. Det er Tyrkias tredje største by og dens totale befolkning i 2020 er omtrent 4,4 millioner mennesker. Sentrene hvor studien ble utført er universitetssykehusene nord og sør i byen, som har fungert som pandemisentre siden begynnelsen av pandemien og hvor byens høyeste antall pasientinnleggelser. Før studiestart ble det innhentet godkjenning fra sykehusets lokale etiske komité med nummer GOKAE-2020-190 og fra Helsedepartementet med nummer 2020-05-04T09_17_13.

Dataene ble innhentet ved å undersøke pasientjournalene som henvendte seg til COVID-19-poliklinikkene ved begge sentralsykehusene hvor studien ble utført mellom mars 2020 og januar 2021. Dataene ble analysert dag for dag, og dekket 284 dager. I løpet av studieperioden, antall, kjønn, alder og klinisk utfall av alle pasienter med positiv PCR-test blant pasientene som søkte Covid-poliklinikkene ved begge sykehus (vedtak om poliklinisk oppfølging, vedtak om innleggelse, vedtak om innleggelse til intensivavdeling og eks) ble registrert. . Pasienter som ble diagnostisert med COVID-19 basert på kliniske studier og bildediagnostikk og derfor ble anbefalt isolasjon eller sykehusinnleggelse, ble registrert blant pasientene som hadde negative PCR-tester. Mens pasienter med negativ PCR ble diagnostisert med Covid-19 i sine søknader til Covid-19 poliklinikker på begge sykehusene, er North American Society of Radiology Covid-19 CT-bildeekspertens konsensusrapport tatt som grunnlag for radiologiske bilder. I følge denne rapporten regnes de med lunge-CT Type 1 eller Type 2 som Covid-19, mens de med Type 3 eller som er klinisk kompatible med Covid-19 hos pasienter uten infiltrasjon på bildediagnostikk eller som ikke ble sendt til bildediagnostikk, ledsaget ved normalt eller lavt antall hvite blodlegemer og lavt antall nøytrofile, har høye Pasienter diagnostiseres med Covid-19 ved å bruke parametre for antall blodplater. Sykehusjournalene til disse pasientene ble gjennomgått, og pasienter hvis diagnose ble endret i henhold til gjentatt PCR-test, vattpinnetestresultater for andre virale midler, gjentatt bildebehandling og laboratorieresultater ble ekskludert fra studien. Klinisk utfall ble fulgt opp 1 måned etter første innleggelse av pasientene og frem til utskrivning eller død hos innlagte pasienter. Søknadsdatoen for pasientene som hadde tilbakevendende søknader under samme sykdomsprosess ble tatt som første søknadsdato, og journalene til pasientene hvis kliniske avgjørelse senere ble endret til sykehusinnleggelse og intensivavdeling ble redusert til én enkelt journal og den endelige. klinisk utfall ble lagt til grunn. På denne måten ble antallet pasienter som mottok poliklinisk behandling, innlagte, intensiv og ekspasientbehandling på grunn av Covid-19 bestemt og registrert. Innleggelsesraten for pasientene på intensivavdelingen ble beregnet med formelen for antall pasienter innlagt på daglig intensivavdeling / Antall pasienter diagnostisert med covid daglig, og dødeligheten ble beregnet med formelen: Antall pasienter på intensivavdelingen. pasienter som døde per dag / Antall pasienter diagnostisert med daglig covid, og ble registrert.

Værdata med offisiell søknad fra Generaldirektoratet for Meteorologi, daglig minimumstemperatur (°C), maksimumstemperatur (°C), temperaturgjennomsnitt (°C), vindhastighet (m/s) og retning, fuktighet (%) innenfor arbeidsperiode. ble oppnådd som nedbørsmengde (kg/m2).

Beskrivende statistikk; frekvens, prosent, gjennomsnitt, standardavvik, median, minimum og maksimum verdier vil bli oppnådd. Antall og prosent for kategoriske variabler, gjennomsnitt, standardavvik, minimum, maksimumsverdier og interkvartilområde (IQR) for numeriske variabler vil bli beregnet. Histogramkurver, kurtosis-skjevhetsverdier og Shapiro-Wilks-testen vil bli brukt for å teste om de kontinuerlige variablene er normalfordelte. Sesongparametere, temperatur, luftfuktighet, vind og nedbør, vil være korrelert med antall pasienter per dag. Ved å få de samme parameterne og grafen som viser fordelingen med antall pasienter, vil temperatur, fuktighet, vind og nedbørsnivåer med økning i antall pasienter bestemmes.