デジタル ツイン - 食後トリグリセリドおよびグルコース応答のモデリング

高トリグリセリド (TG) とグルコース レベルは、心血管疾患の主要な危険因子です。 したがって、食後の TG 値と血糖値の上昇を緩和することは、心血管疾患を発症するリスクを抑えるのに役立つ可能性があります。 しかし、健康的なライフスタイルを取り入れるように人々を刺激する現在の戦略は、まだ不十分です。 これは、一般的な栄養ガイドラインを介して人口レベルで栄養アドバイスが今日でも行われているという事実によるものです. パーソナライズされた食事アドバイスを提供することで、食後の TG とグルコース レベルの上昇を緩和し、心血管疾患などの栄養関連疾患の増加との戦いを支援します。 食後の反応を予測できることは、個別化された食事アドバイスへの第一歩となります。

この研究の主な目的は、標準化された混合食事チャレンジが食後の TG レベルに及ぼす影響に関する予測モデルを検証することです。 二次的な目的は、1) 食後 TG 測定の数を増やすことによって、予測された食後 TG 反応の精度を改善すること、2) 予測された食後 TG 反応の精度を改善できるパラメーターを決定すること、3) 予測できるかどうかを決定することです。中年、太りすぎから肥満の個人の異種グループにおける食後グルコースレベルに対する標準化された混合食事チャレンジの効果、および4）予測された食後グルコース応答の精度を向上させることができるパラメーターを決定する. 別の目的は、静脈血濃度に対する食後のトリグリセリド濃度の乾燥血液スポットを検証することです。

デジタルツインは、1回の混合食事チャレンジテスト日を含む、3回の訪問による観察研究です。

研究集団は、45～75 歳、BMI 25～35 kg/m2 の 38 人のボランティアで構成されています。

主な研究パラメーターは、混合食事のチャレンジに対する食後の血液中のトリグリセリド反応です。 二次的な研究パラメータは次のとおりです。混合食事のチャレンジに対する食後の血液中の反応、および微量栄養素、代謝物、およびタンパク質の空腹時血液プロファイル、継続的な血糖値（フリースタイルリブレ）、体脂肪組成に関するデータを収集することによる被験者の広範な表現型。 (DEXA)、肝臓脂肪率 (MRI)、習慣的な食事摂取量 (FFQ)、および身体活動 (ActivPAL3)。

この研究は、幅広い一般集団に関連しています。 この研究の研究対象には軽微なリスクがあります。 液体混合食の摂取は、胃腸の不快感を引き起こす可能性があります。 採血はカニューレを介して行われますが、挿入には少し痛みがあり、あざができる場合があります。 被験者から採取された血液の量は許容範囲内です (採取された総量 = 186mL)。 身体組成を測定するための DEXA スキャン中に受けた放射線量は、オランダの各人が 1 年に受ける平均線量と比較して無視できます。 研究対象者は研究に約 13.5 時間を費やします。 彼らは、ワーヘニンゲン大学の研究施設を 3 回訪問します。1 回は短いスクリーニングのため、1 回は表現型データの収集のため、もう 1 回は混合食事チャレンジ テストの日です。 さらに、彼らはMRI測定のためにHospital Gelderse Valleiを1回訪問します。